Using GIS Technologies for Analysis of Agricultural Land Use of the Republic of Mordovia

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article presents an overview of the commissioning of unused lands with the use of multispectral images of remote sensing data of the Earth. Data on agricultural land use are analyzed, and a characteristic of the state of sown areas of the Republic of Mordovia is compiled. The author analyzed data taken from the Geoanalytical Centre of the Republic of Mordovia, the Unified State Register of Real Estate, and the State Cadastral Valuation of Land Plots.

全文:

Анализ сельскохозяйственного землепользования Республики Мордовия определяет разработку качественно новых моделей принятия решений в аграрной отрасли для выявления и исследования территориальных закономерностей и особенностей современного инновационного развития сельского хозяйства, в целях раскрытия потенциальных возможностей развития региональных систем сельскохозяйственного землепользования [1]. Изменение институциональной среды в стране, экологизация и экономизация географии поменяли вектор исследований использования земель и проблем природопользования, связанных с сельским хозяйством, обозначив анализ землепользования в целом и сельскохозяйственного землепользования в частности [2]. Переход к агробизнесу от традиционного патерналистского сельского хозяйства в условиях постиндустриального развития ставит задачи поиска новых решений в эффективном управлении и рациональном землепользовании и находит отражение в современных географических исследованиях [3].

Верификация территорий, границ и фактических площадей сельскохозяйственных землепользований осуществляется с применением данных дистанционного зондирования Земли, экспликаций агрохимслужбы Республики Мордовия, данных государственного кадастра недвижимости. В базе геоданных 33670 земельных участков, занятых пашнями, площадь которых составляет 1084,8 тыс. га. Всего земельных участков отнесенных к сельскохозяйственным (по оперативным данным) - 11649 [4], общая площадь которых составляет 1655,6 тыс. га [5].

Сопряженный анализ электронной карты полей, многозональных космических снимков и данных ЕГРН позволяет выявлять земельные участки, находящиеся в заброшенном состоянии (рисунок 1) [4], подготавливая данные о неиспользуемых земельных участках, пригодных для введения в оборот. В условиях интенсификации сельскохозяйственного производства введение в оборот неиспользуемых земель, их рекультивация и повышение качества достаточного для формирования пашен, позволяет увеличить показатели экономической эффективности использования земель.

 

Рис. 1. Визуализация земельных участков в границах ЕГРН [4]

 

Наглядным показателем использования земель является площадь условной пашни (формула 1).

Пусл=П+С+Кс+Пст×Кп+М×Км+3×Кз, (1)

где Пусл – площадь условной пашни;

П, С, Пст, М, З – соответственно площадь пашни, сенокосов, пастбищ, многолетних насаждений, залежей;

Кс, Кп, Км, Кз – коэффициенты продуктивности сенокосов, пастбищ, многолетних насаждений, залежей по сравнению с пашней [6].

Эффективность использования земли индексируется величиной по формуле 2.

Jэз=Jтрн+Jос+Jди/3, (2)

где Jтрн — индекс тесноты размещения населения; J — индекс освоенности территорий; Jди — индекс доходности бюджета от использования земли [7].

Введение в оборот неиспользуемых земель позволяет снизить антропогенную нагрузку с распаханных полей, при этом повышая абсолютные экономические показатели продуктивности сельхозугодий. Так на основе цифровой карты полей создана база электронного севооборота (статистику по посевным площадям, где представлена вся имеющаяся информация по каждому из имеющихся полей) и данными отчетов хозяйствующих субъектов АПК Мордовии. База геоданных позволяет осуществлять инвентаризацию, вести учет и контроль фактических площадей возделываемых сельскохозяйственных культур (рисунок 2), выявлять нарушения землепользования и ухудшение качества почв, а созданный на ее основе веб-сервис обеспечивает специалистов Министерства сельского хозяйства и продовольствия Республики Мордовия, аграриев широкого профиля, управленческие и научные кадры, оперативными данными либо аналитическими сведениями для решения управленческих задач муниципалитетов, аграрных и холдинговых организаций, фермерских хозяйств [8].

 

Рис. 2. Верификация данных на территорию Ардатовского района Республики Мордовия [4]

 

Площадь земли, пригодной для распашки пашен и введения в оборот, на 1января 2021 составила 40 тыс. га, за 2020 год введено в оборот 13 тыс. га [9]. Как видно из диаграммы (рисунок 3), по республике процесс ввода неравномерен, и можно отметить, что практически в половине муниципальных районов показатели ввода отсутствуют либо находятся на нижнем пороговом значении. Наибольшие значения показателей потенциальной пашни у Ковылкинского и Ичалковского районов, однако максимально использовал потенциал в 2020 году только Ковылкинский район.

 

Рис. 3. Ввод в оборот неиспользуемых земель в Республике Мордовия [составлено автором по источнику 9]

 

Для осуществления функций управления АПК республики, представляют интерес материалы геоинформационного картографирования, визуализирующие особенности территориальной организации отраслей АПК. Более наглядно ситуацию показывает картодиаграмма (рисунок 4). Прослеживается четкое разделение районов, которые задействовали пригодные земли либо оставили «про запас».

 

Рис. 4. Показатели площади неиспользуемых земель Республики Мордовия

 

На картодиаграмме показана ситуация всей посевной площади по районам республики, а столбчатыми структурированными знаками, отображены посевные площади хозяйств РМ (рисунок 5). Так наименьшей посевной площадью обладает Теньгушевский район, а наибольшие показатели у Атяшевского и Ковылкинского районов. Доля площади пашни, обрабатываемой сельскохозяйственными организациями по районам, в основном, преобладает, кроме Теньгушевского района, где большая часть угодий приходится на крестьянское (фермерское) хозяйство, а в Дубенском районе отмечается показатель площади пашен в хозяйствах граждан.

 

Рис. 5. Посевная площадь хозяйств по районам Республики Мордовия, 2020 г.

 

Применение современных ГИС-технологий позволяет решать задачи накопления, хранения, обновления и оперативного анализа состояния разнообразных параметров каждого поля, определения качественного и количественного состава и объемов вносимых удобрений и мест их применения, агротехнических мероприятий и операций, и создает предпосылки развития современных методов анализа землепользования Республики Мордовия с учетом региональных особенностей.

×

作者简介

A. Belyaeva

编辑信件的主要联系方式.
Email: ogarevonline@yandex.ru
俄罗斯联邦

参考

  1. Носонов А. М. Агрогеосистемы как объект географических исследований // Известия Смоленского государственного университета. – 2012. – №3(19). – С. 319–329.
  2. Казьмин М. А. Методы экономико-географического изучения сельскохозяйственного землепользования в условиях, проводимых в России социально-экономических преобразований // Теоретические и методические подходы в экономической и социальной географии: Сб. науч. статей / отв. ред. В.Л. Бабурин [и др.]. – М.: Географический факультет Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, 2019. – С. 170–194.
  3. Богачев Д. В. Роль агробизнеса в трансформации сельской местности России // Социально- экономическая география: история, теория, методы, практика. Сб. науч. статей / отв. ред. А.П. Катровский [и др.]. – Смоленск: Универсум, 2016. – С. 636–645.
  4. АГРО ГИС [Электронный ресурс] // Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Мордовия. – 2021. – Режим доступа: http://agrogis.e-mordovia.ru/gis/ru_RU (дата обращения 14.01.2021).
  5. Мордовиястат. Мордовия: Стат. ежегодник. – Саранск, 2020. – 427 с.
  6. Варламов А. А. Экономика и экология землепользования: учебник. Часть 1. Теоретические основы системы землепользования. – М.: Фолиум, 2015. – 202 с.
  7. Добровольский Г. В. Деградация и охрана почв / под ред. Г. В. Добровольского. – М.: МГУ, 2002. – С. 33–60.
  8. Беляева А. В., Тесленок С. А., Печнов В. И. Опыт и перспективы использования новых технологий в управлении агропромышленным комплексом Республики Мордовия // Успехи современного естествознания. – 2021. – № 2. – С. 76–81.
  9. БД ПМО Республики Мордовии «Показатели, характеризующие состояние экономики и социальной сферы муниципального образования» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. – Режим доступа: https://www.gks.ru/scripts/db_inet2/passport/ (дата обращения 29.01.2021).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Visualisation of land plots within the boundaries of the USRN [4]

下载 (93KB)
3. Fig. 2. Data verification for the territory of the Ardatovsky District of the Republic of Mordovia [4]

下载 (155KB)
4. Fig. 3. Introduction of unused land into turnover in the Republic of Mordovia [compiled by the author according to source 9]

下载 (101KB)
5. Fig. 4. Indicators of the area of unused land in the Republic of Mordovia

下载 (155KB)
6. Fig. 5. Sown area of farms by districts of the Republic of Mordovia, 2020

下载 (106KB)

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».