The scientific sphere as an object of legal regulation in the context of the use of artificial intelligence

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The development of modern technologies is one of the key factors in the transformation of the scientific sphere, but its legal regulation remains insufficiently developed. The article examines the legal aspects of the use of artificial intelligence technologies in scientific activity. Various approaches to understanding the category of "artificial intelligence" are considered, the current legislation on science is analyzed, inconsistencies with modern realities are identified, and the need to update the conceptual framework is substantiated. Based on the analysis of regulations and scientific doctrine, key definitions of artificial intelligence are revealed, its classification by degree of autonomy, and gaps in the regulation of applications in scientific research, peer review, grant policy, and academic integrity are identified. Special attention is paid to issues of responsibility in the use of autonomous artificial intelligence systems, the formation of ethical standards and ensuring transparency of algorithmic solutions. It is proposed to consolidate the category "scientific sphere" in the legislation as a system-forming concept reflecting the processes of creation, dissemination and protection of scientific knowledge in the context of digital transformation. It is concluded that there is a need for a comprehensive update of legislation on science, taking into account the integration of artificial intelligence technologies and the formation of legal mechanisms aimed at maintaining a balance between innovative development, academic integrity and public responsibility of scientific institutions. The methodological basis of the research was a systematic, comparative legal, formal legal, cultural, anthropological and discourse analysis. The scientific novelty of the research lies in the analysis of the application of artificial intelligence technologies in the scientific field. The paper analyzes the legal and ethical mechanisms for ensuring transparency and accountability of artificial intelligence solutions. Special attention is paid to the legal regime of scientific data. The study examines the key terms and provisions of the Federal Law "On Science and State Scientific and Technical Policy", which made it possible to assess their relevance and compliance with modern realities, as well as identify areas for integrating artificial intelligence technologies into scientific activities. A comparative analysis of foreign approaches to regulating artificial intelligence has been conducted, including risk-based liability models, algorithm audits, mandatory disclosure of information on the use of technologies and data protection measures, which has made it possible to identify promising areas for improving national legislation and forming an effective system of legal support for scientific activities using artificial intelligence.

References

  1. Ересько П.В. Правовые проблемы регулирования технологий искусственного интеллекта в транспортной сфере / П.В. Ересько // Формирование многополярного мира: вызовы и перспективы: Сборник докладов XI Московского юридического форума (XXIV Международной научно-практической конференции). В 3-х частях, Москва, 08–12 апреля 2024 года. – Москва: Издательский центр Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА), 2024. – С. 596-600. – EDN ADLXDD.
  2. Чурикова А.Ю. Использование систем искусственного интеллекта судами: риск-ориентированный подход регулирования / А.Ю. Чурикова // Организационные модели обеспечения деятельности судов в XXI веке: российский и зарубежный опыт и перспективы развития: Сборник статей к 25-летию Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации, Москва, 16 марта 2023 года / Отв. за выпуск А.А. Арямов, Е.В. Бурдина, Е.В. Голошумов. – Москва: Российский государственный университет правосудия, 2023. – С. 395-400. – EDN BLOYSC.
  3. Измайлова М.А. Роль искусственного интеллекта в построении адаптивной образовательной среды // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2024. №1. С. 8-26. doi: 10.18184/2079-4665.2024.15.1.8-26 EDN: CJATAD.
  4. Минбалеев А.В. Понятие "искусственный интеллект" в праве / А.В. Минбалеев // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2022. – Т. 32, № 6. – С. 1094-1099. – doi: 10.35634/2412-9593-2022-32-6-1094-1099. – EDN MPTQYE.
  5. Ересько П.В. Правовое обеспечение безопасности информационного пространства Российской Федерации в сфере искусственного интеллекта / П.В. Ересько // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). – 2024. – № 10(122). – С. 69-76. – doi: 10.17803/2311-5998.2024.122.10.069-076. – EDN AOYARK.
  6. Щитова А.А. Правовое регулирование информационных отношений по использованию систем искусственного интеллекта: специальность 12.00.13 "Информационное право": диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук / Щитова Анастасия Андреевна. – Москва, 2022. – 225 с. – EDN AIUCYM.
  7. Искусственный интеллект в юридической деятельности: учебник для вузов / под ред. С.Е. Чаннова. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 131 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-21196-2. – Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. с. 10 – URL: https://urait.ru/bcode/581673/p.10 (дата обращения: 17.09.2025).
  8. Butz M.V. Towards Strong AI // Künstl Intell. 2021. Vol. 35. P. 91-101. doi: 10.1007/s13218-021-00705-x. EDN: XCSBPT.
  9. Чурикова А.Ю. Использование информационных технологий и систем в уголовном судопроизводстве: возможности, риски, правовое регулирование: диссертация на соискание ученой степени доктора юридических наук / Чурикова Анна Юрьевна. – Саратов, 2025. – 498 с. – EDN WFVIZP.
  10. Толковый словарь русского языка: 80000 слов и фразеологических выражений / С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова; Российская акад. наук, Ин-т рус. яз. им. В.В. Виноградова. – 4-е изд., доп. – Москва: А ТЕМП, 2006. – 938, [3] с.; 27 см.; ISBN 978-5-9900358-6-7.
  11. Семенов Е.В. Научно-технологическая сфера (сфера НИОКТР): способы представления объекта / Е.В. Семенов // Наука. Инновации. Образование. – 2013. – Т. 8, № 2. – С. 82-98. – EDN RSMYDP.
  12. Смолян Г.Л. Некоторые ключевые понятия информатизации: категориальный статус и предметная область // Информационное общество. 2015. Вып. 1. С. 7-17. EDN: UDNYSV.
  13. Мажуга А.Г. Как использование ИИ в науке должно быть урегулировано в новом законе // URL: https://dzen.ru/a/aGU-H4nsMFPr4N7c.
  14. Иванова Л.А. Искусственный интеллект при написании научных статей – положительный или вредоносный фактор? // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. 2024. №4. – С. 6-17. doi: 10.51955/2312-1327_2024_4_6 EDN: YRKWJQ.
  15. Автоматизируйте заполнение грантовых заявок с помощью ИИ-агента Грантмастер // URL: https://nocsever.com/grantmaster#about.
  16. Ярошенко Г.В., Савушкин И.А. Социальные последствия применения систем искусственного интеллекта в образовании // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. № 3. – С. 278-284. – doi: 10.22394/2079-1690-2023-1-3-278-284. – EDN QWUVMZ.
  17. Artificial Intelligence (AI) Best Practices and Policies at ACS Publications // URL: https://researcher-resources.acs.org/publish/aipolicy-utm_source.
  18. Правила использования искусственного интеллекта студентами НИУ ВШЭ // URL: https://www.hse.ru/studyspravka/ai_guidelines/.
  19. Романова И.Н. Проблемы юридической ответственности за вред, причиненный при использовании технологий искусственного интеллекта / И.Н. Романова // Человек: преступление и наказание. – 2022. – Т. 30(1-4), № 1. – С. 72-77. – doi: 10.33463/2687-1238.2022.30(1-4).1.72-77. EDN: OXEXFY.
  20. Арзамасов Ю.Г. Оптимальная модель правового регулирования в сфере искусственного интеллекта // Вестник ВГУ. Серия: Право. 2023. №2 (53). – С. 133-148. – doi: 10.17308/law/1995–5502/2023/2/133-148. – EDN ALEBSL.
  21. Davtyan T. The U.S. Approach to AI Regulation: Federal Laws, Policies, and Strategies Explained // SSRN. URL: https://ssrn.com/abstract=4954290.
  22. Fletcher G.G.S., Le M.M. The Future of AI Accountability in the Financial Markets // Vanderbilt Journal of Entertainment and Technology Law. 2022. Vol. 24. P. 289.
  23. Doshi-Velez F., Kortz M., Budish R., Bavitz C., Gershman S.J., O'Brien D., Scott K., Shieber S., Waldo J., Weinberger D., Weller A., Wood A. Accountability of AI Under the Law: The Role of Explanation // Berkman Center Research Publication, Forthcoming. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3064761 или http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3064761.
  24. Gabriel L., Grgic-Hlaca N., Cha M., Jeong J.K. The Conflict Between Explainable and Accountable Decision-Making Algorithms // SSRN. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.05306.
  25. Narayanan S., Potkewitz M. A risk-based approach to assessing liability risk for AI-driven harms considering EU liability directive // arXiv preprint arXiv:2401.11697. – 2023.
  26. Сливицкий А.Б., Сливицкий Б.А. Анализ системы правового регулирования бытия технологий искусственного интеллекта / А.Б. Сливицкий, Б.А. Сливицкий // Управление наукой: теория и практика. – 2024. – Т. 6, № 2. – С. 53-61. – doi: 10.19181/smtp.2024.6.2.5. – EDN IKHTEA.
  27. Buryaga V., Djuzhoma V., Artemenko E. Shaping Artificial Intelligence Regulatory Model: International and Domestic Experience // Legal Issues in the Digital Age. 2025. Vol. 6(2). P. 50-68. DOI: https://doi.org/10.17323/2713-2749.2025.2.50.68. EDN: CPXWBP.
  28. Бундин М.В. Система информации ограниченногодоступа и конфиденциальность / М.В. Бундин // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. – 2015. – № 1. – С. 120-130. – EDN TLIEGV.
  29. Мохоров Д.А., Мохорова А.Ю., Долженкова Е. Правовые проблемы применения искусственного интеллекта. Российское право онлайн. 2022;(2):5-11. doi: 10.17803/2542-2472.2022.22.2.005-011. EDN: KAZRNY.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).