Analysis of Russian Transport Performance Indicators

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The transport industry is one of the important sectors of the economy, as it performs the function of moving goods and passengers, connects business entities from different regions of the country, creating a single economic space. The study of transport performance indicators allows you to get an idea of the dynamics of the industry from an economic and technical point of view. Based on statistical data for the period 2020-2023, the work analyzes a number of economic and technical indicators of transport activity. The conclusion is made about the positive trends in the development of the industry.

The purpose is to consider the dynamics of indicators of the Russian transport industry.

The method and methodology of the work. The study used a systematic approach and general scientific methods – statistical, comparative analysis and logical generalizations. The article is based on statistical and periodical materials.

Results. Based on the results of the analysis of statistical data, an increase in the value of fixed assets and the volume of investments, a decrease in the degree of depreciation of fixed assets, and an improvement in the balanced financial result of transport organizations' activities were revealed.

Scope of application of the results. It is advisable to apply the obtained results to economic entities and public administration bodies.

About the authors

Olga N. Mirkina

Smolensk State University

Author for correspondence.
Email: olga-mirkina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8040-8353
SPIN-code: 5972-7929

Associate Professor of Economics, Candidate of Economics, Associated Professor

Russian Federation, 4, Przewalski Str., Smolensk, 214000, Russian Federation

References

  1. State program on transport development: what federal funds will be allocated for in 2024-2026. https://sherpagroup.ru/analytics/5ex56hb
  2. Knyazkina O.V., Khamitov R.M. Current state and prospects of development of the Trans-Siberian Railway. International Journal of Advanced Studies, 2024, vol. 14, no. 2, pp. 216-233. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-2-294
  3. Konovalova T.V., Dombrovskiy A.N., Nadiryan S.L., Kotsurba S.V. Formation and ways of optimization of transport costs of the production enterprise. International Journal of Advanced Studies, 2024, vol. 14, no. 2, pp. 169-180. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-2-283
  4. Mirkina O. N. State of the transport industry of Russia and the main trends of its development. International Journal of Advanced Studies, 2022, vol. 12, no. 1, pp. 104-122. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2022-12-1-104-122
  5. Nagorny V.V., Artemov V.E., Mironova M.P. Expediency of development of automobile passenger transportation in the northern regions of our country. International Journal of Advanced Studies, 2023, vol. 13, no. 4, pp. 50-61. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-4-50-61
  6. Reichert N. V. Influence of inflationary processes on consumer demand of the population. Economic Journal, 2018, no. 3(51), pp. 121-138.
  7. Sapozhnikova S. M. Evaluation and forecast of the development of motor transport small companies in the region. International Journal of Advanced Studies, 2018, vol. 10, no. 3, pp. 79-99. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2018-3-79-99
  8. Transportation in Russia. 2024: Stat.sb./Rosstat. М., 2024, 100 p.
  9. Transport of Russia. Informational and statistical bulletin. 2023. Ministry of Transport of the Russian Federation. https://mintrans.gov.ru/documents/7/13259
  10. Transport strategy of the Russian Federation for the period up to 2030 with a forecast for the period up to 2035. Approved by the order of the Government of the Russian Federation from November 27, 2021 № 3363-r. https://rosavtodor.gov.ru/docs/transportnaya-strategiya-rf-na-period-do-2030-goda-s-prognozom-na-period-do-2035-goda?ysclid=m4mrhzwma5913478764

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Mirkina O.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».