Inter-subject links within the content-methodical lines of Math school course

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper considers some ways of inter-subject links realization within the content-methodical lines of Math school course. The course of Math at school is permeated with inter-subject links, which are the foundation of the subject and through which a succession is implemented in teaching of Mathematics. The implementation of inter-subject links in teaching Mathematics requires a special organization of educational material and the process of its study and, therefore, acts as a didactic principle. In this paper, inter-subject links are revealed at two levels: the level of content and the level of methods for solving problems. The inter-subject links at the substantial level are learning numerical sequences and linear equations and inequalities, while at the level of methods – examples of transcendental equations. The implementation of inter-subject links at the content level takes place in conjunction with their implementation at the level of methods and has a wide practical application at Mathematics lessons. The conducted researches have shown that inter-subject links naturally extend on the subject area «Mathematics and Computer Science» according to the Federal state educational standards of the basic and secondary general education. The practical significance of the study is that its results can be used for teaching Mathematics at school.

About the authors

Natalya Vasilievna Kononenko

Transbaikal State University

Author for correspondence.
Email: kononenko.52@list.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Fundamental and Applied Mathematics, Theory and Methods of Teaching Mathematics Department

Russian Federation, Chita

Julia Sergeevna Tokareva

Transbaikal State University

Email: jtokareva2@mail.ru

candidate of physical and mathematical sciences, dean of Natural Sciences, Mathematics and Technology Faculty

Russian Federation, Chita

Pavel Aleksandrovich Chukhriy

Secondary School № 48

Email: pchuxrij@mail.ru

teacher of mathematics

Russian Federation, Chita

References

  1. Далингер В.А. Совершенствование процесса обучения математике на основе целенаправленной реализации внутрипредметных связей. Омск: Изд-во Омск. ин-та повыш. квал. раб. обр., 1993. 323 с.
  2. Далингер В.А. Внутрипредметные связи в процессе обучения математике: методические рекомендации для студентов физико-математических факультетов. Омск: Изд-во Омск. гос. пед. ин-та, 1988. 36 с.
  3. Далингер В.А. Методика реализации внутрипредметных связей при обучении математике. М.: Просвещение, 1991. 80 с.
  4. Далингер В.А., Симонженков С.Д. Реализация внутрипредметных связей при решении математических задач посредством когнитивно-визуальной деятельности. Омск: Изд-во Омск. пед. ун-та, 2013. 195 с.
  5. Далингер В.А. Математизация естественнонаучных дисциплин – основа их интеграции // Научный альманах. 2016. № 5–2 (19). С. 112–118.
  6. Монахов В.М., Гуревич В.Ю. Об одном методе системного анализа внутрипредметных связей // Математика в школе. 1980. № 2. С. 54–57.
  7. Монахов В.М., Гуревич В.Ю. Методика исследования внутрипредметных и межпредметных связей в предметах естественно-математического цикла // Теоретические основы естественно-математического образования в средней школе. М., 1978. С. 3–8.
  8. Нахман А.Д. Вопросы содержания и технологические приемы обучения стохастике в школьном курсе математики // Международный журнал экспериментального образования. 2018. № 1. С. 25–30.
  9. Бабенко А.С. Реализация внутрипредметных связей курса математики при изучении элементов комбинаторики в школе // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2017. Т. 23, № 4. С. 125–128.
  10. Бабенко А.С., Смирнова А.О. Система задач вероятностно-статистической линии в школе как средство реализации внутрипредметных связей курса математики // Актуальные проблемы преподавания информационных и естественнонаучных дисциплин: мат-лы ХII всерос. науч.-метод. конф. Кострома: Костромской государственный университет, 2018. С. 117–122.
  11. Терехова Л.А. Методика изучения понятия «геометрическая вероятность» в структуре «традиционного» школьного курса математики // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2016. № 3 (72). С. 342–347.
  12. Терехова Л.А. Взаимодействие элементов стохастики с числовой содержательно-методической линией школьного курса математики // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2017. Т. 22, № 1 (165). С. 71–77.
  13. Аксёнов А.А. Внутрипредметные связи как ресурс процесса поиска решения школьных математических задач // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. 2008. № 12 (81). С. 191–198.
  14. Аксёнов А.А. Виды школьных математических задач // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2018. № 3 (80). С. 186–191.
  15. Кыштообаева Ч.А. Внутрипредметные связи курса геометрии в средней школе // Бюллетень науки и практики. 2017. № 6 (19). С. 320–326.
  16. Об утверждении Концепции развития математического образования в Российской Федерации: распоряжение Правительства РФ от 24.12.2013 № 2506-р [Электронный ресурс] // http://consultant.ru/document/cons_doc_LAW_156618.
  17. Федеральные государственные образовательные стандарты [Электронный ресурс] // https://fgos.ru.
  18. Смирнов Е.И. Фундирование опыта в профессиональной подготовке и инновационной деятельности педагога. Ярославль: Канцлер, 2012. 677 с.
  19. Примерная основная образовательная программа основного общего образования [Электронный ресурс] // http://fgosreestr.ru/registry/primernaya-osnovnayaobrazovatelnaya-programma-osnovnogo-obshhego-obrazovaniya-3.
  20. Примерная основная образовательная программа среднего общего образования [Электронный ресурс] // http://fgosreestr.ru/registry/primernaya-osnovnaya-obrazovatelnaya-programma-srednego-obshhego-obrazovaniya.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (6KB)
3. Fig. 2

Download (48KB)
4. Fig. 3

Download (71KB)

Copyright (c) 2019 Kononenko N.V., Tokareva J.S., Chukhriy P.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».