Legal support for artificial intelligence technologies in the practice of pesticide application: a comparative analysis of legal regulation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article examines the processes of digital transformation of the agro-industrial complex in the context of the use of artificial intelligence technologies in the use of pesticides. The subject of research in this article is the legal relations that arise in the process of using pesticides in agriculture in the context of the introduction and use of artificial intelligence technologies, including the features of algorithmic management, issues of responsibility allocation and the specifics of legal regulation of digital agricultural technologies. The relevance of the introduction of intelligent systems in agriculture in the context of population growth and limited expansion of agricultural land is substantiated. It is shown that algorithms of machine learning, computer vision and big data analysis make it possible to move from average chemical processing models to precision and individualized application of plant protection products, reducing the environmental burden and increasing production efficiency. Special attention is paid to legal aspects: the fragmented nature of Russian regulation is revealed, focused mainly on the chemical and sanitary characteristics of pesticides and not taking into account the specifics of algorithmic decision-making. A comparative analysis of foreign approaches has been conducted, primarily the European Union model with its risk-based regulation of artificial intelligence and the precautionary principle, as well as American practices based on industry standards and administrative control. The relevance of the topic is due to the need for legal understanding and regulation of the use of artificial intelligence in the use of pesticides in the context of digitalization of the agro-industrial complex, growing food demand and increased environmental and legal risks. It was analyzed that the introduction of artificial intelligence technologies into the agro-industrial complex is an objective necessity due to the growth of food demand with limited opportunities for expanding agricultural land, and can significantly increase the efficiency and environmental sustainability of pesticide use through the transition to precision and individualized processing methods. At the same time, the current legal regulation in the Russian Federation is not adapted to the conditions of algorithmic management and autonomous decision-making, which creates regulatory uncertainty and risks, primarily in the area of the distribution of legal liability for possible harm. Under these conditions, the formation of an integrated and risk-based legal mechanism that takes into account the specifics of the use of artificial intelligence in crop production and based on the best foreign practices is a prerequisite for the safe and sustainable development of the agricultural sector.

References

  1. Литвина Н.И., Черкашов М.В., Савичкина Н.В. Цифровизация сельского хозяйства // Бизнес. Образование. Право. – 2023. – № 2(63). С. 174-180. doi: 10.25683/VOLBI.2023.63.651. EDN: CPAPMO.
  2. Шутьков А.А. Будущее искусственного интеллекта и цифровых технологий в АПК // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Т. 8, № 4(22). С. 5-16. EDN: YYGEXB.
  3. Рыбина С.В. О вопросах обеспечения экологической безопасности в сфере применения агрохимикатов // Право и наука в современном мире: Сборник материалов всероссийской научно-практической конференции, Пермь, 13 марта 2020 года. – Пермь: Пермский институт Федеральной службы исполнения наказаний, 2020. С. 149-154. EDN: QLHXOF.
  4. Глушко О.А., Сапфирова Е.А. К вопросу о правовом регулировании обращения с пестицидами и агрохимикатами в сельском и лесном хозяйстве // Право и государство: теория и практика. – 2024. – № 7. С. 226-228.
  5. Необытов В.Г. Нормативно-правовое регулирование в сфере пестицидов // Вестник сельского развития и социальной политики. – 2017. – № 2(14). С. 53-58. EDN: YSEFUN.
  6. Редникова Т.В. Перспективы совершенствования правового регулирования применения агробиотехнологий // Право и политика. – 2025. – № 10. С. 1-15.
  7. Иншакова А.О., Тымчук Ю.А. Стандартизация правового регулирования "умного" сельского хозяйства в Китае: адаптация полезного регулятивного опыта // Lex russica. – 2025. – Т. 78. doi: 10.17803/1729-5920.2025.225.8.084-096. EDN: QBQYRB.
  8. Ланцева В.Ю. Вопросы правового регулирования эксплуатации сельскохозяйственных беспилотных авиационных систем // Хозяйство и право. – 2025. – № 1. С. 78-89. doi: 10.18572/0134-2398-2025-1-78-89. EDN: MNDEPT.
  9. Редникова Т.В. Сельскохозяйственное производство генетически модифицированной продукции как средство обеспечения продовольственной безопасности: европейский опыт правового регулирования // Сельское хозяйство. 2020. № 1. С. 42-53. doi: 10.7256/2453-8809.2020.1.33298 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=33298
  10. Устюкова В.В. Использование инноваций в сельском хозяйстве как фактор обеспечения продовольственной безопасности (правовой аспект) // NB: Административное право и практика администрирования. 2025. № 3. С. 1-11. doi: 10.7256/2306-9945.2025.3.76049 EDN: VONFPN URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=76049
  11. Жаворонкова Н.Г., Воронина Н.П. Цифровизация экологического права и возможности использования искусственного интеллекта // Актуальные проблемы российского права. – 2025. – № 8. С. 155-164. doi: 10.17803/1994-1471.2025.177.8.155-164. EDN: LPYMWQ.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).