Разработка программы шаблонизатора для автоматизации управления данными

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Интегрированные среды разработки, имеют ограниченные возможности для автоматизации повторяющихся задач, что приводит к росту временных затрат на разработку. Создание программного шаблонизатора решает эту проблему, автоматизируя рутинные процессы и снижая ошибки.

Цель – разработка программы, обеспечивающей автоматизацию создания и редактирования файлов шаблонов, их интеграцию с базой данных, а также поддержку просмотра содержимого файлов.

Метод и методология. Использование языка программирования Java для реализации программы и PostgreSQL для хранения данных. Подход основывался на применении универсальных инструментов для обеспечения совместимости и масштабируемости.

Результаты. В данной статье подробно рассмотрена разработка программы шаблонизатора, которая поддерживает создание, редактирование, просмотр и обновление файлов шаблонов. Шаблоны хранятся в PostgreSQL, что обеспечивает централизованное управление данными. Программа поддерживает принцип модульности, обеспечивающий расширение функционала программы за счет добавления необходимых флагов. При этом программный код будет требовать минимального вмешательства по причине внесенных изменений.

Область применения. Решение может быть использовано в промышленной автоматизации, образовательных стендах и при разработке проектов, требующих стандартизации процессов.

Выводы. Разработанная программа значительно сокращает время разработки и повышает точность выполнения повторяющихся операций при создании программ в интегрированной среде разработки для программируемых логических контроллеров.

Об авторах

Гульнара Альбертовна Гареева

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: gagareeva1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8539-4541
SPIN-код: 3279-8465
Scopus Author ID: 36801593200

кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных систем 

ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Айгуль Гинатулловна Файзуллина

Казанский федеральный университет Набережночелнинский институт

Email: dlya_pisem_t@mail.ru

старший преподаватель кафедры бизнес-информатики и математических методов в экономике

проспект Мира, 68/19, г. Набережные Челны 423812, Российская Федерация

Асия Акмалетдиновна Мирсаитова

Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова

Email: a230864m@yandex.ru

старший преподаватель кафедры высшей математики и информационных технологий

пр. Московский, 67, г. Набережные Челны, 423822, Российская Федерация

Зульфина Шамилевна Аглямова

Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова

Email: aglamova@chl.ieml.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры высшей математики, моделирования и анализа данных

пр. Московский, 67, г. Набережные Челны, 423822, Российская Федерация

Нурия Ришатовна Закирова

Набережночелнинский государственный педагогический университет

Email: smile-nuriya@yandex.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики и вычислительной математики

ул. Им. Низаметдинова Р.М., 28, г. Набережные Челны, 423806, Российская Федерация

Список литературы

  1. Бондаренко, И. С. (2019). Базы данных: создание баз данных в среде SQL Server. Лабораторный практикум. Москва: Изд. Дом НИТУ «МИСиС». 39 с.
  2. Линец, Г. И., & Братченко, Н. Ю. (2021). Базы данных. Учебник. Ставрополь: Изд-во СКФУ. 170 с.
  3. Фиайли, К. (2023). SQL. Руководство для использования с любыми SQL СУБД. Учебное пособие (2-е изд.; пер. с англ. А. В. Хаванова). Москва: ДМК Пресс. 454 с.
  4. Гайнанова, Р. Ш. (2019). Разработка приложений в Visual C для работы с базой данных MS SQL SERVER 2012. Учебно-методическое пособие. Казань: КНИТУ. 84 с.
  5. Ёсу, М. (2021). Принципы организации распределенных баз данных. Учебник (пер. с англ. А. А. Слинкина). Москва: ДМК Пресс. 672 с.
  6. Харрингтон, Д. (2023). Проектирование объектно-ориентированных баз данных. Практическое руководство (2-е изд.; пер. с англ. А. А. Слинкина). Москва: ДМК Пресс. 273 с.
  7. Льюис, Д. (2023). Ядро Oracle. Внутреннее устройство для администраторов и разработчиков баз данных. Практическое руководство (2-е изд.; пер. с англ. А. Н. Киселева). Москва: ДМК Пресс. 373 с.
  8. Мартишин, С. А., Симонов, В. Л., & Храпченко, М. В. (2024). Базы данных. Практическое применение СУБД SQL и NoSQL типа для проектирования информационных систем. Учебное пособие. Москва: ФОРУМ: ИНФРА-М. 368 с.
  9. Мартишин, С. А., Симонов, В. Л., & Храпченко, М. В. (2022). Базы данных: проектирование и разработка информационных систем с использованием СУБД MySQL и языка Go. Учебное пособие. Москва: ИНФРА-М. 325 с. https://doi.org/10.12737/1830834
  10. Митин, А. И. (2020). Работа с базами данных Microsoft SQL Server: сценарии практических занятий. Учебно-методическое пособие. Москва: Директ-Медиа. 143 с.
  11. Amin Al Ka'bi. (2021). Management of energy consumption using programmable logic controllers (PLCs). Proceedings on Engineering Sciences, 3(3), 267–272. https://doi.org/10.24874/pes03.03.003
  12. Walters III, E. G., & Bryla, E. J. (2016). The impact of PLC program architecture on production line efficiency: Case study of a control system rewrite. Machines, 4(2), 13. https://doi.org/10.3390/machines4020013
  13. Martin A. Sehr et al. (2024). Programmable Logic Controllers in the context of industry 4.0. IEEE Journals & Magazine. Получено с https://ieeexplore.ieee.org/document/9134804
  14. Tiago Cruz et al. (2024). Virtualizing Programmable Logic Controllers: toward a convergent approach. IEEE Journals & Magazine. Получено с https://ieeexplore.ieee.org/document/7564414
  15. Zheng Yang et al. (2021). PLCrypto: A symmetric cryptographic library for programmable logic controllers. IACR Transactions on Symmetric Cryptology, 2021(3), 170–217. https://doi.org/10.46586/tosc.v2021.i3.170-217

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Гареева Г.А., Файзуллина А.Г., Мирсаитова А.А., Аглямова З.Ш., Закирова Н.Р., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».