Миеломная болезнь с секрецией иммуноглобулина А и гиперхолестеринемия: клиническое наблюдение и обзор литературы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Миеломная болезнь с секрецией моноклонального иммуноглобулина (Ig) А - вариант классической множественной миеломы, встречающийся у каждого пятого больного. Часто этот тип заболевания ассоциируется с нарушениями липидного обмена в виде гиперхолестеринемии, резистентной к гиполипидемической терапии.В настоящей статье приводится описание клинического наблюдения пациента Б., 72 лет, у которого заболевание дебютировало с высоких цифр скорости оседания эритроцитов и гиперхолестеринемии. По данным иммунохимического исследования сыворотки крови определена моноклональная секреция IgA. Был поставлен диагноз: множественная миелома Аk, стадия IА, диффузно-очаговая форма. Гиперлипидемия. После трех курсов химиотерапии был достигнут положительный эффект: значительно снизился уровень IgА, показатели липидного обмена вернулись к нормальным значениям.

Об авторах

Юрий Алексеевич Ливандовский

ГБОУ ВПО Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И.Евдокимова Минздрава России

оц. каф. терапии и семейной медицины ГБОУ ВПО МГМСУ им. А.И.Евдокимова 127473, Россия, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Ольга Валерьевна Рыбина

ГБОУ ВПО Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И.Евдокимова Минздрава России

Email: Fishka 321@rambler.ru
студент 6-го курса лечебного факультета ГБОУ ВПО МГМСУ им. А.И.Евдокимова 127473, Россия, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Список литературы

  1. Vander-Wall K, Daniels-Wells T.R, Penichet M, Lichtenstein A. Iron in multiple myeloma. Crit Rev Oncog 2013; 18 (5): 449-61.
  2. Bahlis N, Lazarus H. Multiple myeloma - associated AL amyloidosis: is a distinctive therapeutic approach warranted? Bone Marrow Transplant 2006; 38: 7-15.
  3. Chou T. Multiple myeloma: recent progress in diagnosis and treatment. J Clin Exp Hematop 2012; 52 (3): 149-59.
  4. Бессмельцев С.С. Множественная миелома (патогенез, клиника, диагностика, дифференциальный диагноз). Ч. 1. Клин. онкогематология. 2013; 3: 237-57.
  5. Fukudome K, Kato J, Ohashi T et al. Hyperlipidemia associated with multiple myeloma. Int Med 1996; 35 (4): 337-40.
  6. Liberopoulos E, Florentin M, Siamopoulos K, Elisaf M. A patient with new - onset hypercholesterolemia. J Clin Lipidol 2009; 3 (2): 143-5.
  7. Yavasoglu I, Tombuloglu M, Kadikoylu G et al. Cholesterol levels in patients with multiple myeloma. Ann Hematol 2008; 87 (3): 223-8.
  8. Burnside N, Alberta L, Robinson-Bostom L, Bostom A. Type III hyperlipoproteinemia with xanthomas and multiple myeloma. Am Acad Dermatol 2005; 53 (5 Suppl. 1): S281-4.
  9. Kilgore L, Patterson B, Parenti D, Fisher W. Immune complex hyperlipidemia induced by an apolipoprotein - reactive immunoglobulin A paraprotein from a patient with multiple myeloma. Characterization of this immunoglobulin. J Clin Invest 1985; 76 (1): 225-32.
  10. Ming E. IgA type multiple myeloma associated with severe mixed type hyperlipidemia: one case report and literature review[J]. Leuk Lymphoma 2007; 16 (5): 341-3.
  11. Nozaki S, Ito Y, Nakagawa T et al. Autoimmune hyperlipidemia with inhibitory monoclonal antibodies against low density lipoprotein binding to fibroblasts in a case with multiple myeloma. Int Med 1997; 36 (12): 920-5.
  12. Shea E, Cohen M. Immunologic detection and measurement of glycated apolipoprotein B with site specific monoclonal antibodies. J Immunol Methods 1993; 162 (1): 85-95.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».