Динамика эпидемического процесса и течение новой коронавирусной инфекции COVID-19 у беременных Дальневосточного и Сибирского федеральных округов

Обложка
  • Авторы: Белокриницкая Т.Е.1, Артымук Н.В.2, Филиппов О.С.3,4, Шифман Е.М.5
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия» Минздрава России
    2. ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет» Минздрава России
    3. ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России
    4. Департамент медицинской помощи детям и службы родовспоможения Минздрава России
    5. ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»
  • Выпуск: Том 22, № 5 (2020)
  • Страницы: 6-11
  • Раздел: ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
  • URL: https://ogarev-online.ru/2079-5831/article/view/44851
  • DOI: https://doi.org/10.26442/20795696.2020.5.200439
  • ID: 44851

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования – дать оценку динамики распространения и особенностей течения НКИ  COVID-19 у беременных Дальневосточного и Сибирского федеральных округов.

Материалы и методы. Дизайн - сравнительное кросс-секционное исследование. Проведен анализ оперативной информации о заболеваемости и особенностях течения НКИ COVID-19 у беременных, рожениц и родильниц, предоставленной главными акушерами-гинекологами ДФО и СФО на 25 мая 2020 г и на 25 августа 2020 г. Математический анализ включал методы описательной статистики, анализ таблиц сопряженности, где оценивали значение χ2, достигнутый уровень значимости (р).

Результаты. 25 августа 2020 года было выявлено 2010 случаев заболевания COVID-19 беременных женщин в ДФО и СФО, в том числе 134 активных случая. В популяции доля беременных женщин среди заболевших COVID-19 составила 1,45%. Пневмония у беременных была зарегистрирована в 44,8% случаев, тяжелое течение заболевания - в 3,7%, госпитализация в реанимационные отделения в 1,9%, искусственная вентиляция легких - 0. В популяции пневмония была зарегистрирована в 24,4% случаев, частота госпитализаций в реанимационно-анестезиологические отделения (РАО) - 2,1%, на механической искусственной вентиляции легких было 0,77% пациентов. Заболеваемость среди беременных женщин составила 1464,7 на 100 тыс состоящих на диспансерном учете (в популяции - 591,8 на 100 тыс населения). Выявлено 23 (1,76%) COVID-19 (+) новорожденных, несмотря на профилактические мероприятия и разделение матери и ребенка сразу после родов, что не исключает вертикальной передачи заболевания. Материнская смертность составила 2 случая (0,1%) против смертности населения 1,49%. Перинатальная смертность составила 7 случаев (0,35%), из них мертворождений было 5 (0,25%), ранней неонатальной смертности - 2 (0,1%) случая.

Заключение. Заболеваемость COVID-19 у беременных женщин на Дальнем Востоке и в Сибири выше, чем в общей популяции с более высокой частотой пневмонии, но более мягким течением: меньше частота госпитализаций в РАО, потребность в искусственной вентиляции легких и летальность. 23 случая (1,76%) получения положительного теста на РНК SARSCoV-2 у новорожденных, несмотря на разделение матери и ребенка, не исключают возможности вертикальной передачи инфекции.

Ключевые слова: COVID-19, беременность, эпидемиология, заболеваемость, пневмония, летальность

Об авторах

Татьяна Евгеньевна Белокриницкая

ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: tanbell24@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5447-4223

д-р мед. наук, проф., зав. каф. акушерства и гинекологии педиатрического фак-та ФПК и ППС ФГБОУ ВО ЧГМА

Россия, Чита

Наталья Владимировна Артымук

ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: artymuk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7014-6492

д-р мед. наук, проф., зав. каф. акушерства и гинекологии им. проф. Г.А. Ушаковой ФГБОУ ВО КГМУ

Россия, Кемерово

Олег Семенович Филиппов

ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России; Департамент медицинской помощи детям и службы родовспоможения Минздрава России

Email: filippovolsem@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2654-1334

д-р мед. наук, проф., проф. каф. акушерства и гинекологии ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А.И. Евдокимова», зам. дир. Департамента медицинской помощи детям и службы родовспоможения

Россия, Москва

Ефим Муневич Шифман

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»

Email: eshifman@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6113-8498

д-р мед. наук, проф. каф. анестезиологии и реаниматологии ГБУЗ МО «МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского»

Россия, Москва

Список литературы

  1. Coronavirus disease (COVID-19). Situation Report – 132. https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200531-covid-19-sitrep-132.pdf?sfvrsn=d9c2eaef_2
  2. COVID-19 Coronavirus Pandemic. https://www.worldometers.info/coronavirus/
  3. Белокриницкая Т.Е., Шаповалов К.Г. Грипп и беременность. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2015. [Belokrinitskaya T.E., Shapovalov K.G. Influenza and Pregnancy. Moscow: GEOTAR-Media, 2015 (in Russian).]
  4. Dashraath P, Jing Lin Jeslyn W, Mei Xian Karen L et al. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pandemic and Pregnancy. Am J Obstet Gynecol 2020; 222 (6): 521–31.
  5. Ghi T, di Pasquo E, Mekinian A et al. Sars-CoV-2 in pregnancy: Why is it better than expected? Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2020; 252: 476–8.
  6. Белокриницкая Т.Е., Артымук Н.В., Филиппов О.С., Шифман Е.М. Особенности течения COVID-19 у беременных Дальнего Востока и Сибири. Проблемы репродукции. 2020; 26 (3): 85–91. doi: 10.17116/repro20202603185 [Belokrinitskaya T.E., Artymuk N.V., Filippov O.S., Shifman E.M. Characteristics of the COVID-19 in pregnant women of the Far East and Siberia. Problemy Reproduktsii. 2020; 26 (3):85–91. doi: 10.17116/repro20202603185 (in Russian).]
  7. Организация оказания медицинской помощи беременным, роженицам, родильницам и новорожденным при новой коронавирусной инфекции COVID-19. Методические рекомендации. Минздрав России. Версия 2. 27.05.2020. https://rosminzdrav.ru/ministry/med_covid19 [Organizatsiia okazaniia meditsinskoi pomoshchi beremennym, rozhenitsam, rodil’nitsam i novorozhdennym pri novoi koronavirusnoi infektsii COVID-19. Metodicheskie rekomendatsii. Minzdrav Rossii. Versiia 2. 27.05.2020. https://rosminzdrav.ru/ministry/med_covid19 12.09.2020 (in Russian).]
  8. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Временные методические рекомендации. Минздрав России. Версия 8. 03.09.2020. https://rosminzdrav.ru/ministry /med_covid19 [Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Vremennye metodicheskie rekomendatsii. Minzdrav Rossii. Versiia 8. 03.09.2020. https://rosminzdrav.ru/ministry /med_covid19 (in Russian).]
  9. Методические рекомендации. Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека о поэтапном снятии ограничительных мероприятий в условиях эпидемического распространения НКИ №3.1.0178-20 от 8 мая 2020 г. [Metodicheskie rekomendatsii. Federal’naia sluzhba po nadzoru v sfere zashchity prav potrebitelei i blagopoluchiia cheloveka o poetapnom sniatii ogranichitel’nykh meropriiatii v usloviiakh epidemicheskogo rasprostraneniia NKI №3.1.0178-20 ot 8 maia 2020 g. (in Russian).]
  10. Mascio D, Khalil A, Saccone G et al. Outcome of coronavirus spectrum infections (SARS, MERS, COVID-19) during pregnancy: a systematic review and meta-analysis. Am J Obstet Gynecol MFM 2020; 2 (2): 100107. doi: 10.1016/j.ajogmf.2020.100107
  11. Knight M, Bunch K, Vousden N et al. Characteristics and outcomes of pregnant women admitted to hospital with confirmed infection in UK: national population based cohort study. BMJ 2020; 369: m2107. doi: 10.1136/bmj.m2107
  12. Juan J, Gil MM, Rong Z et al. Effect of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on maternal, perinatal and neonatal outcome: systematic review. Ultrasound Obstet Gynecol 2020; 56 (1): 15–27. doi: 10.1002/uog.22088
  13. Capobianco G, Saderi L, Aliberti S et al. COVID-19 in pregnant women: A systematic review and meta-analysis. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2020; 252: 543–58. doi: 10.1016/j.ejogrb.2020.07.006
  14. Monitoring the impact of COVID-19 during pregnancy can protect pregnant people and their babies. https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/cases-updates/special-populations/pregnancy-data-on-covid-19.html
  15. Takemoto MlS, Menezes MO, Andreucci CB et al. Clinical characteristics and risk factors for mortality in obstetric patients with severe COVID-19 in Brazil: a surveillance database analysis. BJOG 2020; 10.1111/1471-0528.16470. doi: 10.1111/1471-0528.16470.
  16. CDC Interim Guidance for General Population Disaster Shelters During the COVID-19 Pandemic. https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/Guidance-for-Gen-Pop-Disaster-Shelters-COVID19.pdf
  17. Yang Z, Wang M, Zhu Z, Liu Y. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) and pregnancy: a systematic review. J Matern Fetal Neonatal Med 2020: 1–4. doi: 10.1080/14767058.2020.1759541
  18. Kotlyar A, Grechukhina O, Chen A et al. Vertical transmission of COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Am J Obstet Gynecol 2020: S0002-9378(20)30823-1. doi: 10.1016/j.ajog.2020.07.049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».