Volume 12, Nº 10 (2024)

Capa

Edição completa

Development of content and design of the map "Museums of Mordovia"

Kulichenko E., Primachenko E.

Resumo

Currently, cultural and educational tourism is the most popular type of tourism. For the successful development of this area, museums are very important as places to build an effective and lasting partnership between tourists and their host cities and countries. The article considers modern methods of making a map that provides a visual representation of the location and types of museums in Mordovia. This map can be used in the tourism industry of the region.

Ogarev-online. 2024;12(10):
views

Accuracy test of measuring distances with leica ts02 total station when changing the angle of rotation of the prism and film reflectors

Varfolomeev A., Vinyaev D.

Resumo

The article examines variability of the result of distance measuring with a total station on a reflective film and a prism reflector when they are rotated by 20° and 40°. The dependence of the accuracy of distance measurements when the angle of reflecting surfaces is rotated using the Leica TS02 total station, Vega SP03T prism and Geobox film reflector is determined. The results were measured on segments of 50, 100, 150, 200 meters in length and the data obtained were analyzed.

Ogarev-online. 2024;12(10):
views

Determining geometric parameters of antenna-mast structure by the method of directions

Irisov V., Kalaev V., Kislyakova Y., Novikov M.

Resumo

The article considers the methods for measuring the roll of high-rise structures. The importance of carrying out measures to determine the geometric parameters of antenna-mast structures is substantiated. Particularly, the roll of 60 m tower located in the village of Yukamenskoye of the Udmurt Republic was measured and determined.

Ogarev-online. 2024;12(10):
views

Of the Nuya river basin using Gis technologies agroecological assessment of the lands

Vasilkina D., Medvizhenkova A., Popova E.

Resumo

Agroecological assessment of lands can be carried out using GIS technologies, which have great potential for geoinformation analysis. The purpose of the study is to conduct an agroecological assessment of lands on the example of the Nuya River basin using GIS technologies.

Ogarev-online. 2024;12(10):
views

Interpreting urban objects from high and medium resolution images: a study of Saransk city district

Varfolomeev A., Vinyaev D., Kislyakova N.

Resumo

The article considers methods for automated interpretation of medium and high resolution satellite images of built-up areas. The features of reference areas selection are revealed. The structure of a test development site is shown through the analysis of image interpretation.

Ogarev-online. 2024;12(10):
views

Analysis of the land surface temperature of the city of Saransk using satellite images

Balaev A., Bogdashkina O., Kalashnikova L., Kovalenko A.

Resumo

The technique is described and an example of using satellite images to identify some parameters of the land surface without using field measurements is given. Using the QGIS GIS, the analysis of the land surface temperature on the territory of Saransk city was carried out.

Ogarev-online. 2024;12(10):
views

Selection of sources for mapping a Russian Uyezd of the end of the 18th century

Ivlieva N., Medvizhenkova A.

Resumo

The experience of mapping territorial districts of the end of the 18th century is described on the example of the Trotsky uyezd of the Penza province. The main attention is paid to the selection and evaluation of cartographic sources, coordinate registration in GIS of map sheets of the Penza province surveyed by A. I. Mende.

Ogarev-online. 2024;12(10):
views

Assessment of feasibility of using neural networks in GIS

Teslenok S., Fedoseeva U.

Resumo

This article describes the experience and potential application of artificial neural networks (ANN) in geoinformation systems (GIS). In general, the article demonstrates the potential of neural networks in the analysis of spatially linked geoinformation data and the possibilities of their application in various fields related to GIS and geoinformation technologies.

Ogarev-online. 2024;12(10):
views

Determining characteristics of groundwater using geoinformatics methods

Urzhumov A., Shperl D.

Resumo

Using the methods and capabilities of geoinformatics, the key features of groundwater in the Orenburg region are determined. The morphometric analysis of the digital terrain model made it possible to estimate the flow directions and the angles of inclination of the surface, the depth of the groundwater level and the degree of their protection from external influences. The obtained results can be used for the organization and implementation of integrated geoecological monitoring of the geological environment, the underground and surface hydrosphere and individual water bodies.

Ogarev-online. 2024;12(10):
views

Cartographic estimation of population size of the Republic of Mordovia by means of geoinformation systems

Kalashnikova L., Kovalenko A., Rodionov I., Teslenok S.

Resumo

The article shows the capabilities of using the tools of the QGIS geographic information system for the analysis, evaluation and visual presentation of population data in cartographic form. The study is carried out on the data of the population of municipal districts of the Republic of Mordovia. The methods of quantitative background, point density, heat map based on statistical models by the method of equal intervals and quantiles, maps of anamorphosis are used. As a result, cartographic materials visualizing the features of the spatial distribution of the population of municipal districts are presented.

Ogarev-online. 2024;12(10):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».