Применение web-сервисов для оптимизации процесса материально-технического обеспечения в машиностроительной отрасли

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одной из важных отраслей в экономике является металлургическая отрасль, которая снабжает сырьем и полуфабрикатами другие стратегически важные отрасли. Вопрос контроля качества в данном направлении весьма актуален. Поскольку от качества металла зависит качество последующей продукции, продукции, которая должна выдержать все прописанные правилами и нормами нагрузки, а также обеспечить безопасную эксплуатацию на протяжении многих лет. Соответственно вся продукция металлургической отрасли подлежит обязательной сертификации. Сертификат качества является официальным документом и подтверждает заявленные характеристика металла. Вся информация из сертификата качества должна записываться в информационную систему таким образом, чтобы была возможность отследить каждую конкретную партию металла с заявленными по сертификату характеристиками от закупки до выпуска готовой продукции. В статье рассматривается новые возможности использования web-сервисов для обмена информации по сертификатам качества между контрагентами с различными информационными системами. Суть данного инновационного метода заключается в том, чтобы поставщик металла передавал данные по сертификату качества вместе с электронной печатной формой, а покупатель принимал эти данные и записывал в интеграционную шину с использование web-сервисов для последующей передачи в необходимые информационные системы. Таким образом, будет исключен риск возникновения ошибок, которые присутствуют при ручном вводе, будет сокращено время на ввод и обработку информации, для обеспечения полноценной работы технического контроля в организации.

Цель – оптимизация процесса материально-технического обеспечения металлом предприятия машиностроительной отрасли.

Метод и методология проведения работы: в статье использовались обследование, анализ, сравнение, моделирование.

Результаты: новый метод передачи информации по сертификатам качества с использованием web-сервисов, позволяющий избежать ошибок при ручном вводе, а также оптимизировать процесс регистрации поступления.

Область применения результатов: полученные результаты целесообразно применять предприятиям машиностроительной отрасли, осуществляющим закупку металлопроката.

Об авторах

Лилия Наильевна Низамова

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Garnetti@yandex.ru
Россия, ул. Кремлёвская, 18, г. Казань, 420008, Российская Федерация

Алексей Геннадьевич Исавнин

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: isavnin@mail.ru

доктор физико-математических наук, профессор

Россия, ул. Кремлёвская, 18, г. Казань, 420008, Российская Федерация

Список литературы

  1. Анисимов В.И. Методы построения схемотехнических систем автоматизированного проектирования с использованием сервис-ориентированного подхода на базе протокола WebSocket / В. И. Анисимов, В. Н. Гридин, С. А. Васильев // Системы и средства информатики. 2016. Т. 26, № 2. С. 136-146. https://doi.org/10.14357/08696527160209
  2. Воронова О.В. Формирование архитектуры данных сетевых компаний FMCG-ритейла на основе моделирования основных бизнес-процессов (на примере бизнес-процесса "закупка") / О. В. Воронова, И. В. Ильин, О. Ю. Ильяшенко // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2019. № 6(120). С. 105-115.
  3. Мирзоева С.А. Организация материально-технического обеспечения на машиностроительных предприятиях // Региональные проблемы преобразования экономики. 2010. №4 (26). С. 120-125.
  4. Никитин С. Оперативный контроль химического состава металлов и сплавов - гарантия качества выпускаемой продукции // Территория Нефтегаз. 2010. № 2. С. 28-29.
  5. Низамова Л.Н., Исавнин А.Г., Фролова О.Н. Меры по совершенствованию систем материально-технического обеспечения металлопрокатом на машиностроительных предприятиях // Наука Красноярья. 2023. Том 12, № 4. С. 7-18. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2023-12-4-7-18
  6. Плещенко В.И. Развитие концепции совместной экономики и направления трансформации закупочной деятельности производственных компаний // Логистика сегодня. 2023. № 1. С. 20-25. https://doi.org/10.36627/2500-1302-2023-1-1-20-25
  7. Серрано, Н. Сервисы, архитектура и унаследованные системы / Н. Серрано, Х. Эрнантес, Г. Галлардо // Открытые системы. СУБД. 2014. № 8. С. 20-22.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Низамова Л.Н., Исавнин А.Г., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».