PHYSICO-TECHNOLOGICAL FOUNDATIONS OF INCREASING THE DURABILITY OF DIE TOOLS BY HARDENING WITH HIGH-ENERGY FLOWS

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The issues of the formation of equilibrium conditions in ordered dislocation structures obtained by the action of highly concentrated electric energy fluxes and an informal (longitudinal-torsional) ultrasonic field on a conductive substrate material are viewed. The effect of solid surface films on deformation and fracture, being used as barriers and capable of suppressing the occurrence of new dislocations during metal deformation processes, is shown. The factors that determine to a greater extent the effectiveness of the film in creating a barrier for dislocations have been identified. A simplified analytical model of the interaction of a single dislocation with the layers obtained by the combined hardening method and the conditions for the equilibrium of dislocations in a film of a given thickness are proposed. The results of experimental studies of a hardened layer formed by anodizing with tungsten and copper on grade 20 steel are presented. They have shown that an increase in product strength occurs under conditions when the shear modulus of the base crystal is less than the shear modulus of the sawn layer, and the action force from this layer tends to push the dislocation away from the phase interface. As a result of the study of electroacoustic spraying effect on the quality and wear resistance of the surface of a die tool, it was confirmed that electroacoustic spraying, realizing a complex effect on metal, improves the quality of tool edges and their strength characteristics, forming a predictable organization of the surface layer structure; a "double barrier" created during electroacoustic spraying on the surface, preventing the release of dislocations on the surface is the main factor in increasing the strength properties of the tool. It was found that the coating applied by the electroacoustic method increases the service life by 1,5 − 2 times if compared to samples where surface was not treated by the above-mentioned method.

Авторлар туралы

Valeriy Lebedev

Don State Technical University

Email: va.lebidev@yandex.ru
Department of Mechanical Engineering Technology, professor, candidate of technical sciences

Andrey Kochetov

Don State Technical University

Viktor Naumenko

Don State Technical University

Әдебиет тізімі

  1. E.N. da C. Andrade, C. Henderson. Phil. Trans., 244A, 177, 1981.
  2. J.J. Gilman. Inst. Min. a. Metall. Engrs., 191, 1148, 1981.
  3. M. P. Piskus, E.R. Parker. Trans. Amer. Inst. Min. a. Metall. Engrs., 191, 792, 1990.
  4. J.J. Gilman. Amer. Soc. Test. Mater., Spes. Techn. Publ. №171, 3, 1985.
  5. S. Shapiro, T.A. Read. Phys. Rev., 82, 341, 1991.
  6. Самарский А.А., Выбещевич П.Н. Вычислительная теплопередача., М., УРСС, 2003.
  7. Горелик С.С., Скаков Ю.А., Расторгуев Л.Н. Рентгенографический и электроннооптический анализ. М.; МИСИС, 2015.
  8. Гусев А.И., Ремпель А.А. Нанокристалические материалы. М.: Физматлит, 2000.
  9. Козаков А.Т., Зволинский А.С., Шмалько С.Г. Влияние режимов и времени легирования на толщину и химический состав покрытий при электронном легировании стали 20 сплавом ВК-8 // Электронная обработка материалов. № 2. 2018.
  10. Быстрозакалённые металлические материалы. Материалы V международной конференции / под ред. Штиба С., Варлимонта Г., пер с англ. / под ред. Ковнеристого Ю.К., М.: Металлургия, 2009.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».