Разработка мобильного приложения кроссплатформенного виртуального голосового помощника студента
- Авторы: Сафиуллин Р.Н.1, Торкунова Ю.В.1,2
-
Учреждения:
- Казанский государственный энергетический университет
- Сочинский государственный университет
- Выпуск: Том 14, № 2 (2024)
- Страницы: 181-193
- Раздел: Статьи
- Статья опубликована: 30.06.2024
- URL: https://ogarev-online.ru/2328-1391/article/view/299639
- DOI: https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-2-279
- EDN: https://elibrary.ru/TLCGPD
- ID: 299639
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Целью статьи является анализ современных подходов и технологий создания голосовых помощников, основанных на искусственном интеллекте, а так же представление результатов мобильной разработки виртуального голосового помощника. В статье рассмотрены ключевые аспекты разработки, включая выбор алгоритмов обработки естественного языка, машинного обучения и технологий распознавания речи. Описана архитектура и функциональные возможности разработанного голосового помощника, а также приведены примеры его применения.
Материалы и методы: использованы современные методы визуального моделирования и программирования, возможности языка Dart и фреймворка Flutter для решения проблем разработки виртуального помощника.
Результаты: разработано кроссплатформенное мобильное приложение, сочетающее возможности распознавания голоса, интеллектуального анализа текста, воспроизведения голоса и изображения.
В заключении сделаны выводы о дальнейших перспективах разработки, интеграции и внедрении в современную цифровую образовательную экосистему.
Об авторах
Рамиль Ниязович Сафиуллин
Казанский государственный энергетический университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: r.safullin@yandex.ru
магистр
Россия, ул. Красносельская, 51, г. Казань, Республика Татарстан, 420066, Российская ФедерацияЮлия Владимировна Торкунова
Казанский государственный энергетический университет; Сочинский государственный университет
Email: torkynova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7642-6663
SPIN-код: 7422-4238
профессор кафедры «Информационные технологии и интеллектуальные системы», доктор педагогических наук
Россия, ул. Красносельская, 51, г. Казань, Республика Татарстан, 420066, Российская Федерация; ул. Пластунская, 94, г. Сочи, Краснодарский край, 354000, Российская ФедерацияСписок литературы
- Аветисян Т.В., Львович Я.Е., Преображенский А.П. Разработка подсистемы распознания сигналов сложной формы // International Journal of Advanced Studies. 2023. Т. 13, № 1. С. 102-114. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-102-114
- Бапаева Х.М., Цухаев И.Х. Будущее голосовых помощников // Актуальные вопросы физико-математического образования. Материалы межрегиональной студенческой научно-практической конференции. Грозный, 2023. С. 227-230.
- Голосовые помощники: что мешает их развитию и что ждёт в будущем // Cossa. URL: https://www.cossa.ru/special/mobile/288951/ (дата обращения: 01.02.2024).
- Сальников Д.О., Муравьев М.О. Программируемые голосовые помощники // Наука и бизнес: пути развития. 2022. №1. С. 56-58.
- Суранова Д.А. Применение технологий синтеза и распознавания речи для моделирования интерфейсов в вычислительных системах // Многоядерные процессоры, параллельное программирование, ПЛИС, системы обработки сигналов. 2013. С. 117-120.
- Ума палата: Алиса, Маруся и другие // ХАБР. URL: https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/744450/ (дата обращения: 21.02.2024).
- Хлопенкова А.Ю., Белов Ю.С. Методы обработки естественного языка в виртуальных голосовых помощниках // E-Scio. 2019. С. 167-173.
- Торкунова Ю.В., Коростелева Д.М., Кривоногова А.Е. Формирование цифровых навыков в электронной информационно-образовательной среде с использованием нейросетевых технологий // Современное педагогическое образование. 2020. №5. С.107-110.
- Торкунова Ю.В., Милованов Д.В. Оптимизация нейронных сетей: методы и их сравнение на примере интеллектуального анализа текста // International Journal of Advanced Studies. 2023. Т. 13, № 4. С. 142-158. https://doi.org/10.12731/2227-930X2023-13-4-142-158
- 7 инструментов на основе ИИ для синтеза речи в 2023 году // ХАБР. URL: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/774106/ (дата обращения: 01.01.2024).
- Carmine Zaccagnino. Programming Flutter Native, Cross-Platform Apps the Easy Way. NY, 2020. 368 p.
- Vashisht A. Flutter Architectures: Write code with a good architecture. sitaram.dev, 2023. 84 p.
- Marco L. Napoli Beginning Flutter: A Hands On Guide to App Development. NY: Digit lib, 2019. 528 p.
- Rap Payne. Beginning App Development with Flutter: Create Cross-Platform Mobile Apps. Apress, 2019. 336 p.
- REST API: принципы, применение // ГикБреинс. URL: https://gb.ru/blog/rest-api/ (дата обращения: 01.02.2024).
- TensorFlow // TensorFlow Overview. URL: https://www.tensorflow.org/overview (дата обращения: 11.02.2024).
- Waleed Arshad. Managing State in Flutter Pragmatically: Discover how to adopt the best state management approach for scaling your Flutter app. 2021. 246 p.
Дополнительные файлы
