ФУНКЦИОНАЛЬНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ НАПРАВЛЕНИЕ ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ И ПРОБЛЕМА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕХНОГЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Рассмотрены некоторые подходы к решению проблемы обеспечения техногенной безопасности, базирующиеся на идеях функционально-параметрического направления теории надежности. Материалы и методы. Предложены формальные постановки некоторых модификаций задачи обеспечения безопасности и исследован один из возможных методов решения задачи снижения рисков возникновения чрезвычайных (аварийных) ситуаций. Результаты и выводы. Предлагаемые математические модели могут служить основой решения задач управления надежностью и безопасностью сложных систем ответственного назначения.

Об авторах

Олег Васильевич Абрамов

Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: abramov@iacp.dvo.ru

доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник лаборатории управления надежностью сложных систем

(Россия, г. Владивосток, ул. Радио, 5)

Список литературы

  1. Северцев Н. А., Юрков Н. К. Безопасность динамических систем на этапах жизненного цикла. Пенза : Изд-во ПГУ, 2023.
  2. Махутов Н. А. Конструкционная прочность, ресурс и техногенная безопасность. Новосибирск : Наука, 2005.
  3. Абрамов О. В. К проблеме предотвращения аварий технических объектов ответственного назначения // Надежность и качество сложных систем. 2013. № 1. С. 11–16.
  4. Северцев Н. А., Бецков А. В. Системный анализ безопасности. М. : МГУ «ТЕИС», 2009.
  5. Abramov O., Dimitrov B. Reliability design in gradual failures: a functional-parametric approach // Reliability: Theory & Applications. 2017. Vol. 12, № 4. P. 39–48.
  6. Абрамов О. В. Возможности и перспективы функционально-параметрического направления теории надежности // Информатика и системы управления. 2014. № 4. С. 53–66.
  7. Абрамов О. В. Дестабилизирующие факторы и случайные процессы изменения параметров технических устройств и систем // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 1. С. 13–20.
  8. Берман А. Ф. Деградация механических систем. Новосибирск : Наука, 1998.
  9. Абрамов О. В. Прогнозирование состояния и планирование эксплуатации систем ответственного назначения // Надежность и качество сложных систем. 2020. № 3. С. 5–14.
  10. Abramov O. Failure prevention based on parameters estimation and prediction // Reliability: Theory & Applications. 2006. Vol. 1, № 2. P. 57–62.
  11. Aamodt A., Plaza E. Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations and system approaches // Al Communications. 1994. Vol. 7, № 1. P. 39–59.
  12. Абрамов О. В., Назаров Д. А. Методы и средства интеллектуальной поддержки прогноза технического со- стояния систем ответственного назначения // Информатика и системы управления. 2022. № 4. С. 54–63.
  13. Abramov O., Nazarov D. Methods and tools of intelligent support for forecasting the technical condition of critical systems // Reliability: Theory & Applications. 2024. Vol. 19, № 4. P. 924–930.
  14. Абрамов О. В. Основные особенности и свойства метода гарантированного прогноза // Надежность и качество сложных систем. 2017. № 1. С. 3–10.
  15. Карлин С., Стадден В. Чебышевские системы и их применение в анализе и статистике : пер. с англ. М. : Наука, 1976.
  16. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М. : Наука, 1965.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».