АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОРГАНИЗАЦИИ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК В СЛОЖНОЙ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЕ МЕГАПОЛИСА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлена аналитическая модель, позволяющая проектировать информационно-аналитические платформы управления грузовыми автомобильными перевозками в сложных транспортных системах. Разработанная модель основана на принципах синтеза методов управления структурной динамикой сложных систем и решает задачи поиска оптимального баланса между информационной ситуацией объекта и предмета проектирования. Сформированы принципы математического моделирования процессов на информационно-аналитической платформе, а именно: реализация объектно-ориентированного подхода при формировании информационного пространства возможных решений и расчленение на подсистемы и уровни по принципу однородности технологии и неоднородности информационных состояний. На базе сформированного подхода разработана информационно-аналитическая платформа в системе управления грузовых автомобильных перевозок, позволяющая объективно отражать изменение переменных показателей системы во времени по конкретному процессу с позиций многовариантного прогнозирования, при этом инструменты имитационного моделирования получения решений могут быть трансформированы применительно к тому или иному процессу в зависимости от информационной ситуации, соответствующей условиям протекания процесса грузовых автомобильных перевозок.

Цель. Разработка аналитической модели построения информационно-аналитической платформы управления системой грузовых автомобильных перевозок в крупной агломерации или мегаполисе.

Метод или методология проведения работы. Математические методы теории принятия решений в условиях стохастической неопределенности, позволяющей вырабатывать оптимальные стратегии управления в сложной системе.

Результаты. Математическая модель и алгоритмы организации грузовых автомобильных перевозок в условиях потока неструктурированной информации внешней среды.

Область применения результатов. Транспортная система мегаполиса или крупной агломерации, в которой на показатели её эффективности влияет большое количество внешних и внутренних факторов и при этом наблюдается значительная динамика исследуемых показателей.

Об авторах

Алексей Вячеславович Терентьев

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-­строительный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: aleksej.terentev.67@bk.ru

профессор кафедры «Транспортные системы», доктор технических наук

 

Россия, ул. 2-я Красноармейская, 4, г. Санкт-Петербург, 190005, Российская Федерация

Станислав Сергеевич Евтюков

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-стро­ительный университет

Email: ese-89@yandex.ru

заведующий кафедрой «Транспортные системы», доктор технических наук

 

Россия, ул. 2-я Красноармейская, 4, г. Санкт-Петербург, 190005, Российская Федерация

Ярослав Евгеньевич Пирогов

ГКУ Ленинградской области «Оператор «электронного правительства»

Email: pirogovye@gmail.com

врио руководителя

 

Россия, ул. Шпалерная, 52., г. Санкт-Петербург, 191015, Российская Федерация

Список литературы

  1. Андреев, А.Ю. Методика определения оптимальных маршрутов в условиях оперативного планирования автомобильных грузовых перевозок/ А.Ю. Андреев// Вестник гражданских инженеров. 2022. №1 (90). С. 107-113.
  2. Андреев А.Ю. Алгоритмы маршрутизации в дорожно-транспортной системе/ А.Ю. Андреев, В.Д. Егоров, А.В. Терентьев// Вестник гражданских инженеров. 2021. №2 (85). С. 181 -188.
  3. Егоров, В.Д. Методика расчёта производственной программы грузовых автомобильных перевозок для цифровых сервисных моделей управления/В. Д. Егоров// Вестник гражданских инженеров. 2021. №6 (89). С. 174-179.
  4. Жолобова, О.И. Информационная поддержка решения задач транспортировки грузов автомобильным транспортом / О.И. Жолобова, Д.А. Жолобов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2016. – № 1. – С. 26-31.
  5. Корнаков, А. Н. Модель сложной организационно-технической системы / А. Н. Корнаков // Перспективы науки и образования. – 2015. – № 2(14). – С. 44-50.
  6. Корчагин, В. А. Кибернетический подход к управлению открытыми автотранспортными системами / В. А. Корчагин, А. А. Турсунов, Ю. Н. Ризаева // Вестник Таджикского технического университета. – 2010. – Т. 1-1. – № 1. – С. 50-54.
  7. Математическая модель управления грузовыми транспортно-логистическими системами с переменной структурой / В. А. Корчагин, С. А. Ляпин, Ю. Н. Ризаева, Е. А. Лебедев // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2012. – № 3. – С. 30-32.
  8. Проектирование автотранспортных систем доставки грузов / В. И. Николин, С.М. Мочалин, Е.Е. Витвицкий, И.В. Николин. –Омск: Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ), 2001. –184 с.
  9. Рассоха, В.И. Ситуационное управление автотранспортными системами (часть 1. Системная эффективность эксплуатации автомобильного транспорта) / В. И. Рассоха // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2009. – № 9(103). – С. 148-153.
  10. Рассоха, В.И. Ситуационное управление автотранспортными системами (часть 2. Синтез системы управления) / В.И. Рассоха // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2009. – № 10(104). – С. 144-151.
  11. Терентьев А.В. Математические модели принятия решений в интеллектуальных транспортных системах/ Терентьев А. В. Арифуллин И.В., Андреев А. Ю., Егоров В.Д.// Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). 2021. № 1(64). С. 106 -113.
  12. Чермен, У. Введение в исследование операций / У. Чермен, Р. Акофф, Л. Арнофф; перевод с англ. В. Я. Алтаева [и др.]; под ред. А. Я. Лернера. – М.: Наука, 1968. – 486 с.
  13. Шайхутдинов, И.Ф. Исследование влияния технико-эксплуатационных показателей на себестоимость грузовых автомобильных перевозок/ И.Ф. Шайхутдинов, Б.Ф. Ахтямов //Сборник статей II Международной научно-практической конференции. 2018. Изд-во МЦНС «Наука и просвещение», С 57–60.
  14. Alexey Terentyev, Maria Karelina, Vladimir Egorov, Andrey Andreev, Kazem Reza Kashyzadeh/ Model for determining optimal routes in complex transport systems// Transportation Research Procedia, Volume 57, 2021, Pages 679-687.
  15. Alexey Terentyev, Andrey Andreev, Vladimir Yegorov, Ayub Omarov/ Digital services as tools for implementing service-oriented architecture in transport systems / Transportation Research Procedia, Volume 57, 2021, Pages 672-678.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Терентьев А.В., Евтюков С.С., Пирогов Я.Е., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).