Совершенствование аналитического метода расчёта наличной пропускной способности с применением инструментов имитационного моделирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Состояние вопроса. Проблематика данной работы заключается в оптимизации используемых в настоящее время способов расчёта наличной пропускной способности на основе аналитических расчётов путём построения имитационной модели в программном комплексе AnyLogic. Большинство ученых работают над вопросами прокладки графика движения без учета комплекса вопросов, связанных с предиктивным моделированием и повышением точности расчета наличной пропускной способности.

Материалы и/или методы исследования: имитационное моделирование, экономико-математическое моделирование, программный комплекс AnyLogic, методы общей теории систем, логистики.

Результаты. В ходе выполнения работы была разработана и построена абстрактная модель железнодорожной линии которая имитирует движение поездов по заданным параметрам движения. Результаты исследования могут быть использованы в диспетчерских центрах управления перевозками ОАО «РЖД» с целью оптимизации анализа предмет выполненной работы железнодорожного полигона дороги.

Заключение. В работе рассмотрен и предложен способ расчёта наличной пропускной способности на железнодорожной линии на основе существующих аналитических формул и применения инструментов имитационного моделирования с целью их корректировки и расчёта значения предложенного в работе коэффициента имитационного моделирования.

Об авторах

О. Д. Покровская

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: insight1986@inbox.ru

доктор технических наук, и.о. заведующего кафедрой «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

М. А. Марченко

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: adelinakorob@mail.ru

аспирант кафедры «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Я. В. Кукушкина

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: adelinakorob@mail.ru

 кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Список литературы

  1. Vlatko Čerić. Visual interactive modeling and simulation as a decision support in railway transport logistic operations. - Roma, Italy: Mathematics and Computers in Simulation, Volume 44, Issue 3, 1997 - Pages 251-261.
  2. Бобрик П.П. Интеллектуализация управления движением при транзите на транспорте. – СПБ.: Материалы всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Технологии построения когнитивных транспортных систем», 2021.
  3. Ж. Я. Абдуллаев. Особенностей определения пропускной способности двухпутных участков / Ж. Я. Абдуллаев // Изв. Петерб. ун-та путей сообщения. – СПб. : ПГУПС, 2019. – вып. 3.
  4. Покровская О.Д. Логистические накопительно-распределительные центры как основа терминальной сети региона. –Монография / Новосибирск, 2012. – 184 с.
  5. Покровская О.Д. Состояние транспортно-логистической инфраструктуры для угольных перевозок в России // Инновационный транспорт. – 2015. – № 1 (15). – С. 13-23.
  6. Покровская О.Д. О терминологии объектов терминально-складской инфраструктуры // Мир транспорта. – 2018. – Т. 16. – № 1 (74). – С. 152-163.
  7. Покровская О.Д. Логистическая классность железнодорожных станций // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2018. – № 2 (38). – С. 68-76.
  8. Покровская О.Д. Логистические транспортные системы России в условиях новых санкций// Бюллетень результатов научных исследований. – 2022. – № 1. – С. 80-94.
  9. Estelle Altazin, Stéphane Dauzère-Pérès, François Ramond, Sabine Tréfond. A multi-objective optimization-simulation approach for real time rescheduling in dense railway systems. – Leeds, UK: European Journal of Operational Research, Volume 286, Issue 2, 2020 – Pages 662-672.
  10. Atieh Kianinejadoshah, Stefano Ricci. Comparative Application of Analytical and Simulation Methods for the Combined Railway Nodes-Lines Capacity Assessment. – Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 55, 2021, Pages 103-109.
  11. Ivica Ljubaj, Matea Mikulčić, Tomislav Josip Mlinarić. Possibility of Increasing the Railway Capacity of the R106 Regional Line by Using a Simulation Tool. - Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 44, 2020, Pages 137-144.
  12. Xin Zhang, Lei Nie. Integrating capacity analysis with high-speed railway timetabling: A minimum cycle time calculation model with flexible overtaking constraints and intelligent enumeration. – Pekin, China: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 68, 2016 - Pages 509-531.
  13. C.H. Cheng, C.L. Chow, W.K. Chow. A simulation study of tenability for passengers in a railway tunnel with arson fire. - Hong Kong, China: Tunnelling and Underground Space Technology, Volume 108, 2021.
  14. Josef Bulíčeka, Pavel Drdla, Jaroslav Matuška. Operational Reliability of a Periodic Railway Line. - Rome, Italy: Transportation Research Procedia, Volume 53, 2021, Pages 106-113.
  15. Johan Högdahl, Markus Bohlin, Oskar Fröidh. A combined simulation-optimization approach for minimizing travel time and delays in railway timetables. - Stockholm, Sweden: Transportation Research Part B: Methodological, Volume 126, 2019 - Pages 192-212.
  16. Инструкция по расчёту наличной пропускной способности. – Утв. Распоряжением ОАО «РЖД» от 16.11.2010 г. № 128. – М. : ОАО «РЖД», 2011. – 305 с.
  17. Дроздова М.А. Международные санкции как средства регулирования мировой экономики // В сборнике: Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. Федеральное агентство железнодорожного транспорта, ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 113-116.
  18. Дроздова М.А., Кравченко Л.А. Антиглобализм в контексте современного международного экономико-правового дискурса // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2020. Т. 1. № 3 (96). С. 247-253.
  19. Дроздова М.А., Кравченко Л.А., Панков Д.А. Цифровая экономика и инфляция в период пандемии // В сборнике: Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 11-14.
  20. Дроздова М.А., Фурсова Е.А. Цифровизация отрасли железнодорожных перевозок: проблемы и успехи // В сборнике: III Бетанкуровский международный инженерный форум. Сборник трудов. 2021. С. 119-121.
  21. Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Ситуационное управление перевозочным процессом // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2004. – № 11. – С. 14.
  22. Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Проблемы создания ситуационно-аналитической системы управления перевозочным процессом на железнодорожном транспорте// Бюллетень транспортной информации. – 2004. – № 9. – С. 22.
  23. Формирование системы финансового менеджмента: теория, опыт, проблемы, перспективы/ Коллективная монография: Сафронова А.А., Рудакова Е.Н., Куренков П.В. и др. Москва, 2018. – 228 с.
  24. Куренков П.В., Вакуленко С.П. Финансово-экономическое решение проблемы пригородных перевозок//Экономика железных дорог. – 2012. – № 12. – С. 96.
  25. Баритко А.Л., Куренков П.В. Организация и технология внешнеторговых перевозок// Железнодорожный транспорт. – 1998. – № 8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Покровская О.Д., Марченко М.А., Кукушкина Я.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).