Prediction of preeclampsia: A retrospective study

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. Preeclampsia (PE) is associated with a high risk of preterm birth, fetal growth retardation, perinatal and maternal mortality, neonatal hospitalization in the intensive care unit, and long-term negative consequences for both mother and child. FMF screening was a breakthrough in the diagnostic search for patients at risk of PE; this screening is currently used in many countries, including Russia. It uses the patient's history data and biophysical and biochemical indicators to improve PE prediction during pregnancy.

Aim. To develop a risk rating score that practitioners can use as an adjunct to the first screening to improve the prognosis for PE.

Materials and methods. In the first stage of the study, the medical records of 102 patients who gave birth and were diagnosed with severe PE in the branch of the State Clinical Hospital No. 24, the Perinatal Center, were reviewed. In this cohort of pregnant women, the significance of history and physiological risk factors was assessed, and a risk rating score was proposed. In the second stage of the study, the effectiveness of our risk rating score was assessed for 3,431 pregnant women who underwent the first prenatal screening in the antenatal fetal care department of the Moscow State Clinical Hospital named after V.V. Veresaev in 2021. When compiling the score, the absolute risk and the odds ratio were calculated to identify the most significant risk factors.

Results. The integrated approach (screening and score) attributed to the high-risk group 80% of all pregnant women who subsequently had PE versus 54.6% using the screening alone and 38.7% using the risk rating score alone.

Conclusion. The rating score, as part of the stage II screening, will increase the prognostic value for PE and help identify more patients requiring prevention.

作者简介

Olga Kravtsova

Vorokhobov State Clinical Hospital №67

编辑信件的主要联系方式.
Email: seliverstova.o.m@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8597-8507

obstetrician-gynecologist

俄罗斯联邦, Moscow

Pavel Kuznetsov

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: seliverstova.o.m@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2492-3910

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Yulia Dobrokhotova

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: seliverstova.o.m@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7830-2290

D. Sci. (Med.), Prof.

俄罗斯联邦, Moscow

Dmitrii Raba

Moscow multidisciplinary clinical center Kommunarka

Email: seliverstova.o.m@gmail.com

obstetrician-gynecologist

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Mendola P, Mumford SL, Meannisto TI, et al. Controlled direct effects of preeclampsia on neonatal health after accounting for mediation by preterm birth. Epidemiology. 2015;26(1):17-26.
  2. Wu P, Haththotuwa R, Kwok CS, et al. Preeclampsia and future cardiovascular health: a systematic review and meta-analysis. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2017;10(2):e003497.
  3. Bellamy L, Casas JP, Hingorani AD, et al. Pre-eclampsia and risk of cardiovascular disease and cancer in later life: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2007;335(7627):974.
  4. Ahmed R, Dunford J, Mehran R, et al. Pre-eclampsia and future cardiovascular risk among women: a review. J Am Coll Cardiol. 2014; 63(18):1815-22.
  5. Gumusoglu SB, Chilukuri ASS, Santillan DA, et al. Neurodevelopmental Outcomes of Prenatal Preeclampsia Exposure. Trends Neurosci. 2020;43(4):253-68.
  6. Kajantie E, Eriksson JG, Osmond C, et al. Pre-eclampsia is associated with increased risk of stroke in the adult offspring: the Helsinki birth cohort study. Stroke. 2009;40(4):1176-80.
  7. Bi S, Zhang L, Huang L, et al. Long-term effects of preeclampsia on metabolic and biochemical outcomes in offspring: What can be expected from a meta-analysis? Obes Rev. 2022;23(5):e13411.
  8. Tan MY, Syngelaki A, Poon LC, et al. Screening for pre-eclampsia by maternal factors and biomarkers at 11–13 weeks' gestation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2018;52:186-95.
  9. Wright D, Akolekar R, Syngelaki A, et al. A Competing Risks Model in Early Screening for Preeclampsia. Fetal Diagnosis and Therapy. 2012;32(3):171-8.
  10. O’Gorman N, Wright D, Syngelaki A, et al. Competing risks model in screening for preeclampsia by maternal factors and biomarkers at 11–13 weeks gestation. Am J Obstet Gynecol. 2016;214(1):103.1-12.
  11. Wright A, Wright D, Ispas CA, et al. Mean arterial pressure in the three trimesters of pregnancy: effects of maternal characteristics and medical history. Ultrasound Obstet Gynecol. 2015;45(6):698-706.
  12. Wright D, Syngelaki A, Akolekar R, et al. Competing risks model in screening for preeclampsia by maternal characteristics and medical history. Am J Obstet Gynecol. 2015;213(1):62.1-10.
  13. Rolnik DL, Wright D, Poon LC, et al. Aspirin versus Placebo in Pregnancies at High Risk for Preterm Preeclampsia. N Engl J Med. 2017;377(7):613-22.
  14. Клинические рекомендации: Преэклампсия. Эклампсия. Отеки, протеинурия и гипертензивные расстройства во время беременности, родах и послеродовом периоде. Минздрав РФ. 2024. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/637_2. Ссылка активна на 30.08.2024 [Clinical guidelines: Preeclampsia. Eclampsia. Edema, proteinuria and hypertensive disorders during pregnancy, childbirth and the postpartum period. Ministry of Health of the Russian Federation. 2024. Available at: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/637_2. Accessed: 30.08.2024 (in Russian)].
  15. WHO recommendations for prevention and treatment of pre-eclampsia and eclampsia. Geneva (Switzerland). 2011.
  16. National Collaborating Centre for Women’s and Children’s Health (UK). Hypertension in Pregnancy: The Management of Hypertensive Disorders During Pregnancy. London: RCOG Press, 2010.
  17. ACOG. Hypertension in pregnancy. Task force on hypertension in pregnancy. Obstet Gynecol. 2013;122(5):1122-31.
  18. O’Gorman N, Wright D, Poon LC, et al. Multicenter screening for pre-eclampsia by maternal factors and biomarkers at 11-13 weeks’ gestation: comparison with NICE guidelines and ACOG recommendations. Ultrasound Obstet Gynecol. 2017;49(6):756-60.
  19. Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М.: Медицина. 1975; c. 295 [Urbakh VIu. Statisticheskii analiz v biologicheskikh i meditsinskikh issledovaniiakh. Moscow: Meditsina. 1975; p. 295 (in Russian)].

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Absolute risks for various factors of PE development in pregnant women.

下载 (115KB)

版权所有 © Consilium Medicum, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».