CD10和CD16中性粒细胞作为新生儿全身性感染发展的标志物

封面

如何引用文章

全文:

详细

现实性。新生儿脓毒症的问题至今仍然十分重要，因此寻找新的早期预测因子以识别感染的发展和扩散具有重要意义。

目的。确定在新生儿感染过程中具有预后价值的中性粒细胞表型特征。

材料和方法。在本研究中，进行了一项观察性单中心前瞻性选择性非对照实验，研究对象为261名新生儿，时间范围为2022年至2023年，分为“对照”组（n = 96）、 “局部感染”组（n = 95）和“全身感染”组（n = 70）。调查对象的平均后概念年龄为38.7周（范围38.4–39.0周），妊娠周数为38.0周（范围37.7–38.2周）。在住院的第一天，从外周静脉采集血样以进行分析。

结果。CD16水平的降低与重症监护（ОРИТ）治疗时间的延长相关，从4天增加到8天（p = 9.33×10-8）， 住院时间从14天延长至22天（p = 1.58×10-7）。CD10水平的降低同样与ОРИТ的治疗时长延长有关，从4天增加到8天（p = 3.01×10-6），住院时间则从14天延长至19天（p = 2.78×10-5）。低水平的HLA-DR也与ОРИТ及住院时间的延长相关：分别为4天对8天（p = 7.16×10-5）和14天对21天（p = 4.03×10-5）。在正常CD10水平下，CD16水平降低的患者在ОРИТ的治疗时间为4天，而当两个指标均降低时，治疗时间则为11天（p = 2.13×10-5）。在CD16降低且CD10正常的患者中，住院总时长的中位数为16天，而在两者均降低的情况下则为23天（p = 3.36×10-6）。在“局部感染”组中，CD16水平降低与ОРИТ住院时间的中位数增加相关，从4天延长至6天（p = 0.010），而总住院时间则从13天延长至19天（p = 4.14×10-4）。在该子组中，CD10水平降低与ОРИТ住院时间的中位数增加有关，从7天延长至11天（p = 0.011），总住院时间则从19天延长至27天（p = 0.037）。

结论。中性粒细胞膜蛋白CD10和CD16水平在住院治疗的第一天降低，成为新生儿全身性感染的一个不良预后因素。这一发现提示，监测这两个标志物的表达可能有助于早期识别感染进展风险，从而改善临床管理和治疗策略。

作者简介

Igor Obraztsov

Speransky Children’s City Clinical Hospital No. 9

编辑信件的主要联系方式.
Email: obraztsoviv@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-6649-853X
SPIN 代码: 6466-5680

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 29 Shmitovskii av., Moscow, 123317

Anastasiia Obraztsova

Speransky Children’s City Clinical Hospital No. 9

Email: obraztsovaaa@zdrav.mos.ru

MD

俄罗斯联邦, 29 Shmitovskii av., Moscow, 123317

Oksana Voronina

Speransky Children’s City Clinical Hospital No. 9

Email: tkachukviktor601@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-5942-2430

MD

俄罗斯联邦, 29 Shmitovskii av., Moscow, 123317

Ekaterina Chernikova

Speransky Children’s City Clinical Hospital No. 9

Email: krasenkova.ea@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9409-7832
SPIN 代码: 6346-9181
俄罗斯联邦, 29 Shmitovskii av., Moscow, 123317

Anastasiya Mishchenko

Speransky Children’s City Clinical Hospital No. 9

Email: nasta.tlt@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-1353-1441
SPIN 代码: 4509-8053

MD

俄罗斯联邦, 29 Shmitovskii av., Moscow, 123317

Maria Gordukova

Speransky Children’s City Clinical Hospital No. 9

Email: gordukovama@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-3948-8491
SPIN 代码: 2205-4033

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 29 Shmitovskii av., Moscow, 123317

Nataliia Davydova

Speransky Children’s City Clinical Hospital No. 9

Email: nata1902@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7325-6045
SPIN 代码: 9997-6197

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 29 Shmitovskii av., Moscow, 123317

Julia Zhirkova

Speransky Children’s City Clinical Hospital No. 9; Pirogov Russian National Research Medical University

Email: zhirkova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7861-6778
SPIN 代码: 5560-6679

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, 29 Shmitovskii av., Moscow, 123317; 117513, Moscow, st. Ostrovityanova, house 1

Anatoly Korsunskiy

Speransky Children’s City Clinical Hospital No. 9; Sechenov First Moscow State Medical University

Email: dr_kaa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9087-1656
SPIN 代码: 6374-0484

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, 29 Shmitovskii av., Moscow, 123317; 119991, Moscow, Bolshaya Pirogovskaya st., building 2, building 4

参考

  1. Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, et al. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA. 2016;315(8):801–810. doi: 10.1001/jama.2016.0287
  2. Shane AL, Sánchez PJ, Stoll BJ. Neonatal sepsis. Lancet. 2017;390(10104):1770–1780. doi: 10.1016/S0140-6736(17)31002-4
  3. Kalashnikova AA, Voroshilova TM. Evaluation of CD64 expression by blood neutrophils in the diagnosis of bacterial infections and sepsis. Handbook of the head of CDL. 2016;5:44–54. EDN WCKTVF (In Russ.)
  4. Eichberger J, Resch E, Resch B. Diagnosis of neonatal sepsis: the role of inflammatory markers. Front Pediatr. 2022;10:840288. doi: 10.3389/fped.2022.840288
  5. Muhin VE, Pankrat’eva LL, Yarcev MN, Volodin NN. Developmental adaptations of neonatal neutrophils (review). Russian Journal of Allergy. 2021;18(2):55–65. EDN: DQEFLW. doi: 10.36691/RJA1438
  6. Patent RU No. 2374646/ 27.11.09. Byul. No. 33. Dudareva MV, Lelik MP, Puhtinskaya MG. Method of early diagnosis of neonatal sepsis development in newborns with respiratory distress syndrome and hypoxic CNS damage. (In Russ.) [cited 2024 Aug 14]. Available from: https://patents.google.com/patent/RU2374646C1/ru
  7. Obraztsov IV, Obraztsova AA, Voronina OV, et al. Prediction of infectious and septic processes in newborns using the study of CD10 and CD16 neutrophils [proceedings] In: Collection of studies of young scientists competition in the framework of the conference “Current issues and innovative technologies in anesthesiology and resuscitation” (2024 April 5–6, Saint Petersburg). 2024. P. 10–14.
  8. Elghetany MT. Surface antigen changes during normal neutrophilic development: a critical review. Blood Cells Mol Dis. 2002;28(2):260–274. doi: 10.1006/bcmd.2002.0513
  9. Marini O, Costa S, Bevilacqua D, et al. Mature CD10+ and immature CD10– neutrophils present in G-CSF-treated donors display opposite effects on T cells [published correction appears in Blood. 2017;129(24):3271. doi: 10.1182/blood-2017-05-783423]. Blood. 2017;129(10):1343–1356. doi: 10.1182/blood-2016-04-713206
  10. Meng Y, Ye F, Nie P, et al. Immunosuppressive CD10+ALPL+ neutrophils promote resistance to anti-PD-1 therapy in HCC by mediating irreversible exhaustion of T cells. J Hepatol. 2023;79(6):1435–1449. doi: 10.1016/j.jhep.2023.08.024
  11. Kaneko T, Stearns-Kurosawa DJ, Taylor FJr, et al. Reduced neutrophil CD10 expression in nonhuman primates and humans after in vivo challenge with E. coli or lipopolysaccharide. Shock. 2003;20(2):130–137. doi: 10.1097/01.shk.0000068326.68761.34
  12. Liu M, Wang G, Wang L, et al. Immunoregulatory functions of mature CD10+ and immature CD10– neutrophils in sepsis patients. Front Med (Lausanne). 2023;9:1100756. doi: 10.3389/fmed.2022.1100756
  13. Liu J, Shi H, Yu J, Xiong J. CD10 is a good biomarker to predict bacterial infection in sepsis-suspected patients. Acta Med Mediterr. 2019;35:2851. doi: 10.19193/0393-6384_2019_5_448
  14. Muhin VE, Praulova DA, Pankrat’eva LL. Expression of Fc-gamma receptors of neutrophils in premature infants of different gestational ages. Current Pediatrics. 2016;15(3):273–278. EDN: WHHHTH doi: 10.15690/vsp.v15i3.1565
  15. Lakschevitz FS, Hassanpour S, Rubin A, et al. Identification of neutrophil surface marker changes in health and inflammation using high-throughput screening flow cytometry. Exp Cell Res. 2016;342(2):200–209. doi: 10.1016/j.yexcr.2016.03.007
  16. Medara N, Lenzo JC, Walsh KA, et al. Peripheral neutrophil phenotypes during management of periodontitis. J Periodontal Res. 2021;56(1):58–68. doi: 10.1111/jre.12793
  17. Fraser JA, Kemp S, Young L, et al. Silver nanoparticles promote the emergence of heterogeneic human neutrophil sub-populations. Sci Rep. 2018;8(1):7506. doi: 10.1038/s41598-018-25854-2
  18. Zhang J, Gao C, Zhu Z, et al. New findings on CD16brightCD62Ldim neutrophil subtypes in sepsis-associated ARDS: an observational clinical study. Front Immunol. 2024;15:1331050. doi: 10.3389/fimmu.2024.1331050
  19. Dransfield I, Buckle AM, Savill JS, et al. Neutrophil apoptosis is associated with a reduction in CD16 (Fc gamma RIII) expression. J Immunol. 1994;153(3):1254–1263.
  20. Lu Y, Huang Y, Huang L, et al. CD16 expression on neutrophils predicts treatment efficacy of capecitabine in colorectal cancer patients. BMC Immunol. 2020;21(1):46. doi: 10.1186/s12865-020-00375-8
  21. Butcher SK, Chahal H, Nayak L, et al. Senescence in innate immune responses: reduced neutrophil phagocytic capacity and CD16 expression in elderly humans. J Leukoc Biol. 2001;70(6):881–886.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Kaplan–Meier curves for ICU stay and total length of stay for patients with different CD16, CD10 and HLA-DR values. Censored events indicate unfavourable outcomes

下载 (423KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Distribution of HLA-DR, CD16 and CD10 among patients in groups

下载 (123KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Distribution of CD16 and CD10 scores among patients with different outcomes

下载 (68KB)
索引源数据
5. Fig. 4. ROC curves for CD10 and CD16 depending on the outcome (a) and for CD10, CD16 and HLA-DR depending on the presence of generalized infection (b)

下载 (126KB)
索引源数据

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».