System for Determining the Technical Condition of an Internal Combustion Engine Based on Measurement and Analysis of Vibration

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The relevance of the topic of this study is due to the need to ensure reliable operation of vehicles and minimize the risks of interruptions in the operation of internal combustion engines (ICE). A common phenomenon in operation is misfiring, which negatively affects the efficiency of the ICE and can lead to emergencies that entail significant financial and temporary losses for commercial companies. The problem is the need to identify and prevent such malfunctions early.

The purpose of the study is to develop and test a system for monitoring and analyzing the technical condition of the internal combustion engine through vibration measurements.

Method and methodology. The work used the method of in-place diagnostics, the use of which increases efficiency of determining the technical condition of the vehicle internal combustion engine.

Results. This article describes the system developed by the authors for checking the technical condition of an internal combustion engine. As a result, software to process and record vibration and timing data has been developed in MATLAB. The study of influence of defects in mechanisms and systems of internal combustion engine on uniformity of time-amplitude characteristic of vibration pulses of each individual cylinder, which occur during operation of internal combustion engine, was carried out by calculation and experimentation.

As a key conclusion, it is noted that the developed system allows to quickly and non-invasively identify the idle cylinder or the one of which contribution to the rotational movement of the crankshaft is the least compared to others. The research makes it possible to provide diagnostics in a short time using available means.

Scope of application of the results. the research results were tested in the conditions of a service company when diagnosing the internal combustion engines of passenger cars and trucks, and can be applied by both car repair shops and car enthusiasts.

Авторлар туралы

Artur Sadriev

Ufa State Petroleum Technological University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: sadriev-artur@bk.ru
ORCID iD: 0009-0007-3473-3359
SPIN-код: 7612-3163
ResearcherId: ITU-6131-2023

Graduate Student, Department of Computer Science and Engineering Cybernetics

Ресей, 1, Kosmonavtov Str., Ufa, Bashkortostan, 450062, Russian Federation

Danir Shamsutdinov

Ufa State Petroleum Technological University

Email: danir@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-4981-3698
SPIN-код: 1334-8596
Scopus Author ID: 6507089452
ResearcherId: IQR-7200-2023

Assistant Professor, Department of Operation of Ground Transport in Oil, Gas, and Construction Industries, Candidate of Physical and Mathematical Sciences

Ресей, 1, Kosmonavtov Str., Ufa, Bashkortostan, 450062, Russian Federation

Stanislav Viltsyn

Ufa State Petroleum Technological University

Email: viltsyn_s.a@mail.ru

Assistant Professor, Department of Computer Engineering and Engineering Cybernetics

Ресей, 1, Kosmonavtov Str., Ufa, Bashkortostan, 450062, Russian Federation

Malik Nizamutdinov

Ufa State Petroleum Technological University

Email: nizmal@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-9447-6126
SPIN-код: 7729-9170
ResearcherId: KIK-7379-2024

assistant professor, Department of Operation of Ground Transport in Oil, Gas, and Construction Industries, Candidate of Technical Science

Ресей, 1, Kosmonavtov Str., Ufa, Bashkortostan, 450062, Russian Federation

Olga Ivanova

Ufa State Petroleum Technological University

Email: olgachemist@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6678-8369
SPIN-код: 1380-7421
Scopus Author ID: 57195293974
ResearcherId: S-4929-2017

Assistant Professor, Department of Operation of Ground Transport in Oil, Gas, and Construction Industries, Candidate of Technical Science, Associate Professor

Ресей, 1, Kosmonavtov Str., Ufa, Bashkortostan, 450062, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Yudin P. E., Limonova I. A., Limanov I. A. Vibrodiagnostics of piston engines. Actual problems of radio electronics and telecommunications: proceedings of the All-Russian scientific and technical conference. Samara State Aerospace University, 2011, pp. 99-103.
  2. Volkov Yu.V. On the peculiarities of the technical condition assessment of diesel engines based on the analysis of vibration signals. Vestnik VSGTU, 2018, no. 2, pp. 5-12.
  3. Grishchenko A.V., Shepelev V.D., Almetova Z.V., Shepeleva E.V. Diagnostics of the gas distribution mechanism by the vibroacoustic method. Bulletin of SUSU, 2017, vol. 17, no. 3, pp. 48-57.
  4. Nikitin E.A., Stanislavskiy L.V., Ulanovskiy E.A. et al. Diagnostics of diesel engines. Moscow: Mashinostroenie, 1987, 224 p.
  5. Zhdanovsky N.S. Diagnostics of automobile and tractor engines. L.: Kolos, 1977, 264 p.
  6. Kostyukov V.N., Naumenko A. P. Practical bases of vibroacoustic diagnostics of the machine equipment: textbook. Omsk: OmSTU, 2002, 125 p.
  7. Kotelnikov V. A. About the throughput capacity of the “ether” and wire in telecommunication. Uspekhi physicheskikh nauk, 2006, vol. 176, no. 7, pp. 762-770.
  8. Savastenko A.A., Alekseev I.V., Ivanov I.E., Yakovenko A.L., Savastenko E.A. Methodology for calculating the characteristics of gasoline engine and diesel engine with disconnected cylinders. Bulletin of Moscow Automobile and Road State Technical University (MADI), 2018, no. 2(53), pp. 30-37.
  9. Novikov D.S. Analysis of the engine vibration as a part of an automobile power unit. Yaroslavl, 2013, 151 p.
  10. Safronov P.V., Pershutin E.A., Alekseev I.V., Ivanov I.E., Bogdanov S.N.Estimation of the engine torque by the intra-cycle variation of the crankshaft angular velocity on the automobile. Bulletin of Moscow Automobile and Road State Technical University (MADI), 2012, no. 1 (28), pp. 50-56.
  11. Savastenko E.A. Regulation of the engine with spark ignition by changing of its working volume. Moscow, 2016, 15 p.
  12. Kostyukov V.N., Naumenko A.P., Boychenko S.N., Kudryavtseva I.S. Formation of the diagnostic features vector on the basis of the characteristic function of the vibroacoustic 536 signal. Control. Diagnostics, 2016, no. 8, pp. 22-29.
  13. Sharkey A. J. C., Chandroth G. O. Acoustic emission, cylinder pressure and vibration: A nultisensor approach to robust fault diagnosis. IEEE, International Joint Conference on Neural Networks. Como, Itali, 2000, vol. 6, pp. 223-228.
  14. Gelle G., Colas M., Serviere C. Blind source separation: a tool for rotating machine monitoring by vibration analysis. Journal of Sound and Vibration, 2001, vol. 248, pp. 865-885.
  15. Shibata K., Takahashi A., Shirai T. Fault diagnosis of rotating machinery through visualization of sound signals. Mechanical Systems and Signal Processing, 2000, vol. 14, pp. 229-241.
  16. Geng Z., Chen J., Hull B. Analysis of engine vibration and design of an applicable diagnosis approach. International Journal of Mechanical Science, 2003, vol. 45, pp. 1391-1410.
  17. Wang Q.W., Ismail F., Golnarghi F. Assessment of gear damage monitoring techniques using vibration measurements. Mechanical Systems and Signal Processing, 2001, vol. 5, pp. 905-922.
  18. Zheng H., Li Z., Chen X. Gear fault diagnosis based on continuous wavelet transform. Mechanical System and Signal Processing, 2002, vol. 16, pp. 447-457.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Sadriev A.G., Shamsutdinov D.M., Viltsyn S.A., Nizamutdinov M.K., Ivanova O.V., 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».