Правовое обеспечение внедрения технологий искусственного интеллекта в практику применения пестицидов: сравнительный анализ правового регулирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются процессы цифровой трансформации агропромышленного комплекса в контексте применения технологий искусственного интеллекта при использовании пестицидов. Предметом исследования в данной статье являются правовые отношения, возникающие в процессе применения пестицидов в сельском хозяйстве в условиях внедрения и использования технологий искусственного интеллекта, включая особенности алгоритмического управления, вопросы распределения ответственности и специфику правового регулирования цифровых агротехнологий. Обоснована актуальность внедрения интеллектуальных систем в сельское хозяйство в условиях роста населения и ограниченности расширения сельскохозяйственных угодий. Показано, что алгоритмы машинного обучения, компьютерного зрения и анализа больших данных позволяют перейти от усреднённых моделей химической обработки к прецизионному и индивидуализированному применению средств защиты растений, снижая экологическую нагрузку и повышая эффективность производства. Особое внимание уделено правовым аспектам: выявлена фрагментарность российского регулирования, ориентированного преимущественно на химические и санитарные характеристики пестицидов и не учитывающего специфику алгоритмического принятия решений. Проведен сравнительный анализ зарубежных подходов, прежде всего модели Европейского союза с ее риск-ориентированным регулированием искусственного интеллекта и принципом предосторожности, а также американской практики, основанной на отраслевых стандартах и административном контроле. Актуальность темы обусловлена необходимостью правового осмысления и регулирования применения искусственного интеллекта при использовании пестицидов в условиях цифровизации агропромышленного комплекса, роста продовольственного спроса и повышенных экологических и правовых рисков. Было проанализировано, что внедрение технологий искусственного интеллекта в агропромышленный комплекс является объективной необходимостью, обусловленной ростом продовольственного спроса при ограниченных возможностях расширения сельскохозяйственных земель, и позволяет существенно повысить эффективность и экологическую устойчивость применения пестицидов за счёт перехода к прецизионным и индивидуализированным методам обработки. Вместе с тем действующее правовое регулирование в Российской Федерации не адаптировано к условиям алгоритмического управления и автономного принятия решений, что порождает нормативную неопределённость и риски, прежде всего в сфере распределения юридической ответственности за возможный вред. В этих условиях формирование комплексного и риск-ориентированного правового механизма, учитывающего специфику использования искусственного интеллекта в растениеводстве и опирающегося на лучшие зарубежные практики, является необходимым условием безопасного и устойчивого развития аграрного сектора.

Об авторах

Арсений Владимирович Свецкий

Институт государства и права Российской академии наук

Email: arseniy1107@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0678-4841
младший научный сотрудник; сектор экологического, земельного и аграрного права;

Список литературы

  1. Литвина Н.И., Черкашов М.В., Савичкина Н.В. Цифровизация сельского хозяйства // Бизнес. Образование. Право. – 2023. – № 2(63). С. 174-180. doi: 10.25683/VOLBI.2023.63.651. EDN: CPAPMO.
  2. Шутьков А.А. Будущее искусственного интеллекта и цифровых технологий в АПК // Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Т. 8, № 4(22). С. 5-16. EDN: YYGEXB.
  3. Рыбина С.В. О вопросах обеспечения экологической безопасности в сфере применения агрохимикатов // Право и наука в современном мире: Сборник материалов всероссийской научно-практической конференции, Пермь, 13 марта 2020 года. – Пермь: Пермский институт Федеральной службы исполнения наказаний, 2020. С. 149-154. EDN: QLHXOF.
  4. Глушко О.А., Сапфирова Е.А. К вопросу о правовом регулировании обращения с пестицидами и агрохимикатами в сельском и лесном хозяйстве // Право и государство: теория и практика. – 2024. – № 7. С. 226-228.
  5. Необытов В.Г. Нормативно-правовое регулирование в сфере пестицидов // Вестник сельского развития и социальной политики. – 2017. – № 2(14). С. 53-58. EDN: YSEFUN.
  6. Редникова Т.В. Перспективы совершенствования правового регулирования применения агробиотехнологий // Право и политика. – 2025. – № 10. С. 1-15.
  7. Иншакова А.О., Тымчук Ю.А. Стандартизация правового регулирования "умного" сельского хозяйства в Китае: адаптация полезного регулятивного опыта // Lex russica. – 2025. – Т. 78. doi: 10.17803/1729-5920.2025.225.8.084-096. EDN: QBQYRB.
  8. Ланцева В.Ю. Вопросы правового регулирования эксплуатации сельскохозяйственных беспилотных авиационных систем // Хозяйство и право. – 2025. – № 1. С. 78-89. doi: 10.18572/0134-2398-2025-1-78-89. EDN: MNDEPT.
  9. Редникова Т.В. Сельскохозяйственное производство генетически модифицированной продукции как средство обеспечения продовольственной безопасности: европейский опыт правового регулирования // Сельское хозяйство. 2020. № 1. С. 42-53. doi: 10.7256/2453-8809.2020.1.33298 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=33298
  10. Устюкова В.В. Использование инноваций в сельском хозяйстве как фактор обеспечения продовольственной безопасности (правовой аспект) // NB: Административное право и практика администрирования. 2025. № 3. С. 1-11. doi: 10.7256/2306-9945.2025.3.76049 EDN: VONFPN URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=76049
  11. Жаворонкова Н.Г., Воронина Н.П. Цифровизация экологического права и возможности использования искусственного интеллекта // Актуальные проблемы российского права. – 2025. – № 8. С. 155-164. doi: 10.17803/1994-1471.2025.177.8.155-164. EDN: LPYMWQ.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).