DISTRIBUTION OF LAND TRANSPORT AND TRANSPORT-TECHNOLOGICAL MEANS BY OBJECTS AND TYPES OF WORK, TAKING INTO ACCOUNT THEIR TECHNICAL CONDITION

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

When planning the operation of land transport and transport technology facilities, their technical condition is not sufficiently taken into account. This can lead to unplanned failure of the machines and failure of the planned work by the remaining machines.

The proposed methods of distributing machines by objects and types of work are based on the theory of aging of machines, but unlike the performance potential of machines, which reflects the technical condition of an average machine, they are focused on a specific machine, the probability of failure of which is determined using technical diagnostic methods.

The results of the study of the dependence of the probability of failure of the car on the value of the inter-control period, the patterns of change in the probability of failure during the inter-control period and with an increase in the mileage of the car are presented.

The goal is to increase the efficiency of the use of ground transportation and transportation technology facilities.

Method and methodology. The theory of aging of machines, mathematical modeling, statistical methods of analysis.

Results. New dependences of the probability of a car failure on the value of the inter-control period, the regularity of the change in the probability of failure during the inter-control period and with an increase in the mileage of the car are obtained and justified.

The field of application of the results is the operation of ground transportation and transportation technology facilities.

Авторлар туралы

Viktor Karagodin

Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: bik250248@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-8220-9928
SPIN-код: 3261-0521

Professor of the Department of Road Construction Machinery, Doctor of Technical Sciences 

Ресей, 64, Leningradsky Prospekt, Moscow, 125319, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Dekhterinsky L.V. Modeling of machine restoration processes / V.P.Apsin, L.V.Dekhterinsky, S.B.Norkin, V.M.Prikhodko. Moscow: Transport, 1996, 311 p.
  2. Dekhterinsky L.V. The performance potential of a large system / L.V. Dekhterinsky, S.B. Norkin, A.P. Pavlov. Problems of information technologies creation: collection of scientific articles, vol. 5. Moscow: International Academy of Information Technologies, 2000, pp. 87-101.
  3. Dekhterinsky L.V. Formation of parameters of the simulation model of system aging and restoration / L.V. Dekhterinsky, S.V. Kireeva, S.B. Norkin. Problems of machine reliability assurance during repair: collection of scientific articles. Moscow: MADI (GTU), 2001, pp. 27-34.
  4. Karagodin V.I. Mathematical modeling of processes and systems of technical service on transport. Applied tasks: textbook. M.: KNORUS, 2024, 374 p.
  5. Karagodin V.I. Efficiency of the automobile service system / V.I.Karagodin, D.R.Bokarev. Moscow: Tekhpoligraftsentr LLC, 2009, 164 p.
  6. Kia Rio / Kia K2 from 2017. Repair and operation manual. Moscow: Monolit, 2022, 406 p.
  7. Kia Sportage. Models 2010-2016 years of production with gasoline G4KD (2.0 liter) and diesel D4HA (2.0 liter CRDI) engines. Professional Series. Consumable spare parts catalog. Characteristic malfunctions. Repair and maintenance manual. Moscow: Legion-Avtodata, 2018. 606 с.
  8. Conway, R. V. Theory of schedules / R. V. Conway, W. L. Maxwell, L. V. Miller. Moscow: Nauka, 1975, 360 p.
  9. Lazarev A.A. Theory of schedules. Problems and algorithms / A.A. Lazarev, E.F. Gafarov. Moscow: Lomonosov Moscow State University, 2011, 222 p.
  10. Pavlov A.P. Theory of serviceability potential and repair redundancy of the aging technical systems reliability: textbook / A.P. Pavlov, L.V. Dekhterinsky, S.B. Norkin, S.A. Skripnikov. М.: MADI, 2013, 104 p.
  11. Selivanov A.I. Fundamentals of the theory of machine aging. Moscow: Mashinostroenie, 1970, 408 p.
  12. Sheinin A.M. Operational reliability of automobiles. Moscow: Higher School, 1973, 110 p.
  13. Brucker P., Knust S. Complex scheduling. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, Germany, 2006.
  14. Footlib R.B., Coller L.M. Use of The Computer Facilities planning. Institute of Industrial Engineers. 1983. Vol. 15, №3. P. 50-58.
  15. Karagodin V.I., Khapugin R.A. Rationale and frequency of the diagnosis of component parts of tractors Belarus in the development of technology maintenance. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019 International Conference on Digital Solutions for Automotive Industry, Roadway Maintenance and Traffic Control, DS ART 2019. BRISTOL, 2020. P. 012005. https://doi.org/10.1088/1757-899X/832/1/012005
  16. Zhiyu Yang, Jixin Wang, Guangzong Gao, Xiangyun Shi. Evolutionary Algorithms and Metaheuristics: Applications in Engineering Design and Optimization. Mathematical Problems in Engineering, 2017, vol. 2017. https://doi.org/10.1155/2017/7076583

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Karagodin V.I., 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».