Разработка математической модели и автоматизированного алгоритма расчёта пропускной способности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Состояние вопроса. Проблематика данной работы заключается в разработке методики расчёта наличной пропускной способности, в основу которой заложены известные формулы расчёта наличной пропускной способности, главным нововведением которых является учёт времени, затрачиваемого поездами на разгон и замедление в пути следования. В настоящее время в процессе расчёта наличной пропускной способности используется формальный подход к определению коэффициентов съёма, а также принимается в расчёт участковая скорость, рассчитывающаяся с учётом разгонов и замедлений, но представляющая собой лишь отношение длины определённого участка железнодорожного полигона к времени следования по нему поезда.

Материалы и/или методы исследования: имитационное моделирование, экономико-математическое моделирование, программный комплекс AnyLogic, методы общей теории систем, логистики.

Результаты. Предложена аналитическая формула, позволяющая с более высокой точностью производить вычисления наличной пропускной способности. Результаты исследования могут быть использованы в диспетчерских центрах управления перевозками ОАО «РЖД» с целью более полного анализа работы полигона дороги, железнодорожных линий или отдельных участков с целью более полного анализа выполненной работы по перевозкам.

Заключение. В статье разработана методика расчёта наличной пропускной способности на железнодорожной линии с полным учётом влияния разгонов и торможений поездов в пути их следования на результирующую наличную пропускную способность.

Об авторах

О. Д. Покровская

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: insight1986@inbox.ru

доктор технических наук, и.о. заведующего кафедрой «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

М. А. Марченко

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: adelinakorob@mail.ru

аспирант кафедры «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Я. В. Кукушкина

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: adelinakorob@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Список литературы

  1. Абдуллаев Ж.Я. Особенностей определения пропускной способности двухпутных участков // Изв. Петерб. ун-та путей сообщения. СПб. : ПГУПС, 2019. вып. 3.
  2. Бобрик П.П. Интеллектуализация управления движением при транзите на транспорте. СПБ.: Материалы всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Технологии построения когнитивных транспортных систем», 2021.
  3. VlatkoČerić. Visual interactive modeling and simulation as a decision support in railway transport logistic operations. Roma, Italy: Mathematics and Computers in Simulation, Volume 44, Issue 3, 1997,
  4. pp. 251-261.
  5. Инструкция по расчёту наличной пропускной способности. Утв. Распоряжением ОАО «РЖД» от 16.11.2010 г. № 128. М. : ОАО «РЖД», 2011. 305 с.
  6. Покровская О.Д. Состояние транспортно-логистической инфраструктуры для угольных перевозок в России // Инновационный транспорт. 2015. № 1 (15). С. 13-23.
  7. Покровская О.Д. О терминологии объектов терминально-складской инфраструктуры // Мир транспорта. 2018. Т. 16. № 1 (74). С. 152-163.
  8. Покровская О.Д. Логистическая классность железнодорожных станций // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2018. № 2 (38). С. 68-76.
  9. Покровская О.Д. Логистические накопительно-распределительные центры как основа терминальной сети региона. Монография. Новосибирск, 2012. 184 с.
  10. Покровская О.Д. Логистические транспортные системы России в условиях новых санкций // Бюллетень результатов научных исследований. 2022. № 1. С. 80-94.
  11. Котенко А. Г., Бадецкий А. П., Васильев А. Б. Организация поездной работы на участках железной дороги учебного центра управления перевозками. СПб.: ФГБОУ ВО ПГУПС, 2016. 41 с.
  12. Estelle Altazin, Stéphane Dauzère-Pérès, François Ramond, Sabine Tréfond. A multi-objective optimization-simulation approach for real time rescheduling in dense railway systems. Leeds, UK: European Journal of Operational Research, Volume 286, Issue 2, 2020, pp. 662-672.
  13. Atieh Kianinejadoshah, Stefano Ricci. Comparative Application of Analytical and Simulation Methods for the Combined Railway Nodes-Lines Capacity Assessment. Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 55, 2021, pp. 103-109.
  14. Ivica Ljubaj, Matea Mikulčić, Tomislav Josip Mlinarić. Possibility of Increasing the Railway Capacity of the R106 Regional Line by Using a Simulation Tool. Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 44, 2020, pp. 137-144.
  15. Xin Zhang, Lei Nie. Integrating capacity analysis with high-speed railway timetabling: A minimum cycle time calculation model with flexible overtaking constraints and intelligent enumeration. Pekin, China: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 68, 2016, pp. 509-531.
  16. C.H. Cheng, C.L. Chow, W.K. Chow. A simulation study of tenability for passengers in a railway tunnel with arson fire. Hong Kong, China: Tunnelling and Underground Space Technology, Volume 108, 2021.
  17. Josef Bulíčeka, Pavel Drdla, Jaroslav Matuška. Operational Reliability of a Periodic Railway Line. Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 53, 2021, pp. 106-113.
  18. Johan Högdahl, Markus Bohlin, Oskar Fröidh. A combined simulation-optimization approach for minimizing travel time and delays in railway timetables. Stockholm, Sweden: Transportation Research Part B: Methodological, Volume 126, 2019, pp. 192-212.
  19. Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Ситуационное управление перевозочным процессом // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2004. № 11.
  20. С. 14.
  21. Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Проблемы создания ситуационно-аналитической системы управления перевозочным процессом на железнодорожном транспорте// Бюллетень транспортной информации. 2004. № 9. С. 22.
  22. Формирование системы финансового менеджмента: теория, опыт, проблемы, перспективы/ Коллективная монография: Сафронова А.А., Рудакова Е.Н., Куренков П.В. и др. Москва, 2018. 228 с.
  23. Дроздова М.А. Международные санкции как средства регулирования мировой экономики // В сборнике: Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. Федеральное агентство железнодорожного транспорта, ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 113-116.
  24. Дроздова М.А., Кравченко Л.А. Антиглобализм в контексте современного международного экономико-правового дискурса // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2020. Т. 1. № 3 (96). С. 247-253.
  25. Дроздова М.А., Кравченко Л.А., Панков Д.А. Цифровая экономика и инфляция в период пандемии // Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 11-14.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Покровская О.Д., Марченко М.А., Кукушкина Я.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).