Assessment of housing conditions as a major factor of social comfort: a study of the volga federal district

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article presents an assessment of the housing conditions of regional population by using of GIS-technology. By means of the cluster analysis the authors identified regional differentiation which is an important factor in the formation of housing policy and regional development programs.

Sobre autores

T. Dolgacheva

Autor responsável pela correspondência
Email: ogarevonline@yandex.ru

V. Anikin

Email: ogarevonline@yandex.ru

O. Levashkina

Email: ogarevonline@yandex.ru

Bibliografia

  1. Долгачева Т. А. Оценка комфортности проживания населения в городе (на примере г. Саранска): дис. … канд. географических наук. – Калуга, 2006. – 165 с.
  2. Долгачева Т. А., Ивлиева Н. Г., Филев Ю. Г. Оценка социальной комфортности проживания населения на территории г. Саранска // Экология урбанизированных территорий. – 2007. – № 3. – С. 22–27.
  3. Долгачева Т. А., Бучацкая Н. В., Ивлиева Н. Г. и др. Картографическое моделирование оценки природно-экологической комфортности проживания населения в городе // Промышленное и гражданское строительство. – 2010. – № 6. – С. 16–19.
  4. Ивлиева Н. Г., Скворцова М. А., Манухов В. Ф. и др. Применение математико- картографического моделирования для оценки социальной комфортности проживания населения (на примере Приволжского Федерального округа) // ИнтерКарто / Интер ГИС-20: Устойчивое развитие территорий: картографо-геоинформационное обеспечение: мат-лы Междунар. конф. – Белгород, Харьков (Украина), Кигали (Руанда), Найроби (Кения), 2014. – С. 177–188.
  5. Ивлиева Н. Г., Долгачева Т. А., Манухов В. Ф. и др. Применение ГИС-технологий для оценки социальной комфортности проживания населения в городе // ИнтерКарто / Интер ГИС-16. Устойчивое развитие территорий: теория ГИС и практический опыт: мат-лы Междунар. конф. – Ростов-на-Дону (Россия), Зальцбург (Австрия), 2010. – С. 140–144.
  6. Долгачева Т. А., Аникин В. В., Левашкина О. М. и др. Анализ жилищных условий населения с использованием ГИС-технологий (на примере Приволжского федерального округа) // Науки о Земле: современное состояние и приоритеты развития: мат-лы III Международной науч.-практ. конф. – Дубай, 2015. – С. 86–89.
  7. Долгачева Т. А., Скворцова М. А., Аникин В. В. Статистическое моделирование жилищных условий как основного фактора социальной комфортности проживания населения в регионе // Картография и геодезия в современном мире: мат-лы 2-й Всерос. науч.-практ. конф., г. Саранск, 8 апр. 2014 г. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2014. – С. 61–66.
  8. Скворцова М. А., Долгачева Т. А., Ивлиева Н. Г. и др. К вопросу оценки социальной комфортности проживания населения в регионе // Известия Смоленского государственного университета. – 2014. – № 3 (27). – С. 230–239.
  9. Манухов В. Ф., Бучацкая Н. В., Ивлиева Н. Г. и др. Комфортность проживания и обеспеченность населения объектами социальной инфраструктуры (на примере города Саранска) // Развитие жилищной сферы городов: мат-лы VII Международной науч.- практ. конф. – Москва, 2009. – С.160–164.
  10. Федотов Ю. Д., Логинова Н. Н., Кирюшин А. В. Оценка качества жизни населения Мордовии и мероприятия для устойчивого развития региона // Научные труды Sworld. – 2012. – Т.33. – № 2. – С.33–37.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».