Методика трансформации образовательных организаций на основе фрактально-кластерной теории

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью исследования является повышение качества кадрового обеспечения отраслей народного хозяйства. Достижение цели осуществляется посредством разработки методики трансформации отраслевых транспортных университетов в научно-образовательные центры инновационного развития на базе фрактально-кластерной теории ресурсного обеспечения программ развития. Для достижения цели поставлены и решены следующие основные задачи: анализ основных причин и принципов трансформации образовательных организаций, обеспечивающих подготовку специалистов для транспортной отрасли; применение фрактально-кластерной теории для оптимизации ресурсов программ развития; разработка типовой методики трансформации образовательных организаций на основе фрактально-кластерной теории. Объектом исследования являются образовательные организации, реализующие профессиональные образовательные программы для отраслей народного хозяйства. Предметом исследования является трансформация образовательных организаций на основе тесного взаимодействия с бизнесом в условиях ресурсных ограничений. Под трансформацией образовательной организации понимается совокупность внутренних и внешних преобразований, позволяющих обеспечить устойчивый переход к научно-образовательным центрам инновационного развития. Исследование является частью комплексного научного исследования, посвященного совершенствованию системы отраслевого транспортного образования, проводимого на базе Самарского государственного университета путей сообщения.

Об авторах

Вячеслав Теодорович Волов

Самарский государственный университет путей сообщения

Email: volovvt@samgups.ru
заведующий кафедрой «Естественные науки», доктор экономических наук, доктор технических наук, доктор педагогических наук

Александр Михайлович Збарский

Открытое акционерное общество «Российские железные дороги»

Email: zbar_am@mail.ru
заместитель начальника департамента управления персоналом, кандидат экономических наук

Максим Алексеевич Гаранин

Самарский государственный университет путей сообщения

Email: garanin@samgups.ru
ректор, кандидат технических наук, доктор экономических наук

Список литературы

  1. 1. Боровская М.А., Масыч М.А., Паничкина М.В. Совершенствование системы непрерывного образования: кластерный и экосистемный подходы // Гуманитарий Юга России. – 2020. – № 5. – c. 15-35. – doi: 10.18522/2227-8656.2020.5.1.
  2. 2. Сигова С.В., Серебряков А.Г., Лукша П.О. Формирование перечня востребованных компетенций: первый опыт России // Непрерывное образование: XXI век. – 2013. – № 1(1). – c. 61-71.
  3. 3. Овчинникова О.П., Овчинникова Н.Э. Финансирование высшего образования в развитых странах и России: анализ современных тенденций // Финансы и кредит. – 2017. – № 38(758). – c. 2305-2316. – doi: 10.24891/fc.23.38.2305.
  4. 4. Овчинникова О.П., Овчинникова Н.Э. Роль современного университета в инновационном развитии региона // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. – 2018. – № 2(62). – c. 154-163. – doi: 10.25513/1812-3988.2018.2.154-163.
  5. 5. Корягина Е.Д. О перспективных моделях развития науки и высшего образования на период до 2035 г // Инновации и инвестиции. – 2020. – № 7. – c. 34-38.
  6. 6. Лёвин Б.А. Роль отраслевых вузов в развитии высокоскоростных магистралей в России // Железнодорожный транспорт. – 2013. – № 9. – c. 29-32.
  7. 7. Шаханов Д.С. О ключевых приоритетах корпоративной кадровой и социальной политики // Железнодорожный транспорт. – 2013. – № 11. – c. 14-18.
  8. 8. Пашков К.А. Куда идет реформа транспортного образования? // Транспорт Российской Федерации. – 2015. – № 6(61). – c. 3-8.
  9. 9. Кобылкин Д.Н., Лёвин Б.А., Шепитько Т.В. Создание эффективной транспортной системы в арктической зоне России: проблемы и перспективы // Механизация строительства. – 2014. – № 4(838). – c. 4-7.
  10. 10. Лёвин Б.А., Давыдов А.М. Отраслевые вузы в наращивании потенциала научно-технического комплекса ОАО «РЖД» // Бюллетень Объединенного ученого совета ОАО РЖД. – 2014. – № 2. – c. 28-32.
  11. 11. Левин Б.А. Университетский ресурс в инновационном цикле // Мир транспорта. – 2014. – № 6(55). – c. 190-200.
  12. 12. Саратов С.Ю. Система профессиональных квалификаций - новый вектор государственной политики в сфере трудовых отношений и профессионального образования // Железнодорожный транспорт. – 2015. – № 6. – c. 27-30.
  13. 13. Шаханов Д.С. Управление человеческими ресурсами в ОАО «РЖД» // Железнодорожный транспорт. – 2016. – № 2. – c. 38-42.
  14. 14. Лёвин Б.А. Отраслевое образование в реализации транспортной стратегии России // Бюллетень Объединенного ученого совета ОАО РЖД. – 2016. – № 5. – c. 1-4.
  15. 15. Шаханов Д.С. Управление кадровым потенциалом в ОАО «РЖД» // Железнодорожный транспорт. – 2017. – № 2. – c. 54-58.
  16. 16. Шаханов Д.С. Управление человеческими ресурсами // Железнодорожный транспорт. – 2018. – № 2. – c. 29-33.
  17. 17. Волов В.Т. Фрактально-кластерная теория и термодинамические принципы управления ресурсораспределением в экономических системах // Экономические науки. – 2007. – № 26. – c. 47-59.
  18. 18. Волов В.Т. Фрактально-кластерная теория и термодинамические принципы анализа ресурсораспределения в иерархических самоорганизующихся системах // Сложность. Разум. Постнеклассика. – 2014. – № 3. – c. 56-96. – doi: 10.12737/6724.
  19. 19. Фрактально-кластерная теория ресурсораспределения в социо-экономических системах // Информационные технологии и системы. Наука и практика: Том Часть 1. Владикавказ, 2009. – c. 5-22.
  20. 20. Збарский А.М., Волов В.Т., Гаранин М.А. Матричный метод критериальной оценки подбора специалистов для предприятия // Вестник СамГУПС. – 2022. – № 2(56). – c. 14-18.
  21. 21. Гаранин М.А., Волов В.Т. Трансформация высшей школы // Вестник СамГУПС. – 2022. – № 2(56). – c. 9-13.
  22. 22. Распоряжение Правительства Российской Федерации от от 6 февраля 2021 г. № 255-р. Static.government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/08kdjMvcFwlDWwASgiu9e7VL9DpZnssz.pdf.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Волов В.Т., Збарский А.М., Гаранин М.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».