Development of an integrated automated system of the national rating of universities of the Kyrgyz Republic

封面

如何引用文章

全文:

详细

This article considers an automated system for forming a rating of universities in the Kyrgyz Republic. The structure of the database and the architecture of the system are described based on the analysis of global and regional rating systems. The implementation of the database based on the developed methodology for the formation of the national ranking of universities of the Kyrgyz Republic is presented. The development of a custom web application of an automated system is presented.

全文:

Анализ глобальных рейтинговых систем и систем стран ближнего зарубежья оценки рейтинга вузов показал, что внедрение принципов Болонского процесса в высшем образовании Кыргызской Республики (КР) привело к появлению новых критериев, определяющих качество образовательных услуг, роли вузов и узнаваемости их в обществе [1; 6]. В связи с этим в рамках программы развития образования в КР на 2021–2040 годы предусмотрено создание национальной модели рейтинга вузов для подготовки к международным рейтингам [6–7], была поставлена задача разработки национальной методики оценки эффективности вузов и создание объективной информационной среды для потребителей образовательных услуг. Цель национального рейтинга – создание независимой  системы оценки вузов и образовательных программ по критериям качества и интернационализации. Он должен способствовать обеспечению высокого качества знаний и компетенций выпускников [1; 3; 6].

Задачи национального рейтинга вузов заключаются:

  • в обеспечении объективной информации о состоянии и динамике вузов для повышения их престижа и конкурентоспособности;
  • в выявлении потенциала и проблем для повышения эффективности вузов в управленческих решениях;
  • в проведении системной оценки деятельности вузов;
  • в измерении различных аспектов работы вузов и предоставление информации об образовательных услугах;
  • в развитии методов оценки вузов и образовательных программ.

В ходе работ по созданию методики формирования рейтинговой системы для оценки образовательной деятельности вузов были разработаны [3–7]:

  • система показателей и индикаторов для рейтинга;
  • методиа сбора данных;
  • модель бизнес-процессов (as-is и to-be) [4–5];
  • концептуальныые и функциональные модели рейтинговой системы, включая инфологическую модель [4–5; 7].

Работа основывалась на анализе статистических данных, аналитических отчетов, использовании системного, статистического и сравнительного подходов, исследовании и анализе существующих рейтинговых систем, выбора показателей и методик сбора данных и сводилоась к проектированию информационной системы и проведению экспериментальных исследований для определения рейтинга вузов КР.

Созданная интегрированная автоматизированная система национального рейтинга вузов КР (АСФНР) собирает данные через анкетирование студентов, выпускников и работодателей. Система позволяет проверять и формировать рейтинг на основе собранных данных, обеспечивая доступ к информации заинтересованным сторонам [7].

Основная практическая задача заключалась в разработке системы для хранения данных и автоматизации процесса сбора информации о вузах [6; 7]. Созданная автоматизированная система состоит из следующих модулей:

  • Администратор: добавляет Вузы, изменяет баллы, управляет учетными записями;
  • Представитель вуза: собирает данные и добавляет документы;
  • Представитель комиссии: загружает и подтверждает документы, проверяет данные вузов.

Система разработана на языке программирования C#. Использовался Entity Framework, который построен по паттерну проектирования MVC (Model View Controller). База данных реализована на SQL Server [3; 7].

При открытии веб-приложения пользователю необходимо пройти авторизацию. При авторизации пользователь может войти под ролью администратора, представителя вуза и представителя комиссии. Страница входа в систему приведена на рисунке 1 [7].

 

Рис. 1. Форма авторизации для разных пользователей.

 

После успешного входа в систему администратор имеет возможность добавлять, удалять и изменять список вузов. При нажатии на выпадающий список Функции (админ), как показано на рисунке 2, администратор может выбрать необходимый для него список.

 

Рис. 2. Выпадающий список админа.

 

В любом из списков администратор имеет возможность проводить операции добавления, удаления и изменения. После добавления учетной записи необходимо  распределить для неё роль. Так, например, у представителя вуза в выпадающем списке есть возможность заполнить анкету и изменить данные вуза (рисунок 3).

 

Рис. 3. Выпадающий список для представителя вуза.

 

Нажав на меню Данные вуза представитель вуза может внести изменение данных вуза. При нажатии меню Анкета, пользователю будет необходимо заполнить представленные данные, после чего он может перейти к ответу на вопросы анкеты. После заполнения анкетных данных необходимо их сохранить, а также добавить подтверждающие документы, после чего пользователю необходимо нажать кнопку Подтвердить. Заполнение вопросов представителем вуза приведено на рисунке 4.

 

Рис. 4. Заполнение вопросов представителем вуза.

 

После авторизации под ролью комиссии, в выпадающем списке пользователь может выбрать команду проверку анкет, в котором пользователь может выбрать вуз в списке и определить год, после чего, нажав кнопку Подтвердить, ему будут доступны подтверждающие документы вуза за определенный год. На рисунке 5 приведена страница скачивания подтверждающих документов представителем комиссии в *.pdf формате.

 

Рис. 5. Просмотр вопросов и загрузка подтверждающих документов.

 

Полный план тестирования рейтинговой системы (рисунок 6) включает в себя следующие категории тестов и выполняется с учетом указанной последовательности [7]:

 

Рис. 6. Порядок выполнения видов тестирования рейтинговой системы.

 

Перед официальным внедрением информационной системы были проведены приемочные испытания. В их ходе были сформулированы сценарии использования, проведено модульное тестирование, которое позволило протестировать методы каждого контроллера системы, был протестирован пользовательский интерфейс при помощи Selenium IDE, было проведено нагрузочное тестирование при помощи Apache JMeter, была протестирована производительность и целостность данных БД, было проведено тестирование безопасности при помощи Security Code Scan и исправлены предупреждения.

Таким оброазом, созданная система рейтинговой оценки вузов ускоряет процесс сбора и проверки данных, позволяет формировать рейтинг вузов по разным критериям.

×

作者简介

А. Bakalova

编辑信件的主要联系方式.
Email: ogarevonline@yandex.ru

参考

  1. Риферт К. П., Торобеков Б. Т., Раматов К. С Моделирование институциональной рейтинговой системы // Известия КГТУ им. И. Раззакова. – 2022. – Т. 2(62). – С. 75–83.
  2. Торобеков Б. Т. Разработка и реализация модели управления высшим учебным заведением на основе информационных систем: автореф. дисс. … док. тех. наук: 05.13.01. – Бишкек, 2017. – 25 с.
  3. Кошоева Б. Б., Чыныбаев М. К., Абдылдаева А. Р. Проектирование автоматизированной системы формирования национального рейтинга Вузов Кыргызской Республики // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. – 2022. – Т. 6, № 1. – С. 180–185.
  4. Чыныбаев М. К., Кошоева Б. Б., Абдылдаева А. Р. Business Process Designing of the Institutional Ranking System of Higher Education of the Kyrgyz Republic // Journal of Physics: Conference Series. – 2023. – Vol. 1733. – Р. 173–187.
  5. Koshoeva B. В., Torbekov B. T., Bakalova A. T. Проектирование алгоритмов бизнес-процессов для автоматизированной системы // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 166–172.
  6. Кошоева Б. Б., Чимчикова М. К., Абдылдаева А. Р. Отчет о научно- исследовательской работе: «Разработка и реализации модели национальной рейтинговой системы высшего образования» (промежуточный) / № госрег. 0007837. – 2022. – 146 с.
  7. Кошоева Б. Б., Абдылдаева А. Р., Бакалова А. Т. Отчет о научно- исследовательской работе: «Разработка и реализации модели национальной рейтинговой системы высшего образования» / № госрег. 0007837. – 2023. – 66 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Authorization form for different users.

下载 (61KB)
3. Fig. 2. Admin drop-down list.

下载 (87KB)
4. Fig. 3. Drop-down list for a university representative.

下载 (17KB)
5. Fig. 4. Filling out questions by a university representative.

下载 (175KB)
6. Fig. 5. Viewing questions and uploading supporting documents.

下载 (90KB)
7. Fig. 6. The order of performing types of testing of the rating system.

下载 (123KB)

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».