Разработка модели расчета надежности покрытия на основании измерения эксплуатационного состояния автомобильной дороги

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Основная цель исследования заключалась в создании модели, позволяющей более точно оценивать эксплуатационные характеристики автомобильных дорог, используя данные, собранные в течение более 20 лет. В качестве обоснования для данного исследования служит необходимость улучшения методов оценки состояния дорожных покрытий, особенно в контексте возрастающих требований к безопасности и качеству транспортной инфраструктуры. Оценка состояния дорог является важной задачей для нормирования и планирования их ремонта и обслуживания, что в свою очередь влияет на безопасность дорожного движения и экономию бюджетных средств.

Цель – практическое улучшения методов работы с дорожной инфраструктурой, повышения её надежности и безопасности, что крайне важно для всех пользователей дорог.

Материалы и методы. На основании теоретико-экспериментальных исследований разработана линейная модель расчета надежности дорожного покрытия. Данная предлагаемая линейная модель получила и экспериментальное подтверждение, в результате которого установлены расчетные коэффициенты корреляции для закона распределения.

Результаты. Была разработана надежная линейная модель, которая была экспериментально подтверждена. В ходе работы были установлены расчетные коэффициенты корреляции для закона распределения, что позволяет применять полученные результаты в реальных условиях эксплуатации дорожных покрытий. Модель учитывает различные факторы, такие как нагрузки и влияние погодных условий, что делает ее практически применимой для оценки состояния дорожных покровов и определения необходимых мероприятий по их ремонту.

Об авторах

Юрий Валерьевич Буртыль

Белорусский национальный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: burtyl76@mail.ru
SPIN-код: 4386-2676

кандидат технических наук, доцент кафедры «Транспортные системы и технологии»

Россия, пр. Независимости, 65, Минск, Минская область, Беларусь

Денис Васильевич Капский

Белорусский национальный технический университет

Email: d.kapsky@gmail.com
SPIN-код: 5383-4582

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Транспортные системы и технологии» 

Россия, пр. Независимости, 65, Минск, Минская область, Беларусь

Надежда Анатольевна Филиппова

ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова»; ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)»; Якутский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук (ФИЦ ЯНЦ СО РАН)

Email: umen@bk.ru
SPIN-код: 3782-8051

доктор технических наук, профессор 

Россия, ул. Белинского, 58, г. Якутск, Республика Саха (Якутия), 677000, Российская Федерация; Ленинградский проспект, 64, г. Москва, 125319, Российская Федерация; ул. Петровского, 2, г. Якутск, Республика Саха (Якутия), 677027, Российская Федерация

Александр Андреевич Неретин

ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)»

Email: neretin.sasha@gmail.com
SPIN-код: 3474-3633

кандидат технических наук, доцент

Россия, Ленинградский проспект, 64, г. Москва, 125319, Российская Федерация

Список литературы

  1. International roughness index. Uses and comparison with other jurisdictions: Report of Infrastructure System Engineer: Alberta Infrastructure Transportation and Civil Engineering Division; Director Roy Jurgens; prepared by Moh Ashraf. (2000). Edmonton. 12 p.
  2. Hadiwardoyo, S. P., Correia, A. G., & Pereira, P. (2015). Road Deterioration Analysis for the National Roads of Indonesia. In Materials of the 14th International Conference on QIR (Quality in Research) (pp. 32–41). Lombok.
  3. ТКП 059-2007. Автомобильные дороги. Правила устройства. (2007). Введ. 27.03.07. Минск: Минстройархитектуры. 68 с.
  4. Капский, Д. В., Филиппова, Н. А., Трофименко, Ю. В., & др. (2023). Оценка воздействия изменения климата и климатических рисков в транспортных системах. Москва: Техполиграфцентр. 248 с. EDN: https://elibrary.ru/ZIONTO
  5. Капский, Д. В., Пегин, П. А., & Буртыль, Ю. В. (2023). Особенности проектирования многослойных плоскостных конструкций. Бюллетень строительной техники, (9), 22–25. EDN: https://elibrary.ru/PCDIVV
  6. СН 3.03.04-2019. Автомобильные дороги. (2020). Введ. 26.12.2019. Минск: ГП «Белгипродор». 62 с.
  7. Капский, Д. В., Богданович, С. В., & Буртыль, Ю. В. (2023). Чувствительность транспортной отрасли к изменению климата. Вестник Полоцкого государственного университета. Серия В. Промышленность. Прикладные науки, (1), 54–59. https://doi.org/10.52928/2070-1616-2023-47-1-54-59 EDN: https://elibrary.ru/YBWQOZ
  8. Пугачев, И. Н., Каменчуков, А. В., Капский, Д. В., & др. (2022). Управление безопасностью дорожной инфраструктуры. Хабаровск: Дальневосточный государственный университет путей сообщения. 147 с. EDN: https://elibrary.ru/VMPPFE
  9. De Luca, M. (2020). Evaluation of Runway Bearing Capacity Using International Roughness Index. Transportation Research Procedia, (45), 119–126. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.02.096 EDN: https://elibrary.ru/JXZXHN
  10. Bazhanov, A. P. (2019). General Issues of Assesing Reliability of Roads. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 632(1), 1–12. https://doi.org/10.1088/1757-899X/632/1/012012 EDN: https://elibrary.ru/NQALRM
  11. Буртыль, Ю. В. (2019). Автоматизированные системы проектирования дорожных одежд и особенности их использования в современных условиях. Автомобильные дороги и мосты, (2), 7–15.
  12. Нгуен, К. Т., & Северцев, Н. А. (2020). Модели расходования ресурсов при оценке остаточного ресурса технических объектов. Вопросы теории безопасности и устойчивости систем, (22), 120–135. EDN: https://elibrary.ru/JRLLDU
  13. Гончаренко, В. В., & Ромасюк, Е. А. (2012). О критериях оценки усталостной прочности дорожных асфальтобетонов. Вісник Донбаської національної академії будівництва і архітектури, (93), 172–178. EDN: https://elibrary.ru/AAPECT
  14. Бахрах, Г. С. (2008). Теоретические основы ремонта дорожных одежд нежесткого типа. В Дороги и мосты: сборник статей (вып. 20/2, с. 105–120). Москва: ФГУП «РОСДОРНИИ». EDN: https://elibrary.ru/JWEZSB
  15. Филиппова, Н. А. (2024). Научные пути решения проблем организации и планирования перевозок грузов в районах Крайнего Севера и Арктической зоны России. Интеллект. Инновации. Инвестиции, (2), 11–22. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2024-2-11 EDN: https://elibrary.ru/NWBZUF
  16. Филиппова, Н. А., Якубенко, Д. О., & Антонова, А. Л. (2019). Обеспечение безопасности перевозок грузов средствами мониторинга в Московском регионе по дорогам федерального значения. В Материалы XXI Всероссийской с международным участием научно-практической конференции молодых ученых, студентов и учащихся «Наука и образование: проблемы и перспективы» (с. 82–88). Бийск: Алтайский государственный гуманитарно-педагогический университет имени В.М. Шукшина. EDN: https://elibrary.ru/XCJIQT

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Буртыль Ю.В., Капский Д.В., Филиппова Н.А., Неретин А.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».