Оценка надежности эксплуатируемых участков автомобильных дорог

Обложка
  • Авторы: Буртыль Ю.В.1, Капский Д.В.1, Филиппова Н.А.2,3,4, Неретин А.А.3
  • Учреждения:
    1. Белорусский национальный технический университет
    2. ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова»
    3. ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)»
    4. Якутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук (ФИЦ ЯНЦ СО РАН)
  • Выпуск: Том 15, № 2 (2025)
  • Страницы: 252-269
  • Раздел: Статьи
  • Статья опубликована: 30.06.2025
  • URL: https://ogarev-online.ru/2328-1391/article/view/299435
  • ID: 299435

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Основной целью данного исследования является разработка методики проверки фактической надежности дорожной одежды на основании динамики изменения ровности покрытия, расчетной скорости движения автомобиля и расчетного срока службы. В рамках исследования введены авторские количественные критерии, такие как коэффициент эксплуатационной надежности дорожной конструкции и коэффициент срока службы дорожного покрытия. Исследование связано с наблюдениями за изменением ровности дорожного покрытия и его влиянием на эксплуатационные характеристики. Оценка состояния ради износа, который возникает в процессе эксплуатации, особенно важна для определения периодов ремонта и необходимого объема работ. В статьи приводятся примеры замеров ровности на участках дорог с различной интенсивностью движения, что позволяет сделать вывод о различной скорости ухудшения состояния покрытия и выявить участки, наиболее подверженные деформациям.

Цель исследования заключается в разработке и апробации методологии оценки состояния дорожного покрытия, с акцентом на анализ ровности и эксплуатационных характеристик дорожных конструкций. Основная задача состоит в интеграции количественных показателей и математических моделей, которые позволят более точно определить сроки и объемы необходимых ремонтов.

Материалы и методы. В статье приведена разработанная на основании динамики изменения ровности покрытия, расчетной скорости движения автомобиля и расчетного срока службы, методика оценки фактической надежности дорожной одежды. Методика включает разработанные авторские количественные критерии оценки, к которым относятся коэффициент эксплуатационной надежности дорожной конструкции, эксплуатационный срок службы покрытия и коэффициент срока службы дорожного покрытия.

Результаты. По итогам исследования разработаны оценочные критерии надежности, которые могут быть полезны для органов управления дорожным хозяйством и при планировании ремонта. Эти критерии позволяют не только выявлять участки, требующие ремонта, но и оптимизировать ресурсы, затрачиваемые на его выполнение. Исследование доказывает, что применение математических моделей и количественных показателей может значительно улучшить систему управления дорожным покрытием, повышая безопасность и комфорт для пользователей.

Об авторах

Юрий Валерьевич Буртыль

Белорусский национальный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: burtyl76@mail.ru
SPIN-код: 4386-2676

кандидат технических наук, доцент кафедры «Транспортные системы и технологии»

Белоруссия, пр. Независимости, 65, г. Минск, Беларусь

Денис Васильевич Капский

Белорусский национальный технический университет

Email: d.kapsky@gmail.com
SPIN-код: 5383-4582

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Транспортные системы и технологии» 

Белоруссия, пр. Независимости, 65, г. Минск, Беларусь

Надежда Анатольевна Филиппова

ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова»; ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)»; Якутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук (ФИЦ ЯНЦ СО РАН)

Email: umen@bk.ru
SPIN-код: 3782-8051

доктор технических наук, профессор

Россия, ул. Белинского, 58, г. Якутск, Республика Саха (Якутия), 677000, Российская Федерация; Ленинградский проспект, 64, г. Москва, 125319, Российская Федерация; ул. Петровского, 2, г. Якутск, Республика Саха (Якутия), 677027, Российская Федерация

Александр Андреевич Неретин

ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)»

Email: neretin.sasha@gmail.com
SPIN-код: 3474-3633

кандидат технических наук, доцент

Россия, Ленинградский проспект, 64, г. Москва, 125319, Российская Федерация

Список литературы

  1. Буртыль, Ю. В., & Капский, Д. В. (2022). Моделирование взаимосвязи ровности и прочности нежестких дорожных одежд на основании теоретическо-практических исследований. Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета, 19(4), 570–583. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2022-19-4-570-583 EDN: https://elibrary.ru/MGXUAY
  2. Буртыль, Ю. В., Капский, Д. В., & Ларин, О. Н. (2022). Моделирование продольной ровности покрытий при изменении прочности дорожных конструкций. Транспорт: наука, техника, управление, (11), 36–39. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2022-11-6 EDN: https://elibrary.ru/NYDTOW
  3. Герцог, В. Н., Долгих, Г. В., & Кузин, Н. В. (2015). Расчет дорожных одежд по критериям ровности. Часть 1. Обоснование норм ровности асфальтобетонных покрытий. Инженерно-строительный журнал, (5), 45–57. https://doi.org/10.5862/MCE.57.4 EDN: https://elibrary.ru/UHLIHB
  4. Саркiсян, Г. С. (2021). Обґрунтування потрiбної мiцностi нежорсткого дорожнього одягу за критерiєм граничної рiвностi (диссертация кандидата технических наук). Харьков: Харкiвський нацiональний автомоб.-дорожнiй ун-т. 285 с.
  5. Рассел, Дж. (2013). Обобщённый метод наименьших квадратов (258 с.). Москва: VSD.
  6. Щеколдин, В. Ю., & Лысенко, М. Ю. (2018). Развитие методов классификации на основе анализа кумулятивных кривых. В сборнике: Актуальные проблемы электронного приборостроения АПЭП - 2018: материалы междунар. научно-техн. конф., Новосибирск 2-6 окт. 2018 г.: в 8 т. (с. 97–100). Новосибирск: Новосибирский гос. техн. ун-т. EDN: https://elibrary.ru/LRLUGS
  7. Любченко, А. С. (2010). Оценка и прогнозирование надежности дорожных одежд нежесткого типа (на основе краткосрочных наблюдений) (автореферат диссертации кандидата технических наук). Волгоград: Волгог. гос. архит.-строит. ун-т. 19 с. EDN: https://elibrary.ru/QHENCR
  8. Буртыль, Ю. В., & Капский, Д. В. (2022). Результаты георадиолокационных исследований дорожных одежд в Республике Казахстан. В сборнике: Модернизация аэропортов и развитие авиаперевозок: Сборник материалов IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 28-29 апреля 2022 года (с. 39–44). Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации. EDN: https://elibrary.ru/ULIUHL
  9. Капский, Д. В., Богданович, С. В., & Буртыль, Ю. В. (2022). Влияние климата на транспортную отрасль Беларуси. В сборнике: Проектирование автомобильных дорог: Сборник докладов 80-й Международной научно-методической и научно-исследовательской конференции МАДИ, Москва, 24-28 января 2022 года (с. 293–303). Москва: Общество с ограниченной ответственностью "А-проджект". EDN: https://elibrary.ru/VFSGYN
  10. Филиппова, Н. А., Иванова, А. Е., Ишков, А. М., & Власов, В. М. (2023). Цифровая технология, как один из методов повышения эффективности работы автозимников Арктических районов Республики Саха (Якутия). Мир транспорта и технологических машин, (3-2), 137–143. https://doi.org/10.33979/2073-7432-2023-3-2(82)-137-143 EDN: https://elibrary.ru/XBNAFS
  11. Филиппова, Н. А. (2024). Научные пути решения проблем организации и планирования перевозок грузов в районы Крайнего Севера и Арктической зоны России. Интеллект. Инновации. Инвестиции, (2), 11–22. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2024-2-11 EDN: https://elibrary.ru/NWBZUF

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Буртыль Ю.В., Капский Д.В., Филиппова Н.А., Неретин А.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».