The origins of domestic artificial intelligence: on the 70th anniversary of the manifesto of Soviet cybernetics by Sobolev, Kitov, and Lyapunov
- Authors: Sayapin V.O.1, Kiryushin A.N.1
-
Affiliations:
- Issue: No 6 (2025)
- Pages: 72-92
- Section: Articles
- URL: https://ogarev-online.ru/2409-868X/article/view/357699
- DOI: https://doi.org/10.25136/2409-868X.2025.6.74842
- EDN: https://elibrary.ru/KQDMQU
- ID: 357699
Cite item
Full Text
Abstract
This publication is particularly relevant in the context of the 70th anniversary of a key document – the scientific article by S.L. Sobolev, A.I. Kitov, and A.A. Lyapunov (1955), rightly considered the origin of the domestic school of artificial intelligence. In an environment of increased attention to the history of science and technology, especially in the field of artificial intelligence, this work restores historical justice by emphasizing the priority of Soviet scientists in formulating the fundamental principles of artificial intelligence (machine self-learning, modeling of neural activity, heuristic methods, autonomy) long before these ideas gained wide recognition in the West. Understanding this "manifesto" is critically important not only for grasping the genesis and unique features of the Russian tradition in the conceptualization of artificial intelligence but also for recognizing the remarkable prophetic power of the ideas presented in 1955. The methodological basis of the study consists of principles of historical-scientific analysis, text hermeneutics, and conceptual reconstruction. The key method is a critical source analysis of the primary source – the article by Sobolev, Kitov, and Lyapunov from 1955. To define the historical context and scientific novelty of the manifesto, a comparative method is employed, contrasting its ideas with contemporary Western approaches in cybernetics. The novelty of the study lies in demonstrating for the first time how this article "Key Features of Cybernetics" (1955) anticipated the major development paths of global science in artificial intelligence for decades to come. In the era of neural network revolution and deep learning, revisiting these roots serves not only as a tribute to the pioneers but also as a powerful intellectual stimulus and guide for modern Russian research and development in the field of artificial intelligence. Understanding the depth and foresight of S.L. Sobolev, A.I. Kitov, and A.A. Lyapunov and their strategic vision is essential today for shaping a unique national agenda in the area of artificial intelligence. Furthermore, it is shown how these principles, which outpaced their Western counterparts (including the Dartmouth initiative) and were formulated in the terms of the Soviet cybernetic school, predetermined the specific trajectories of development for Soviet and Russian artificial intelligence.
About the authors
Vladislav Olegovich Sayapin
Email: vlad2015@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6588-9192
Alexey Nikolaevich Kiryushin
Email: elrisha_@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8614-8353
References
Соболев С.Л., Китов А.И., Ляпунов А.А. Основные черты кибернетики // Вопросы философии. 1955. № 4. С. 136-148. Wiener N. Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. Paris: Hermann & Cie, 1948. 194 p. Постановление ЦК КПСС и Совета Министров СССР "Об улучшении руководства внедрением вычислительной техники и автоматизированных систем управления в народное хозяйство" от 21 мая 1963 г. // Государственный архив РФ (ГАРФ). ф. 5446, оп. 106, д. 1324, л. 160-172. Кутейников А.В. Судьба оригинальной идеи А.И. Китова, проекта создания автоматизированной системы управления советской экономикой (ОГАС) // Научные труды Вольного экономического общества России. 2010. Т. 143. С. 132-138. EDN: NXMABZ Maslej N., Fattorini L. Artificial Intelligence Index Report 2024. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), 2024. 502 p. Ивахненко Е.Н. Хрупкий мир через оптики простоты и сложности (Ч. 1) // Образовательная политика. 2020. № 3 (83). С. 10-19. doi: 10.22394/2078-838X-2020-3-10-19 EDN: MTTZUP Wiener N. Cybernetics, or Control and Communication in the Animal and the Machine. New York: The MIT Press, Cambridge 1961. 212 p. Материалист. Кому служит кибернетика // Вопросы философии. 1953. № 5. С. 210-219. Китов В.А., Шилов В.В. К истории борьбы за кибернетику. ИИЕТ им. С.Н. Вавилова. РАН. Годичная научная конференция. 2011. Т. 2. С. 539-543. Никофоров А.Н. Выдающаяся роль А. И. Китова в признании кибернетики в СССР // Научные труды Вольного экономического общества России. 2012. Т. 164. С. 69-75. EDN: PQNWDZ Дюрик А.М., Ершова К.А., Китов В.А., Петелина А.В. Непростая судьба кибернетики в СССР // Научные труды Вольного экономического общества России. 2014. Т. 186. С. 618-623. EDN: VKOTFP Баранец Н.Г., Веревкин А.Б. Образ кибернетики в памяти отечественной науки // История и педагогика естествознания. 2018. С. 52-56. Китов А.И. Электронные цифровые машины. М.: Советское радио, 1956. 358 с. Нескоромный В. Человек, который вынес кибернетику из секретной библиотеки // Компьютерра. 1996. № 43. С. 44-45. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М.: Советское радио, 1958. 217 с. Ляпунов А.А., Яблонский С.В. Теоретически проблемы кибернетики // Проблемы кибернетики. 1963. Вып. 9. С. 5-22. Gerovitch S. From Newspeak to Cyberspeak: A History of Soviet Cybernetics. Cambridge, MA: The MIT Press, 2002. 383 p. Иванько М.А., Гасович А.А. Троичные ЭВМ: исторический и образовательный аспекты изучения компьютерной архитектуры // Вестник Московского государственного университета печати. 2016. С. 42-45. Михайлов А.И. Основы научной информации. М.: Наука, 1965. 655 с. EDN: SKJLOR Михайлов А.И. Основы информатики. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Наука, 1968. 756 с. EDN: SKJLPB Очерки истории информатики в России. Новосибирск: Научно-издательский центр ОИГГМ СО РАН, 1998. 662 с. Ершов А.П. Информатика: предмет и понятие // Кибернетика. Становление информатики. М.: Наука, 1986. С. 28-31. EDN: YUGCDK Информатика и компьютерная грамотность: Сборник научных трудов ИПИ АН СССР / Отв. ред. Б.Н. Наумов. М.: Наука, 1988. 237 с. Graham L.R. The Ghost of the Executed Engineer: Technology and the Fall of the Soviet Union. Harvard UP, 1993. 128 p. Ревич Ю.В., Малиновский Б.Н. Информационные технологии в СССР. Создатели советской вычислительной техники. СПб.: БХВ-Петербург, 2014. 336 с. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988. 280 с. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 256 с. Буравлев А.И., Ветошкин В.М. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения // Вооружение и экономика. 2024. № 2(68). С. 33-42. EDN: BXZLNS Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. 288 с. Арлазаров В.Л. Компьютерные шахматы. М.: Физматлит, 2008. 304 с. Попов Е.П., Верещагин А.Ф., Зенкевич С.Л. Манипуляционные роботы: динамика и алгоритмы. М.: Наука, 1978. 400 с. Козырев Ю.Г. Промышленные роботы: Справочник. М.: Машиностроение, 1988. 392 с. Юревич Е.И. Основы робототехники. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 416 с. EDN: QMOBXN Комков Н.И., Бондарева Н.Н. Перспективы и условия развития робототехники в России // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2016. Т. 7. № 2. С. 8-21. doi: 10.18184/2079-4665.2016.7.2.8.21 EDN: WEBCJB К 70-летию со дня рождения Александра Борисовича Куржанского // Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика. 2009. № 4. С. 5-6. EDN: KYQLAD Горбачева Т.А. Искусственный интеллект: риски и проблемы внедрения в Российской Федерации // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2025. № 1. С. 96-105. doi: 10.47576/2949-1894.2025.1.1.014 EDN: VEKLBK Виловатых А.В. Искусственный интеллект как фактор военной политики будущего // Проблемы национальной стратегии. 2019. № 1(52). С. 177-192. EDN: YYHGXR Кирюшин А.Н., Шайдуллин Т.В. Неоднозначность социальной роли и функций искусственного интеллекта в контексте когнитивного противоборства // Военный академический журнал. 2024. № 2. С. 19-28. EDN: MTXGPZ Буренок В.М. Искусственный интеллект в военном противостоянии будущего // Военная мысль. 2021. № 4. С. 106-112. EDN: JZELGG Леонов А.В., Брайткрайц С.Г., Пронин А.Ю. Перспективы использования искусственного интеллекта на этапах системного проектирования нового оружия // Вооружение и экономика. 2023. № 3(65). С. 23-34. EDN: VWXVYA
Supplementary files

