Clinical and Neuroimaging Patterns of Ischemic Stroke in Ph-negative Myeloproliferative Neoplasms

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Philadelphia-negative myeloproliferative neoplasms (MPNs) are a rare blood disorder characterized by pancytosis and thrombohemorrhagic complications.

The aim of this article is to describe clinical and neuroimaging patterns of brain changes in patients with MPN.

Materials and methods. The study included 152 patients with an established diagnosis of MPN (according to WHO criteria 2008, 2016). A clinical and neurological examination, laboratory tests, and magnetic resonance imaging of the brain were performed.

Results. In patients with polycythemia vera and primary myelofibrosis, neuroimaging patterns are represented by small (up to 1.5 cm) post-infarction lesions in the brainstem, cerebellum, and cortex in adjacent perfusion territories after hemorheological microocclusive stroke. In patients with essential thrombocythemia, the neuroimaging pattern is more often represented by massive post-infarction changes in cortical-subcortical brain tissue with atherosclerotic lesions of the major head arteries, which appear to be atherothrombotic. Stroke preceded hematologic diagnosis in 30% of polycythemia vera cases, 40% of essential thrombocythemia cases, and 25% of primary myelofibrosis cases.

About the authors

Мarine М. Tanashyan

Research Center of Neurology

Email: mtanashyan@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-5883-8119

Dr. Sci. (Med.), Professor, Corr. Member of the Russian Academy of Sciences, Deputy Director of science, Head, 1st Neurological department, Institute of Clinical and Preventive Neurology

Russian Federation, Moscow

Polina I. Kuznetsova

Research Center of Neurology

Author for correspondence.
Email: angioneurology0@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4626-6520

Cand. Sci. (Med.), researcher associate, 1st Neurological department, Institute of Clinical and Preventive Neurologyt

Russian Federation, Moscow

Anton A. Raskurazhev

Research Center of Neurology

Email: rasckey@live.com
ORCID iD: 0000-0003-0522-767X

Cand. Sci. (Med.), senior researcher associate, 1st Neurological department, Institute of Clinical and Preventive Neurology

Russian Federation, Moscow

Anait L. Melikyan

National Research Center for Hematology

Email: anoblood@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2119-3775

Dr. Sci. (Med.), Head, Department of standardization of treatment methods

Russian Federation, Moscow

Irina N. Subortseva

National Research Center for Hematology

Email: soubortseva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9045-8653

Cand. Sci. (Med.), senior research associate, Department of diagnosis and treatment of hematological diseases

Russian Federation, Moscow

Аlla A. Shabalina

Research Center of Neurology

Email: ashabalina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9604-7775

Dr. Sci. (Med.), senior research associate, Head, Laboratory diagnostics department

Russian Federation, Moscow

Sofia N. Morozova

Research Center of Neurology

Email: morozova@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-9093-344X

Cand. Sci. (Med.), researcher associate, Neuroradiology

Russian Federation, Moscow

References

  1. Shallis R.M., Zeidan A.M., Wang R., Podoltsev N.A. Epidemiology of the Philadelphia chromosome-negative classical myeloproliferative neoplasms. Hematol. Oncol. Clin. North Am. 2021;35(2):177–189. doi: 10.1016/j.hoc.2020.11.005
  2. Greenfield G., McMullin M.F., Mills K. Molecular pathogenesis of the myeloproliferative neoplasms. J. Hematol. Oncol. 2021;14(1):103. doi: 10.1186/s13045-021-01116-z
  3. Barbui T., Thiele J., Gisslinger H. et al. The 2016 WHO classification and diagnostic criteria for myeloproliferative neoplasms: document summary and in-depth discussion. Blood Cancer J. 2018;8(2):15. doi: 10.1038/s41408-018-0054-y
  4. Schwarz J., Ovesná P., Černá O. et al. Thrombosis in thrombocythemic Ph-myeloproliferations is associated with higher platelet count prior to the event: results of analyses of prothrombotic risk factors from a registry of patients treated with anagrelide. Eur. J. Haematol. 2016;96(1):98–106. doi: 10.1111/ejh.12554
  5. Duangnapasatit B., Rattarittamrong E., Rattanathammethee T. et al. Clinical manifestations and risk factors for complications of Philadelphia chromosome-negative myeloproliferative neoplasms. Asian Pac. J. Cancer Prev. 2015;16(12):5013–5018. doi: 10.7314/apjcp.2015.16.12.5013
  6. Rungjirajittranon T., Owattanapanich W., Ungprasert P. et al. A systematic review and meta-analysis of the prevalence of thrombosis and bleeding at diagnosis of Philadelphia-negative myeloproliferative neoplasms. BMC Cancer. 2019;19(1):184. doi: 10.1186/s12885-019-5387-9
  7. Carandina A., Lazzeri G., Villa D. et al. Targeting the autonomic nervous system for risk stratification, outcome prediction and neuromodulation in ischemic stroke. Int. J. Mol. Sci. 2021;22(5):2357. doi: 10.3390/ijms22052357
  8. Barbui T., Barosi G., Birgegard G. et. al. Philadelphia-negative classical myeloproliferative neoplasms: critical concepts and management recommendations from European LeukemiaNet. J. Clin. Oncol. 2011;29(6):761–770. doi: 10.1200/JCO.2010.31.8436
  9. Bogousslavsky J., Regli F., Rousselle J., Schmidt P.M. Cerebrovascular complications of thrombocytosis. Schweiz. Med. Wochenschr. 1983;113(14):493–496.
  10. Casini A., Fontana P., Lecompte T.P. Thrombotic complications of myeloproliferative neoplasms: risk assessment and risk-guided management. J. Thromb. Haemost. 2013;11(7):1215–1227. doi: 10.1111/jth.12265
  11. Танашян М.М., Кузнецова П.И., Лагода О.В. и др. Миелопролиферативные заболевания и ишемический инсульт. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2014;8(2):41–45. Tanashyan M.M., Kuznecova P.I., Lagoda O.V. et al. Myeloproliferative diseases and ischemic stroke. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2017;8(2):41–45. doi: 10.17816/psaic181
  12. Kaifie A., Kirschner M., Wolf D. et al. Bleeding, thrombosis, and anticoagulation in myeloproliferative neoplasms (MPN): analysis from the German SAL-MPN-registry. J. Hematol. Oncol. 2016;9:18. doi: 10.1186/s13045-016-0242-9
  13. Hultcrantz M., Björkholm M., Dickman P.W. et al. Risk for arterial and venous thrombosis in patients with myeloproliferative neoplasms: a population-based cohort study. Ann. Intern. Med. 2018;168(5):317–325. doi: 10.7326/M17-0028
  14. Parish S., Arnold M., Clarke R. et al. Assessment of the role of carotid atherosclerosis in the association between major cardiovascular risk factors and ischemic stroke subtypes. JAMA Netw. Open. 2019;2(5):e194873. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.4873
  15. Anžič Drofenik A., Vrtovec M., Božič Mijovski M. et al. Progression of coronary calcium burden and carotid stiffness in patients with essential thrombocythemia associated with JAK2 V617F mutation. Atherosclerosis. 2020;296:25–31. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2020.01.001
  16. Kwon S.S., Yoon S.Y., Jeong S.Y. et al. Neutrophil-lymphocyte ratio and carotid plaque burden in patients with essential thrombocythemia and polycythemia vera. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. 2022;32(8):1913–1916. doi: 10.1016/j.numecd.2022.04.013
  17. Burattini M., Falsetti L., Potente E. et al. Ischemic stroke as a presenting manifestation of polycythemia vera: a narrative review. Rev. Neurosci. 2021;33(3):303–311. doi: 10.1515/revneuro-2021-0066
  18. Kato Y., Hayashi T., Sehara Y. et al. Ischemic stroke with essential thrombocythemia: a case series. J. Stroke Cerebrovasc. Dis. 2015;24(4):890–893. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2014.12.012
  19. Stefanou M.I., Richter H., Härtig F., et al. Recurrent ischaemic cerebrovascular events as presenting manifestations of myeloproliferative neoplasms. Eur. J. Neurol. 2019;26(6):903–e64. doi: 10.1111/ene.13907
  20. Arai M, Sugiura A. Superior sagittal sinus thrombosis as first manifestation of essential thrombocythemia. Rinsho. Shinkeigaku. 2004;44(1):34–38.
  21. Танашян М.М., Шабалина А.А., Ройтман Е.В. и др. Тромбогенность у больных ишемическим инсультом на фоне истинной полицитемии. Вестник Российского государственного медицинского университета. 2020;(4):49–55. Tanashyan M. M., SHabalina A. A., Rojtman E. V. et al. Thrombogenicity in patients with ischemic stroke and pre-existing polycythemia vera. Bulletin of RSMU. 2020;(4):49–55. doi: 10.24075/vrgmu.2020.052
  22. Kuznetsova P.I., Raskurazhev A.A., Shabalina A.A. et al. Red blood cell morphodynamics in patients with polycythemia vera and stroke. Int. J. Mol. Sci. 2022;23(4):2247. doi: 10.3390/ijms23042247
  23. Kuznetsova P.I., Raskurazhev A.A., Lagoda O.V. et al. Covert brain infarcts in patients with Philadelphia chromosome-negative myeloproliferative disorders. J. Clin. Med. 2021;11(1):13. doi: 10.3390/jcm11010013
  24. Меликян А.Л., Суборцева И.Н., Ковригина А.М. и др. Национальные клинические рекомендации по диагностике и лечению Ph-негативных миелопролиферативных новообразований (истинной полицитемии, эссенциальной тромбоцитемии, первичного миелофиброза) (редакция 2024 г.). Клиническая онкогематология. 2024;17(3):291–334. Melikyan A.L., Suborceva I.N., Kovrigina A.M. et al. National clinical guidelines on diagnosis and treatment of Ph-negative myeloproliferative neoplasms (polycythemia vera, essential thrombocythemia, and primary myelofibrosis) (Edition 2024). Clinical oncohematology. 2024;17(3):291–334. doi: 10.21320/2500-2139-2024-17-3-291-334

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Patient selection.

Download (365KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Clinical patterns in post-stroke patients with MPN (alluvial plots).

Download (4MB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Brain MRI of patients with PV in axial T2 (A—D) and DWI sequences with a b-value of 1,000 s/mm2 (E).

Download (5MB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Brain MRI of patients with ET; axial plane T2-weighted images.

Download (5MB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Brain MRI of patients with PMF in axial T2 images (А, С) and in sagittal T2 FLAIR images (B, D).

Download (2MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Tanashyan М.М., Kuznetsova P.I., Raskurazhev A.A., Melikyan A.L., Subortseva I.N., Shabalina А.A., Morozova S.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».