КИБЕРСЕМИОТИКА АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЦИФРОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СРЕДАХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты исследования анализа данных педагогами и их руководителями в условиях цифровой образовательной среды (ЦОС). Планирование исследования базировалось на авторской трактовке пилотного эксперимента по внедрению цифровой образовательной среды в регионах России, архитектуры данных цифровых образовательных платформ, эволюции поколений киберсемиотических систем аналитики данных и проблемы аналитики данных на цифровых образовательных платформах. Сама трактовка была определена концепцией кибернетики второго порядка. В статье проведено разграничение концептуальных пределов применимости киберсемиотики и постнеклассической семиотики для методологии моделирования массового и элитного образования. Это разграничение позволило акцентировать прагматическую функцию семиотики для анализа визуализированных данных ЦОС. Проведенное исследование зафиксировало дефициты в семиотических компетенциях педагогов для анализа данных при проектировании персонализированного образования и разработки педагогического дизайна конвергентно организованного образовательного контента.

Об авторах

Ольга Александровна Агатова

Российская академия образования

Email: olga_agatova@mail.ru
доктор педагогических наук, доцент, заведующая лабораторией развития цифровой образовательной среды ул. Погодинская 8, Москва, 119121, Россия

Михаил Александрович Червонный

Томский государственный педагогический университет

Email: mach@tspu.edu.ru
доктор педагогических наук, профессор, директор центра дополнительного физико-математического и естественнонаучного образования Ул. Киевская 60, Томск, Россия, 634061

Ксения Андреевна Ермолина

Карлов университет

Email: ermolina@gmail.com
аспирант факультета менеджмента, исследователь центра развития городов Ovocný trh 5, Прага, Чехия, 116 36

Список литературы

  1. Ардашкин, Суровцев 2019 – Ардашкин И. Б., Суровцев В. А. К вопросу об эпистемологии смарт-технологий и их визуализации: ведет ли смарт-образование к смарт-эпистемологии? // ΠΡΑΞΗΜΑ. Проблемы визуальной семиотики. 2019. № 4. С. 9–35.
  2. Брызгалина 2020 – Брызгалина Е. В. Социальный запрос на креативность в процессах и (или) в результатах образования: что именно можно измерять? // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2020. № 58. C. 272–277.
  3. Вихман, Ромм 2021 – Вихман В. В., Ромм М. В. «Цифровые двойники» в образовании: перспективы и реальность // Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 2. С. 22–32.
  4. Люрья 2020а– Люрья Н. А. Семиотическая диагностика: методология измерения эффективности трансформаций в образовании // Высшее образование в России. 2020. № 11.С. 122–127.
  5. Люрья 2020б – Люрья Н. А. Семиотическое измерение социального запроса на креативное образование // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2020. № 58. C. 283–287.
  6. Лобова, Понькина 2021 – Лобова С. В., Понькина Е. В. Онлайн-курсы: принять нельзя игнорировать // Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 1. С. 23–35.
  7. Лядов 2019 – Лядов Н. П. Киберсемиотика как феномен трансдисциплинарной научной парадигмы // Социальные и гуманитарные науки: теория и практика. 2019. № 1 (3). С. 133–139.
  8. Макаренко и др. 2020 – Макаренко А. Н., Смышляева Л. Г., Замятина О. М., Минаев Н. Н. Цифровые горизонты развития педагогического образования // Высшее образование в России. 2020. Т. 29, № 6. С. 113–121.
  9. Макаренко и др. 2021 – Макаренко А. Н., Смышляева Л. Г., Волчкова И. В., Поздеева С. И., Семенова Н. А. Организация образовательной среды педагогического университета: концепты и сценарий изменений // Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 10. С. 131–138.
  10. Маркелова 2019 – Маркелова Т. В. Знак-прагмема как семиотическая доминанта аксиологического поля // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. Теория языка. Семиотика. Семантика. 2019. Т. 10, №. 3. С. 581–592.
  11. Мелик-Гайказян И. , Мелик-Гайказян М. 2019 – Мелик-Гайказян И. В., Мелик-Гайказян М. В. Минерва и Янус: символы поклонения визуальным эффектам современного образования // ΠΡΑΞΗΜΑ. Проблемы визуальной семиотики. 2019. № 4. С. 172–193.
  12. Мелик-Гайказян 2021 – Мелик-Гайказян И. В. Мысленный эксперимент на оси синтактики // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2021. № 62. С. 270–273.
  13. Сошенко 2020 – Сошенко И. И. Университеты в условиях изменений: запрос на социальные инновации // Высшее образование в России. 2020. Т. 29, № 10. С. 161–167.
  14. Фиофанова 2022 – Фиофанова О. А. Стандарты цифровой образовательной среды и архитектура данных в образовании // Вестник МГПУ. Сер. Информатика и информатизация образования. 2022. № 1 (59). С. 37–46.
  15. Чошанов 2021 – Чошанов М. А. Дистанционное обучение с позиции наук об учении. Часть 1 // Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 2. С. 33–49.
  16. Brier 2012 – Brier S. Cybersemiotics: A New Foundation for a Transdisciplinary Theory of Consciousness, Cognition, Meaning and Communication // Biosemiotics. Dordrecht: Springer Netherlands, 2012. Vol. 1. С. 97–126.
  17. Fiofanova et al. 2020 – Fiofanova O. A., Panarin A. A., Klimin S. V. The Management Structure of Digital Educational Data Systems and Organizational Approaches to Modeling and Analysis of Educational Data in the Coun­tries of the World // Revista Tempos e Espacos Educacao. 2020. Vol. 13 (32). P. 1–28. doi: 10.20952/revtee.v13i32.14286
  18. Fiofanova, Toporkova 2020 – Fiofanova O. A., Toporkova E. S. International Analysis of National Databases of Educational Statistics and Analysis of the Technologies Educational Data in Countries of the World // Journal of Advanced Pharmacy Education & Research. 2020. Vol. 10 (3). P. 90–101.
  19. Foerster 2003 – Foerster Н. Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition. Springer, 2003.
  20. Polonnikov et al. 2021 – Polonnikov A. A., Korchalova N. D., Korol D. Y. Visualization of Culture: Educational Implications // Education & Pedagogy Journal. 2021. Vol. 2. P. 18–35. doi: 10.23951/2782-2575-2021-2-18-35

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).