Exploring the dynamics of labor performance indicators amidst digital transformation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article discusses the features of the dynamics of labor performance indicators amidst digital transformation. The parameters of the relationship between the indicators of the development of the digital environment and labor productivity are revealed. The trends in the development of digital technology and the possibilities of regulating labor productivity in the regions are determined. The definition of digital transformation is given. The key features of digital transformation in the modern economy are highlighted. The authors have developed an express methodology for assessing the impact of digital transformation on labor productivity. This methodology includes an analysis of indicators of the organizations' innovative activity level, the share of fundamentally new technology, the digitalization level of the local telephone network and the share of the employed in ICT in the total number of the employed. On the example of the Ural Federal District, it was revealed that indicators of innovative activity, fundamentally new technology and those employed in ICT can indirectly affect labor productivity. The article will be of interest to specialists in labor efficiency management, public civil servants and specialists in the field of digital transformation.

About the authors

Zhanna Vladimirovna Andreeva

Plekhanov Russian University of Economics

Email: Andreeva0215@mail.ru
Аспирант базовой кафедры Торгово-промышленной палаты РФ «Развитие человеческого капитала»

Asali Magomedalievich Asaliev

Plekhanov Russian University of Economics

Email: a.am@bk.ru
Директор центра социально-экономических проектов РЭУ им. Г.В.Плеханова, д.э.н., профессор

References

  1. Кочетков Е.П., Забавина А.А., Гафаров М.Г. Цифровая трансформация компаний как инструмент антикризисного управления: эмпирическая оценка влияния на эффективность // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2021. – № 12(1). – c. 68-81.
  2. Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий в России // Экономика региона. – 2019. – № 3. – c. 670-683.
  3. Миролюбова Т. В., Радионова М. В. Оценка влияния факторов цифровой трансформации на региональный экономический рост // Регионология. – 2021. – № 3 (116). – c. 486-510.
  4. Земляк С.В., Гусарова О.М., Прохоренков П.А. Исследование влияния цифровых технологий на деятельность бизнес-компаний в условиях трансформации экономики // Фундаментальные исследования. – 2021. – № 7. – c. 21-26.
  5. Прохоров П.Э. Динамика цифровой трансформации организаций в Российской Федерации // Статистика и Экономика. – 2021. – № 18(4). – c. 61-70.
  6. Волкова Н. Н., Романюк Э.И. Взаимосвязь уровня развития цифровой среды и производительности труда // Проблемы развития территории. – 2020. – № 4(108). – c. 109-123.
  7. Янкаускас К. С., Куликов М.Ю. Оценка влияния качества труда и качества жизни на производительность, результативность и эффективность труда // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2020. – № 5 (115).
  8. Куприяновский В.П.., Синягов С.А., Липатов С.И.,Намиот Д.Е., Воробьев А.О. Цифровая экономика - «Умный способ работать» // International Journal of Open Information Technologies. – 2016. – № 2. – c. 26-33.
  9. Юдина Т.Н. Осмысление цифровой экономики // Теоретическая экономика. – 2016. – № 3. – c. 12-16.
  10. Соколинская Н. Э., Зиновьева Е.А. Ключевые цифровые технологии «будущего» в России // Финансовые рынки и банки. – 2021. – № 5. – c. 42-49.
  11. Абдрахманова Г.И., Быховский К.Б., Веселитская Н.Н., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты. / рук. авт. кол. П. Б. Рудник; науч. ред. Л. М. Гохберг, П. Б. Рудник, К. О. Вишневский, Т. С. Зинина ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. – 239 c.
  12. Методология расчета индекса «Цифровая Россия» субъектов Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://finance.skolkovo.ru/downloads/documents/FinChair/Research_Reports/SKOLKOVO_Digital_Russia_Methodology_2019-04_ru.pdf (дата обращения: 02.12.2022).
  13. Мониторинг развития информационного общества. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/infocommunity/methodology (дата обращения: 01.12.2022).
  14. Цифровизация регионов России. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Цифровизация_регионов_России (дата обращения: 01.12.2022).
  15. Индекс производительности труда. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186? (дата обращения: 03.12.2022).
  16. Информационные и телекоммуникационные технологии. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14478? (дата обращения: 03.12.2022).
  17. Цифровая Россия: новая реальность. Mckinsey.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/ru/~/media/mckinsey/locations/europe%20and%20middle%20east/russia/our%20insig (дата обращения: 02.12.2022).
  18. Кокуйцева Т.В., Овчинникова О.П. Методические подходы к оценке эффективности цифровой трансформации предприятий высокотехнологичных отраслей промышленности // Креативная экономика. – 2021. – № 6. – c. 2413-2430.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Andreeva Z.V., Asaliev A.M.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».