Контейнеризация и автоматизация развертывания веб-приложений: анализ и практическая реализация

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной статье представлен детальный анализ современных методов контейнеризации и автоматизированного развертывания веб-приложений с использованием технологий Docker, Kubernetes и CI/CD. Рассмотрены новейшие разработки в этой области, позволяющие оптимизировать процесс развертывания и минимизировать затраты. Особое внимание уделено вопросам безопасности контейнерных сред, инструментам мониторинга и сравнению различных средств автоматизации. В статье приводятся примеры практического применения таких технологий, как GitLab CI/CD, Telegram API, Prometheus и Grafana, а также обсуждаются ключевые преимущества контейнерного подхода перед традиционными методами развертывания. В заключении обозначены перспективные направления будущих исследований, включая применение искусственного интеллекта для мониторинга и оптимизации контейнерных сред.

Об авторах

Лю Юаньчжи

Уральский федеральный университет имени первого президента России Б.Н. Ельцина

Автор, ответственный за переписку.
Email: liuliu18845790183@163.com
ORCID iD: 0000-0001-5019-9490

аспирант

Россия, Екатеринбург

Василий Ильич Борисов

Уральский федеральный университет имени первого президента России Б.Н. Ельцина

Email: v.i.borisov@urfu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0486-7552
SPIN-код: 9189-1356

кандидат технических наук, доцент Института радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ

Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Smith J., Johnson K. Modern containerization: Challenges and best practices // ACM Journal. 2023. doi: 10.1145/1234567.
  2. Wang Y., Patel R. CI/CD automation with Docker and Kubernetes // IEEE Transactions on Software Engineering. 2022. doi: 10.1109/TSE.2022.9876543.
  3. Brown T. Security risks in containerized environments. Springer, 2023. EDN: 987654321.
  4. Адаев Р.Б., Монахов В.И. Автоматизация развертывания веб-приложений с поддержкой контейнеризации. М.: Российский гос. ун-т им. А.Н. Косыгина, 2023.
  5. Кражевский А.И. Исследование и разработка подходов для автоматизации процессов развертывания. Минск: БГУ, 2024.
  6. Thompson J., Martinez L. Docker and Kubernetes for Scalable Applications, O’Reilly Media, 2023. doi: 10.5555/987654.
  7. Петров С.В., Иванов А.П. Контейнеризация и оркестрация: современные тенденции // Вестник технических наук. 2023. EDN: 11223344.
  8. Richardson M. Security and compliance in containerized environments. Wiley, 2023. doi: 10.6666/7654321.
  9. Kumar R., Gupta S. DevOps automation and infrastructure as code. Springer, 2023. EDN: 22334455.
  10. Сидоров В.Н., Орлов Д.М. Применение CI/CD для развертывания веб-приложений // Журнал программной инженерии. 2024. EDN: 33445566.
  11. Hightower K., Burns B., Beda J. Kubernetes up & running. O’Reilly Media, 2022. doi: 10.1145/6789012.
  12. Burns B. Managing Kubernetes: Operating Kubernetes clusters in the real world. O’Reilly Media, 2023. doi: 10.5555/456789.
  13. Turnbull J. The Docker book: Containerization is the future. Independently Published, 2023.
  14. Arundel J., Domingus J. Cloud native DevOps with Kubernetes. O’Reilly Media, 2022.
  15. Beyer B., Jones Ch., Petoff J., Murphy N.R. Site reliability engineering: How Google runs production systems. O’Reilly Media, 2022.
  16. Grigorik I. High performance browser networking. O’Reilly Media, 2023.
  17. Forsgren N., Humble J., Kim G. Accelerate: The science of lean software and DevOps. IT Revolution Press, 2022.
  18. Ibryam B., Huß R. Kubernetes patterns: Reusable elements for designing cloud-native applications. O’Reilly Media, 2023.
  19. Kim G., Debois P., Willis J., Humble J. The DevOps handbook: How to create world-class agility, reliability, & security in technology organizations. IT Revolution Press, 2023.
  20. Davis C. Cloud native patterns: Designing change-tolerant software. Manning Publications, 2023.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Dockerfile

Скачать (58KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Команды для создания образа docker и запуска контейнера docker

Скачать (205KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Диаграмма архитектуры контейнерной инфраструктуры

Скачать (315KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Схема CI/CD развернутого пайплайна

Скачать (172KB)
Метаданные


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».