Multiple myeloma with monoclonal immunoglobulin A exhibiting and hypercholesterolemia: case report and literature review

封面

如何引用文章

全文:

详细

Multiple myeloma with monoclonal immunoglobulin (Ig) A exhibiting is a type of the classic multiple myeloma, occurring every fifth patient. This type of disorder is associated with hypercholesterolemia that is refractory to the conventional therapy with anti-hyperlipidemic agents.This article presents a case of a patient B., 72 years old, whose disease debuted with high numbers of ESR and hypercholesterolemia. Ig Ak was identified by immunochemical analysis. Patient was diagnosed as having stage IA IgAk type multiple myeloma, diffuse lobular shape, with hyperlipidemia. Positive effect sustained after three courses of chemotherapy: level of IgA eventually subsided, and lipid metabolism returned to normal values.

作者简介

U. Livandovskii

Moscow State Medical Stomatological University named by A.I.Evdokimova

оц. каф. терапии и семейной медицины ГБОУ ВПО МГМСУ им. А.И.Евдокимова 127473, Russian Federation, Moscow, ul. Delegatskaya, d. 20, str. 1

O. Rybina

Moscow State Medical Stomatological University named by A.I.Evdokimova

Email: Fishka 321@rambler.ru
студент 6-го курса лечебного факультета ГБОУ ВПО МГМСУ им. А.И.Евдокимова 127473, Russian Federation, Moscow, ul. Delegatskaya, d. 20, str. 1

参考

  1. Vander-Wall K, Daniels-Wells T.R, Penichet M, Lichtenstein A. Iron in multiple myeloma. Crit Rev Oncog 2013; 18 (5): 449-61.
  2. Bahlis N, Lazarus H. Multiple myeloma - associated AL amyloidosis: is a distinctive therapeutic approach warranted? Bone Marrow Transplant 2006; 38: 7-15.
  3. Chou T. Multiple myeloma: recent progress in diagnosis and treatment. J Clin Exp Hematop 2012; 52 (3): 149-59.
  4. Бессмельцев С.С. Множественная миелома (патогенез, клиника, диагностика, дифференциальный диагноз). Ч. 1. Клин. онкогематология. 2013; 3: 237-57.
  5. Fukudome K, Kato J, Ohashi T et al. Hyperlipidemia associated with multiple myeloma. Int Med 1996; 35 (4): 337-40.
  6. Liberopoulos E, Florentin M, Siamopoulos K, Elisaf M. A patient with new - onset hypercholesterolemia. J Clin Lipidol 2009; 3 (2): 143-5.
  7. Yavasoglu I, Tombuloglu M, Kadikoylu G et al. Cholesterol levels in patients with multiple myeloma. Ann Hematol 2008; 87 (3): 223-8.
  8. Burnside N, Alberta L, Robinson-Bostom L, Bostom A. Type III hyperlipoproteinemia with xanthomas and multiple myeloma. Am Acad Dermatol 2005; 53 (5 Suppl. 1): S281-4.
  9. Kilgore L, Patterson B, Parenti D, Fisher W. Immune complex hyperlipidemia induced by an apolipoprotein - reactive immunoglobulin A paraprotein from a patient with multiple myeloma. Characterization of this immunoglobulin. J Clin Invest 1985; 76 (1): 225-32.
  10. Ming E. IgA type multiple myeloma associated with severe mixed type hyperlipidemia: one case report and literature review[J]. Leuk Lymphoma 2007; 16 (5): 341-3.
  11. Nozaki S, Ito Y, Nakagawa T et al. Autoimmune hyperlipidemia with inhibitory monoclonal antibodies against low density lipoprotein binding to fibroblasts in a case with multiple myeloma. Int Med 1997; 36 (12): 920-5.
  12. Shea E, Cohen M. Immunologic detection and measurement of glycated apolipoprotein B with site specific monoclonal antibodies. J Immunol Methods 1993; 162 (1): 85-95.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2015

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».