FUNCTIONAL-PARAMETRIC DIRECTION OF RELIABILITY THEORY AND THE PROBLEM OF ENSURING TECHNOGENIC SAFETY

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Background. Some approaches to solving the problem of ensuring technogenic safety based on the ideas of the functional-parametric direction of reliability theory are considered. Materials and methods. Formal formulations of some modifications of the safety task are proposed and one of the possible methods for solving the problemof reducing the risks of emergency situations is investigated. Results and conclusions. The proposed mathematical models can serve as the basis for solving problems of reliability and security management of complex responsible systems.

Sobre autores

Oleg. Abramov

Far Eastern Branch of Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: abramov@iacp.dvo.ru

Doctor of technical sciences, professor, honored scientist of the Russian Federation, chief researcher of the laboratory of complex systems reliability management, Institute for Automation and Control processes

(5 Radio street, Vladivostok, Russia)

Bibliografia

  1. Severtsev N.A., Yurkov N.K. Bezopasnost' dinamicheskikh sistem na etapakh zhiznennogo tsikla = Safety of dynamic systems at the stages of the life cycle. Penza: Izd-vo PGU, 2023. (In Russ.)
  2. Makhutov N.A. Konstruktsionnaya prochnost', resurs i tekhnogennaya bezopasnost' = Structural strength, resource and technogenic safety. Novosibirsk: Nauka, 2005. (In Russ.)
  3. Abramov O.V. On the problem of accident prevention of technical facilities of responsible purpose. Nadezhnost' i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2013;(1):11–16. (In Russ.)
  4. Severtsev N.A., Betskov A.V. Sistemnyy analiz bezopasnosti = System analysis of safety. Moscow: MGU «TEIS», 2009. (In Russ.)
  5. Abramov O., Dimitrov B. Reliability design in gradual failures: a functional-parametric approach. Reliability: Theory & Applications. 2017;12(4):39–48.
  6. Abramov O.V. Possibilities and prospects of the functional-parametric direction of reliability theory. Informatika i sistemy upravleniya = Informatics and Control systems. 2014;(4):53–66. (In Russ.)
  7. Abramov O.V. Destabilizing factors and random processes of changing the parameters of technical devices and systems. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2024;(1):13–20. (In Russ.)
  8. Berman A.F. Degradatsiya mekhanicheskikh system = Degradation of mechanical systems. Novosibirsk: Nauka, 1998. (In Russ.)
  9. Abramov O.V. Forecasting the condition and operation planning of responsible systems. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2020;(3):5–14. (In Russ.)
  10. Abramov O. Failure prevention based on parameters estimation and prediction. Reliability: Theory & Applications. 2006;1(2):57–62.
  11. Aamodt A., Plaza E. Case-based reasoning: foundational issues, methodological variations and system approaches. Al Communications. 1994;7(1):39–59.
  12. Abramov O.V., Nazarov D.A. Methods and means of intellectual support for forecasting the technical condition of responsible systems. Informatika i sistemy upravleniya = Informatics and management systems. 2022;(4): 54–63. (In Russ.)
  13. Abramov O., Nazarov D. Methods and tools of intelligent support for forecasting the technical condition of critical systems. Reliability: Theory & Applications. 2024;19(4):924–930.
  14. Abramov O.V. Main features and properties of the guaranteed method forecasting. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2017;(1):3–10. (In Russ.)
  15. Karlin S., Stadden V. Chebyshevskie sistemy i ikh primenenie v analize i statistike: per. s angl. = Chebyshev systems and their application in analysis and statistics : translated from English. Moscow: Nauka, 1976. (In Russ.)
  16. Bellman R., Dreyfus S. Prikladnye zadachi dinamicheskogo programmirovaniya = Applied problems of dynamic programming. Moscow: Nauka, 1965. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».