Containerization and Automation of Web Application Deployment: Analysis and Practical Implementation

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

This paper presents a detailed analysis of modern methods of containerization and automated deployment of web applications using Docker, Kubernetes and CI/CD technologies. The latest developments in this area are considered, allowing to optimize the deployment process and minimize costs. Special attention is paid to security issues of containerized environments, monitoring tools and comparison of different automation tools. The article provides examples of practical application of such technologies as GitLab CI/CD, Telegram API, Prometheus and Grafana, and discusses key advantages of the container approach over traditional deployment methods. It concludes with promising directions for future research, including the use of artificial intelligence to monitor and optimize container environments.

Sobre autores

Liu Yuanzhi

Yeltsin Ural Federal University

Autor responsável pela correspondência
Email: liuliu18845790183@163.com
ORCID ID: 0000-0001-5019-9490

Postgraduate Student

Rússia, Yekaterinburg

Vasily Borisov

Yeltsin Ural Federal University

Email: v.i.borisov@urfu.ru
ORCID ID: 0000-0003-0486-7552
Código SPIN: 9189-1356

Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor of the Engineering School of Information Technologies, Telecommunications and Control Systems

Rússia, Yekaterinburg

Bibliografia

  1. Smith J., Johnson K. Modern containerization: Challenges and best practices. ACM Journal. 2023. doi: 10.1145/1234567.
  2. Wang Y., Patel R. CI/CD automation with Docker and Kubernetes. IEEE Transactions on Software Engineering. 2022. doi: 10.1109/TSE.2022.9876543.
  3. Brown T. Security risks in containerized environments. Springer, 2023. EDN: 987654321.
  4. Adaev R.B., Monakhov V.I. Automation of web application deployment with containerization support. Moscow: A.N. Kosygin Russian State University, 2023.
  5. Krazhevsky A.I. Research and development of approaches for automation of deployment processes. Minsk: BSU, 2024.
  6. Thompson J., Martinez L. Docker and Kubernetes for Scalable Applications, O’Reilly Media, 2023. doi: 10.5555/987654.
  7. Petrov S.V., Ivanov A.P. Containerization and orchestration: modern trends. Vestnik of Technical Sciences. 2023. (In Rus.). EDN: 11223344.
  8. Richardson M. Security and compliance in containerized environments. Wiley, 2023. doi: 10.6666/7654321.
  9. Kumar R., Gupta S. DevOps automation and infrastructure as code. Springer, 2023. EDN: 22334455.
  10. Sidorov V.N., Orlov D.M. Application of CI/CD for web application deployment. Journal of Software Engineering.2024. (In Rus.). EDN: 33445566.
  11. Hightower K., Burns B., Beda J. Kubernetes up & running. O’Reilly Media, 2022. doi: 10.1145/6789012.
  12. Burns B. Managing Kubernetes: Operating Kubernetes clusters in the real world. O’Reilly Media, 2023. doi: 10.5555/456789.
  13. Turnbull J. The Docker book: Containerization is the future. Independently Published, 2023.
  14. Arundel J., Domingus J. Cloud native DevOps with Kubernetes. O’Reilly Media, 2022.
  15. Beyer B., Jones Ch., Petoff J., Murphy N.R. Site reliability engineering: How Google runs production systems. O’Reilly Media, 2022.
  16. Grigorik I. High performance browser networking. O’Reilly Media, 2023.
  17. Forsgren N., Humble J., Kim G. Accelerate: The science of lean software and DevOps. IT Revolution Press, 2022.
  18. Ibryam B., Huß R. Kubernetes patterns: Reusable elements for designing cloud-native applications. O’Reilly Media, 2023.
  19. Kim G., Debois P., Willis J., Humble J. The DevOps handbook: How to create world-class agility, reliability, & security in technology organizations. IT Revolution Press, 2023.
  20. Davis C. Cloud native patterns: Designing change-tolerant software. Manning Publications, 2023.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Dockerfile

Baixar (58KB)
Metadados
3. Fig. 2. Commands for creating a docker image and running the docker container

Baixar (205KB)
Metadados
4. Fig. 3. Container Infrastructure Architecture Diagram

Baixar (315KB)
Metadados
5. Fig. 4. CI/CD diagram of the unfolded pipeline

Baixar (172KB)
Metadados


Link à descrição da licença: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».