Calculation of self-cost of transportation work on ground urban transit using the unit expense rate method

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article describes possibility of using the method of unit expense rates to calculate the urban transit self-cost and evaluating the quality of economic operations at urban transit operators.

Purpose. The article examines optimization possibilities of the amount of operating costs determining procedure and the self-cost of transportation at urban ground transit operators. Article proposes a methodology that allows increasing the veracity of calculations, while simplifying them. Also, the methodology allows quality evaluation of operation activities at urban transit operators.

The proposed categories of unit expense rates are used to determine the self-cost of transport work for trolleybuses, trams, and buses in Minsk, Kazan, Samara, and St. Petersburg, as well as electric battery buses in Minsk.

Methodology. The article uses a combination of methods of analysis, synthesis, deduction and induction, as well as the method of unit expense rates, which has become widespread in matters of analyzing economic activity in railway transport.

Results. A comparison of information on the self-cost of transit activities obtained from reports of analyzed cities’ transit operators, as well as calculations by proposed methods for determining operating costs, made it possible to identify a number of indicators for which it is recommended to revise approaches to their determination.

Practical implications. This article may be of practical interest to urban transit operators, as well as regional (local) executive and legislative authorities exercising powers to budget and organize urban and suburban transit by bus and urban electric transport.

作者简介

Aleksey Kolin

Russian University of Transport

编辑信件的主要联系方式.
Email: alex5959@yandex.ru

Head of the Scientific and Educational Center "Independent Integrated Transport Research"

俄罗斯联邦, 9 build. 9, Obraztsova Str., Moscow, 127994, Russian Federation

Pavel Rybakov

Russian University of Transport

Email: rybakov.sc@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-4554-013X
SPIN 代码: 4822-3515

Engineer of the Scientific and Educational Center "Independent Integrated Transport Research"

俄罗斯联邦, 9 build. 9, Obraztsova Str., Moscow, 127994, Russian Federation

Pavel Krasilnikov

Russian University of Transport

Email: spjasshka@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-3957-641X
SPIN 代码: 1541-6328

Senior Teacher of the Department "Transport business management and intelligent systems"

俄罗斯联邦, 9 build. 9, Obraztsova Str., Moscow, 127994, Russian Federation

Liliya Aysina

Russian University of Transport

Email: l.r.aysina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9458-6441
SPIN 代码: 3177-5980

Senior Teacher of the Department "Transport business management and intelligent systems"

俄罗斯联邦, 9 build. 9, Obraztsova Str., Moscow, 127994, Russian Federation

参考

  1. Ponochugin, A. V. (2015). Problems of budget subsidies for passenger transport enterprises in the context of economic modernization. Humanitarian, Socio-Economic and Social Sciences, (8), 201–206.
  2. Safronov, K. E. (2011). Evaluation of investment efficiency in the modernization of urban passenger transport fleets. Transport of the Russian Federation. Magazine on Science, Practice, and Economics, (4), 55–58.
  3. Gorev, A. E. (2012). On the issue of economic efficiency of urban passenger transport. Transport of the Russian Federation. Magazine on Science, Practice, and Economics, (3-4), 34–36.
  4. Persianov, V. A., & Bednyakova, E. B. (2013). On funding public transport. University Bulletin, (19), 91–97.
  5. Glushkova, Y. O., Pakhomova, A. V., & Asoyan, A. R. (2018). Comparison of trolleybus and bus operating costs taking into account ecological factors. Bulletin of Siberian State Automobile and Highway Academy, 15(3), 372–389.
  6. Kapsky, D. V., Kuzmenko, V. N., Krasilnikova, A. S., Semchenkov, S. S., Kot, E. N., & Larin, O. N. (2022). Analysis of different types of electric urban transport development in Polotsk and Novopolotsk. Science and Technology, 21(2), 150–157. https://doi.org/10.21122/2227-1031-2022-21-2-150-157
  7. Gor'ev, A. E., Popova, O. V., Plotnikov, D. G., & Oleshchenko, E. M. (2024). Efficiency of automated vehicle control in tram systems. Avtomatika na transporte [Automation in Transport], 10(1), 32–51. https://doi.org/10.20295/2412-9186-2024-10-01-32-51
  8. Nasibullin, A. M. (2024). Evaluating the impact of factors on assigning intermediate stops to container trains running under constant formation technology. Mir transporta i tekhnologicheskikh mashin [World of Transport and Technological Machines], (3-1), 23–34. https://doi.org/10.33979/2073-7432-2024-3-1(86)-23-34
  9. Nasibullin, A. M. (2024). Development of container train transport process technology under permanent formation mode. Unpublished doctoral dissertation. Russian University of Transport. 256 pp.
  10. Order of the Ministry of Transport of Russia No. 351 dated October 20, 2021. On approval of procedures for determining initial (maximum) contract price and contract prices concluded with single suppliers (contractors, executors) in regular passenger and baggage transportation by road vehicles and urban land electric transport.
  11. Smekhova, N. G., Kuroporov, A. I., & Kozhevnikov, Y. N. (2003). Cost of railway transportation. Moscow: Marshrut. 495 pp.
  12. Nasibullin, A. M. (2023). Assigning intermediate stops to freight trains running under permanent formation technology. Economika zheleznykh dorog [Railroad Economics], (12), 64–83.
  13. Nasibullin, A. M., Ayisina, L. R., & Domani, M. D. (2023). Prospects for using dual-mode rolling stock for passenger transportation. Mir transporta i tekhnologicheskikh mashin [World of Transport and Technological Machines], (4-1), 91–98. https://doi.org/10.33979/2073-7432-2023-4-1(83)-91-98
  14. Arelova, A. K. (2019). Development of scientific-methodological approaches to pricing urban passenger transportation. Unpublished doctoral dissertation. 204 pp.
  15. Kolin, A. V. (2018). Trolleybus, bus or electric bus? Transport of the Russian Federation, (3), 38–42.
  16. Kolin, A. V., & Rybakov, P. V. (2023). Comparing maintainability and labour intensity of maintenance operations for trolleybuses and buses. Bulletin of Siberian State Automobile and Road University, 20(4), 444–457. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2023-20-4-444-457

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kolin A.V., Rybakov P.V., Krasilnikov P.A., Aysina L.R., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».