National Security / nota bene

ISSN (online): 2454-0668

Media registration certificate: ЭЛ № ФС 77 - 69655 от 02.05.2017

Founder: NB-Media Ltd.

Editor-in-Chief:  Shultz Vladimir Leopoldovich, Corresponding Member of the RAS, Doctor of Sc., Full Professor

Frequency / Assess: 6 issues per year / Open

Included in: Higher Attestation Commission list, RISC

Ағымдағы шығарылым

№ 1 (2025)

Мұқаба

Articles

Handmade methods of countering kamikaze FPV drones (based on the experience of the Special Military Operation)
Gonta S., Ivanov N., Malkova Y.
Аннотация
This article is devoted to the analysis of artisanal methods of countering kamikaze FPV drones. The relevance of the work is due to the fact that the experience of a special military operation (SVO) in Ukraine has shown not only the increasing importance of light quadcopters on the battlefield, but also the importance of having effective methods of protection against them. The object of the study is methods of countering kamikaze FPV drones. The subject of the study is the use of artisanal methods of countering kamikaze FPV drones in recent military conflicts. The authors in this work analyzed not only the artisanal methods of countering kamikaze FPV drones themselves, but also the process of their evolution, taking into account the experience of real military conflicts (primarily the Special Military Operation in Ukraine). The methodology of this study is based on general scientific methods (content analysis method), as well as on special historical research methods (narrative and historical-genetic). The scientific novelty of this work lies in a detailed study of artisanal methods of countering kamikaze FPV drones, as well as an analysis of their evolution, using the experience of the Special Military Operation (both sides) and the experience of modern military operations in the Gaza Strip between Israel and the Hamas group. The authors’ special contribution to the study of the topic is a detailed description and analysis of the most effective methods of countering kamikaze drones, which have showed efficacy in modern combat conditions. The work also contains a large body of photographic materials illustrating the principles of operation of various homemade methods of countering kamikaze FPV drones. Based on the study, we can conclude that homemade methods of countering kamikaze FPV drones play a significant role in modern combat conditions, as well as the rapid adoption of experience in their use around the world. And while standard technical means of protection against kamikaze drones are not yet so developed or widespread among the troops, homemade methods remain an important part of protecting military equipment.
National Security / nota bene. 2025;(1):103-117
pages 103-117 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».