Клинико-нейровизуализационные паттерны нарушений мозгового кровообращения на фоне гематологической патологии (Ph-негативных миелопролиферативных новообразований)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Ph-негативные миелопролиферативные новообразования (МПН) — редкая патология крови, характеризующаяся панцитозом и тромбогеморрагическими осложнениями.

Цель статьи — описание клинико-нейровизуализационных паттернов изменений вещества мозга у пациентов с МПН.

Материалы и методы. В исследование были включены 152 пациента с установленным диагнозом МПН (согласно критериям ВОЗ 2008, 2016 гг.). Проводились клинико-неврологический осмотр, лабораторное обследование, магнитно-резонансная томография головного мозга.

Результаты. У пациентов с истинной полицитемией и первичным миелофиброзом нейровизуализационные паттерны представлены небольшими (до 1,5 см) постинфарктными изменениями в стволе, мозжечке, области коры в зонах смежного кровоснабжения после нарушения мозгового кровообращения по типу гемореологической микроокклюзии. У пациентов с эссенциальной тромбоцитемией нейровизуализационная картина чаще представлена массивными постинфарктными изменениями вещества мозга корково-подкорковой локализации на фоне атеросклеротического поражения магистральных артерий головы, вероятно, по типу атеротромбоза. Инсульт предшествовал постановке гематологического диагноза в 30% случаев при истинной полицитемии, в 40% — при эссенциальной тромбоцитемии, в 25% — при первичном миелофиброзе.

Об авторах

Маринэ Мовсесовна Танашян

Научный центр неврологии

Email: mtanashyan@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-5883-8119

д-р мед. наук, профессор, член-корр. РАН, зам. директора по научной работе, зав. 1-м неврологическим отделением Института клинической и профилактической неврологии 

Россия, Москва

Полина Игоревна Кузнецова

Научный центр неврологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: angioneurology0@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4626-6520

канд. мед. наук, н. с. 1-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии

Россия, Москва

Антон Алексеевич Раскуражев

Научный центр неврологии

Email: rasckey@live.com
ORCID iD: 0000-0003-0522-767X

канд. мед. наук, c. н. с. 1-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии 

Россия, Москва

Анаит Левоновна Меликян

Национальный медицинский исследовательский центр гематологии

Email: anoblood@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2119-3775

д-р мед. наук, зав. отделением стандартизации методов лечения НМИЦ гематологии

Россия, Москва

Ирина Николаевна Суборцева

Национальный медицинский исследовательский центр гематологии

Email: soubortseva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9045-8653

канд. мед. наук, врач-гематолог отделения стандартизации методов лечения гематологических заболеваний, с. н. с. отдела диагностики и лечения гематологических заболеваний 

Россия, Москва

Алла Анатольевна Шабалина

Научный центр неврологии

Email: ashabalina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9604-7775

д-р мед. наук, в. н. с., руководитель отдела лабораторной диагностики 

Россия, Москва

Софья Николаевна Морозова

Научный центр неврологии

Email: morozova@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-9093-344X

канд. мед. наук, н. с. отдела лучевой диагностики Института клинической и профилактической неврологии 

Россия, Москва

Список литературы

  1. Shallis R.M., Zeidan A.M., Wang R., Podoltsev N.A. Epidemiology of the Philadelphia chromosome-negative classical myeloproliferative neoplasms. Hematol. Oncol. Clin. North Am. 2021;35(2):177–189. doi: 10.1016/j.hoc.2020.11.005
  2. Greenfield G., McMullin M.F., Mills K. Molecular pathogenesis of the myeloproliferative neoplasms. J. Hematol. Oncol. 2021;14(1):103. doi: 10.1186/s13045-021-01116-z
  3. Barbui T., Thiele J., Gisslinger H. et al. The 2016 WHO classification and diagnostic criteria for myeloproliferative neoplasms: document summary and in-depth discussion. Blood Cancer J. 2018;8(2):15. doi: 10.1038/s41408-018-0054-y
  4. Schwarz J., Ovesná P., Černá O. et al. Thrombosis in thrombocythemic Ph-myeloproliferations is associated with higher platelet count prior to the event: results of analyses of prothrombotic risk factors from a registry of patients treated with anagrelide. Eur. J. Haematol. 2016;96(1):98–106. doi: 10.1111/ejh.12554
  5. Duangnapasatit B., Rattarittamrong E., Rattanathammethee T. et al. Clinical manifestations and risk factors for complications of Philadelphia chromosome-negative myeloproliferative neoplasms. Asian Pac. J. Cancer Prev. 2015;16(12):5013–5018. doi: 10.7314/apjcp.2015.16.12.5013
  6. Rungjirajittranon T., Owattanapanich W., Ungprasert P. et al. A systematic review and meta-analysis of the prevalence of thrombosis and bleeding at diagnosis of Philadelphia-negative myeloproliferative neoplasms. BMC Cancer. 2019;19(1):184. doi: 10.1186/s12885-019-5387-9
  7. Carandina A., Lazzeri G., Villa D. et al. Targeting the autonomic nervous system for risk stratification, outcome prediction and neuromodulation in ischemic stroke. Int. J. Mol. Sci. 2021;22(5):2357. doi: 10.3390/ijms22052357
  8. Barbui T., Barosi G., Birgegard G. et. al. Philadelphia-negative classical myeloproliferative neoplasms: critical concepts and management recommendations from European LeukemiaNet. J. Clin. Oncol. 2011;29(6):761–770. doi: 10.1200/JCO.2010.31.8436
  9. Bogousslavsky J., Regli F., Rousselle J., Schmidt P.M. Cerebrovascular complications of thrombocytosis. Schweiz. Med. Wochenschr. 1983;113(14):493–496.
  10. Casini A., Fontana P., Lecompte T.P. Thrombotic complications of myeloproliferative neoplasms: risk assessment and risk-guided management. J. Thromb. Haemost. 2013;11(7):1215–1227. doi: 10.1111/jth.12265
  11. Танашян М.М., Кузнецова П.И., Лагода О.В. и др. Миелопролиферативные заболевания и ишемический инсульт. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2014;8(2):41–45. Tanashyan M.M., Kuznecova P.I., Lagoda O.V. et al. Myeloproliferative diseases and ischemic stroke. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2017;8(2):41–45. doi: 10.17816/psaic181
  12. Kaifie A., Kirschner M., Wolf D. et al. Bleeding, thrombosis, and anticoagulation in myeloproliferative neoplasms (MPN): analysis from the German SAL-MPN-registry. J. Hematol. Oncol. 2016;9:18. doi: 10.1186/s13045-016-0242-9
  13. Hultcrantz M., Björkholm M., Dickman P.W. et al. Risk for arterial and venous thrombosis in patients with myeloproliferative neoplasms: a population-based cohort study. Ann. Intern. Med. 2018;168(5):317–325. doi: 10.7326/M17-0028
  14. Parish S., Arnold M., Clarke R. et al. Assessment of the role of carotid atherosclerosis in the association between major cardiovascular risk factors and ischemic stroke subtypes. JAMA Netw. Open. 2019;2(5):e194873. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.4873
  15. Anžič Drofenik A., Vrtovec M., Božič Mijovski M. et al. Progression of coronary calcium burden and carotid stiffness in patients with essential thrombocythemia associated with JAK2 V617F mutation. Atherosclerosis. 2020;296:25–31. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2020.01.001
  16. Kwon S.S., Yoon S.Y., Jeong S.Y. et al. Neutrophil-lymphocyte ratio and carotid plaque burden in patients with essential thrombocythemia and polycythemia vera. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. 2022;32(8):1913–1916. doi: 10.1016/j.numecd.2022.04.013
  17. Burattini M., Falsetti L., Potente E. et al. Ischemic stroke as a presenting manifestation of polycythemia vera: a narrative review. Rev. Neurosci. 2021;33(3):303–311. doi: 10.1515/revneuro-2021-0066
  18. Kato Y., Hayashi T., Sehara Y. et al. Ischemic stroke with essential thrombocythemia: a case series. J. Stroke Cerebrovasc. Dis. 2015;24(4):890–893. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2014.12.012
  19. Stefanou M.I., Richter H., Härtig F., et al. Recurrent ischaemic cerebrovascular events as presenting manifestations of myeloproliferative neoplasms. Eur. J. Neurol. 2019;26(6):903–e64. doi: 10.1111/ene.13907
  20. Arai M, Sugiura A. Superior sagittal sinus thrombosis as first manifestation of essential thrombocythemia. Rinsho. Shinkeigaku. 2004;44(1):34–38.
  21. Танашян М.М., Шабалина А.А., Ройтман Е.В. и др. Тромбогенность у больных ишемическим инсультом на фоне истинной полицитемии. Вестник Российского государственного медицинского университета. 2020;(4):49–55. Tanashyan M. M., SHabalina A. A., Rojtman E. V. et al. Thrombogenicity in patients with ischemic stroke and pre-existing polycythemia vera. Bulletin of RSMU. 2020;(4):49–55. doi: 10.24075/vrgmu.2020.052
  22. Kuznetsova P.I., Raskurazhev A.A., Shabalina A.A. et al. Red blood cell morphodynamics in patients with polycythemia vera and stroke. Int. J. Mol. Sci. 2022;23(4):2247. doi: 10.3390/ijms23042247
  23. Kuznetsova P.I., Raskurazhev A.A., Lagoda O.V. et al. Covert brain infarcts in patients with Philadelphia chromosome-negative myeloproliferative disorders. J. Clin. Med. 2021;11(1):13. doi: 10.3390/jcm11010013
  24. Меликян А.Л., Суборцева И.Н., Ковригина А.М. и др. Национальные клинические рекомендации по диагностике и лечению Ph-негативных миелопролиферативных новообразований (истинной полицитемии, эссенциальной тромбоцитемии, первичного миелофиброза) (редакция 2024 г.). Клиническая онкогематология. 2024;17(3):291–334. Melikyan A.L., Suborceva I.N., Kovrigina A.M. et al. National clinical guidelines on diagnosis and treatment of Ph-negative myeloproliferative neoplasms (polycythemia vera, essential thrombocythemia, and primary myelofibrosis) (Edition 2024). Clinical oncohematology. 2024;17(3):291–334. doi: 10.21320/2500-2139-2024-17-3-291-334

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Отбор пациентов для исследования.

Скачать (582KB)
3. Рис. 2. Клинические паттерны у пациентов с МПН, перенёсших инсульт (аллювиальные диаграммы).

Скачать (686KB)
4. Рис. 3. МРТ головного мозга пациентов с ИП в аксиальной проекции в режимах Т2 (A–D) и ДВИ с b-фактором 1000 с/мм2 (E).

5. Рис. 4. МРТ головного мозга пациентов с ЭТ — Т2-взвешенные изображения в аксиальной плоскости.

6. Рис. 5. МРТ головного мозга пациентов с ПМФ в аксиальной проекции в режиме Т2 (А, С) и в сагиттальной проекции в режиме Т2-FLAIR (B, D).


© Танашян М.М., Кузнецова П.И., Раскуражев А.А., Меликян А.Л., Суборцева И.Н., Шабалина А.А., Морозова С.Н., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».