FEATURES OF THE COURSE OF PREGNANCY AND GENERA IN PATIENTS WITH OBESITY


如何引用文章

全文:

详细

The aim of the study was to assess the course of pregnancy and childbirth in patients with varying degrees of obesity.Material and methods of research. A retrospective study of pregnant women with different body mass index (BMI), the delivery of which occurred in the period 01.01.2018-06.30.2018, was conducted. The results of the study. In the study, the largest proportion - 53% were pregnant women with a BMI above 30 kg/m2, the proportion of women with premorbid obesity - 47%. The incidence of diseases that complicate the course of pregnancy (chronic hypertension, gestational hypertension and preeclampsia) was highest in women with a BMI higher than 30 kg/m2. In the study groups, gestational arterial hypertension was the most common - 14%. Pregnancy complications, namely, fetal growth retardation/placental insufficiency, occurred with a frequency of 8% in the group with premorbid obesity. In pregnant women with a BMI of more than 30 kg/m2, acute/chronic fetal hypoxia was observed, the frequency of which in total was 10%. Complications of the fetus in the studied women showed that the risk of fetal hypoxia in pregnant women with a BMI above 30 kg/m2 is very high. Large fruit was found in 15% of cases of the total number of women studied, in groups with a BMI of more than 30 kg/m2, with a frequency equal to 10% of the total number. The number of births through the birth canal in women with a BMI of more than 30 kg/m2 was 28%, and the frequency of cesarean section operations was 24%. Conclusion. Women with a BMI above 30 kg/m2 have a high frequency of pregnancy complications (gestational arterial hypertension, preeclampsia, chronic arterial hypertension). A high frequency of perinatal pathology was revealed - acute/chronic fetal hypoxia, placental insufficiency, fetal growth retardation, macrosomia. Pregnant women with a high BMI should be closely monitored by an obstetrician-gynecologist, observe proper nutrition, monitor weight gain, and timely treat chronic diseases, in particular hypertension.

作者简介

E. Timokhina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

119991, Moscow, Russian Federation

Mariam Saakyan

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: mariam_93@inbox.ru
clinical intern, art. assistant at the Department of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Faculty of Medicine of the I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow, 119991, Russian Federation 119991, Moscow, Russian Federation

N. Zafiridi

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

119991, Moscow, Russian Federation

I. Bogomazova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

119991, Moscow, Russian Federation

参考

  1. Комшилова К.А., Дзгоева Ф.Х. Беременность и ожирение. Ожирение и метаболизм. 2009; 4: 9-11.
  2. Леваков С.А., Боровкова Е.И. Беременность на фоне ожирения и метаболического синдрома. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2014; 13 (5): 5-10.
  3. Fitzsimons K.J., Modder J., Greer I.A. Obesity in pregnancy: risks and management. Obstet. Med. 2009; 2(2): 52-62. doi: 10.1258/om.2009.090009
  4. Чернуха Г.Е. Ожирение как фактор риска нарушения репродуктивной системы у женщин. Consilium Medicum. 2007; 9(6): 115-8.
  5. Сидельникова В.М. Эндокринология беременности в норме и при патологии. М.: МЕДпресс-информ; 2007.
  6. Дедов И.И., Мельниченко Г.А., ред. Ожирение: этиология, патогенез, клинические аспекты. М.: Мед. информ. агентство; 2004.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2019



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».