Analysis of the quality of transport and logistics services in modern conditions

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Background. The article is a study of the quality of transport and logistics services in modern conditions. It analyzes the transport industry of the Russian Federation and assesses its competitive advantages in four main areas: productive factors, related and supporting industries, domestic demand parameters, and the structure and strategies of industry companies and intra-industry competition. Using official statistical data, the article describes and systematizes the characteristics of the stages of economic growth in the transport sector, analyzes the current situation in these areas, and identifies the catalysts for transition from one stage to another. The article also provides a description of the implementation of international transport corridor projects involving Russia as a sign of transition to the innovation stage. The purpose is to apply the product life cycle period to the railway transport service during freight transportation with the subsequent search for opportunities to improve the quality of services provided. The competitive advantages of the domestic transport industry, which are typical for the second and third stages of economic growth, are analyzed, and the resources, technological potential, and quality of transport and logistics services for rail transport are evaluated. A comprehensive indicator of the quality of transport and logistics services is derived, and the conditions for its calculation are determined. Weight coefficients are determined for the implementation of the quality of resources, technology, and the final transport and logistics service.

Purpose. Increasing competitive advantages using a comprehensive indicator of the quality of transport and logistics services.

Materials and methods. The article used an analysis of the current state of transport and logistics services, formulated the signs of transition to the innovation stage, and derived a formula for a comprehensive indicator of the quality of transport and logistics services.

Results. The position of the transport sector is defined as a transition from investment-based competition to innovation-based competition. It is substantiated that the quality of transport and logistics services should be based on three components: the quality of resources, the quality of technologies, and the quality of the final transport and logistics service. The implementation of competitive advantages in transport and logistics services can be achieved by increasing the value of the comprehensive quality indicator, subject to certain conditions.

Practical implications. The obtained results can be applied in the railway transportation system, as well as in the work of operator and transport and logistics companies.

Sobre autores

Guzel Nikiforova

Emperor Alexander I Petersburg State Transport University

Autor responsável pela correspondência
Email: guzel.spb@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-4908-3225

Associate Professor «Operational work management», PhD in Engineering

 

Rússia, 9, Moskovsky pr., Saint Petersburg, 190031, Russian Federation

Bibliografia

  1. Pokrovskaya, O. D., & Shugaev, O. V. (2024a). Logistics and efficiency of heavy traffic. Transportation and Information Technologies in Russia, 14(3), 174–187. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-3-320. EDN: https://elibrary.ru/URXJJC
  2. Pokrovskaya, O. D., & Shugaev, O. V. (2024b). Experience and prospects for the development of heavy traffic. Transportation and Information Technologies in Russia, 14(4), 185–198. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-4-327. EDN: https://elibrary.ru/QBOQXL
  3. Pokrovskaya, O. D. (2024). Transport power and the index of heavy traffic development potential as new indicators of traction business resource utilization. Transportation and Information Technologies in Russia, 14(4), 199–211. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-4-328. EDN: https://elibrary.ru/RFRMLO
  4. Marchenko, M. A., & Nikiforova, G. I. (2025). Issues of developing transport logistics in the Russian Federation under Western sanctions. In Modern Challenges of the Transport Industry: New Opportunities: Proceedings of the Interuniversity Scientific and Practical Conference of Transport Universities (February 20–21, pp. 157–160). Moscow: Publishing and Trading Corporation “Dashkov & K”. EDN: https://elibrary.ru/IVVLFK
  5. Pokrovskaya, O. D., Nikiforova, G. I., Nikiforov, V. V., & Pankrateva, G. I. (2024). Modern approach in railcar fleet management. E3S Web of Conferences, 549, 04011. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202454904011. EDN: https://elibrary.ru/PLKFTC
  6. Tolkacheva, E. V., Voronov, A. A., & Lukashchuk, P. I. (2025). Prospects for the development of the North-South International Transport Corridor under current geopolitical challenges. Economics of Sustainable Development, 2(62), 295–297. EDN: https://elibrary.ru/TQQAOG
  7. Tolkacheva, E. V., Lukashchuk, P. I., & Voronov, A. A. (2025). The role of the North-South International Transport Corridor in developing international trade in the Eurasian region. Economics of Sustainable Development, 1(61), 303–305. EDN: https://elibrary.ru/TYYUIV
  8. Pokrovskaya, O. D. (2013). Concept of transport and logistics integration of a region into the ITC system. Science and World, 4(4), 87–90. EDN: https://elibrary.ru/RYZNTL
  9. Ivanyuk, V., Tsvirkun, A., Petrosov, D., et al. (2024). Econometric model of the indicator for identifying crisis situations. In Proceedings of the 2024 17th International Conference on Management of Large Scale System Development (MLSD) (September 24–26). Danvers, Massachusetts, USA: IEEE Xplore. https://doi.org/10.1109/MLSD61779.2024.10739537. EDN: https://elibrary.ru/KMIFMX
  10. Kuznetsov, A. L., Radchenko, I. A., Kirichenko, A. V., & Sitov, A. N. (2025). Possible directions for developing the national maritime container transport and logistics system. Transport Business of Russia, 3, 148–150. EDN: https://elibrary.ru/YNLBZY
  11. Porter, M. E. (2010). Competition (Updated and expanded ed.). Moscow [et al.]: Williams. 591 pp. ISBN: 978-5-8459-1584-9. EDN: https://elibrary.ru/QUGLTR
  12. Kurenkov, P. V., & Solovyeva, L. V. (2014). Effective interaction between operator companies and Russian Railways as the basis for competitiveness of Russia’s transport and logistics system: A model approach. Problems of Security of Russian Society, 3–4, 75–94. EDN: https://elibrary.ru/TBXSYJ
  13. Federal State Statistics Service [Rosstat]. Official website. Retrieved from http://ssl.rosstat.gov.ru (accessed: 07.08.2025)
  14. Sergeeva, T. G., & Nikiforova, G. I. (2020). Enhancing competitiveness of transport and logistics companies in the context of digitalization. Proceedings of Petersburg Transport University, 17(3), 428–436. https://doi.org/10.20295/1815-588X-2020-3-428-436. EDN: https://elibrary.ru/HADKPK
  15. Pokrovskaya, O. D. (2023). Development of Russia’s logistics transport system under sanctions. Bulletin of Research Results, 3, 58–72. https://doi.org/10.20295/2223-9987-2023-3-58-72. EDN: https://elibrary.ru/QTHKZC

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Nikiforova G.I., 2025

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».