Features of speech disorders in patients with acute ischemic stroke

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Various speech disorders that lead to impaired communication occur in 30–50% of ischemic stroke (IS) survivors. Although most attention is traditionally paid to aphasia, speech disorders also include the following: dysarthria, dysphonia (isolated or in combination with dysarthria and/or dysphagia), fluency disorders, and non-specific speech disorders associated with the severity of condition and a cognitive disorder.

Objective: to study the variety of speech disorders and their features in patients with acute IS.

Materials and methods. We examined 69 right-handed patients with mild-to-moderate acute IS and NIHSS score of 4–12. The patients were enrolled in the study on days 1–7 of the IS.

Results. We found aphasia in 27/69 patients (39.1%), dysarthria in 21/69 patients (30.4%), dysphonia (isolated or in combination with dysarthria) in 17/69 patients (24.6%), fluency disorders in 19/69 patients (27.5%; 2 patients with tachylalia and 17 patients with bradylalia). In addition, 30 patients (43.5%) had dysphagia (isolated or in combination with dysarthria). At the initial examination, patients admitted within the 1–7 days of the acute IS onset presented with global or severe sensory and motor aphasia. At the same time, we discovered a pronounced positive dynamics in speech recovery thanks to speech therapy sessions. A significant remission in a speech disorder component led to the development of cortical aphasia affecting either anterior or posterior language areas at the end of the most acute IS period, while aphasia severity reduced to mild or moderate.

Conclusions. A fast reduction in aphasic disorders due to the speech therapy sessions suggests that the focal and connectional diaschisis are the basis for the severe speech disorders.

About the authors

Sergey V. Kotov

M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute

Email: kotovsv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8706-7317
SPIN-code: 1798-0837
Scopus Author ID: 7005990035
ResearcherId: E-4451-2017

D. Sci. (Med.), Professor, Head, Department of neurology, Faculty of postgraduate medical education, chief researcher, Neurological department, M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute, Moscow, Russia

Russian Federation, Moscow

Maria M. Shcherbakova

M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute

Email: kotovsv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5923-5355

Cand. Sci. (Med.), speech therapist, psychologist, Neurological department, M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute, Moscow, Russia

Russian Federation, Moscow

Valentina A. Zenina

M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute; Ramenskoye Regional Hospital

Author for correspondence.
Email: kotovsv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6864-0018

postgraduate student, Department of neurology, Faculty of postgraduate medical education, M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute, Moscow, Russia; resident, Stroke unit, Ramenskoye Regional Hospital, Moscow region, Russia

Russian Federation, Moscow; Moscow region

Elena V. Isakova

M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute

Email: kotovsv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0804-1128

D. Sci. (Med.), leading researcher, Neurological department, M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute, Moscow, Russia

Russian Federation, Moscow

Alexey S. Kotov

M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute

Email: kotovsv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2988-5706

D. Sci. (Med.), leading researcher, Neurological department, M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute, Moscow, Russia

Russian Federation, Moscow

References

  1. Клочихина О.А., Стаховская Л.В., Полунина Е.А. и др. Эпидемиология и прогноз уровня заболеваемости и смертности от инсульта в разных возрастных группах по данным территориально-популяционного регистра. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2019;119(8-2):5–12. Klochikhina O.A., Stakhovskaya L.V., Polunina E.A. et al. Epidemiology and prognosis of the level of morbidity and mortality from stroke in different age groups according to the territorial-population register. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2019;119(8-2):5–12. doi: 10.17116/jnevro20191190825
  2. Feigin V.L., Krishnamurthi R.V., Parmar .P et al, Update on the global burden of ischemic and hemorrhagic stroke in 1990-2013: The GBD 2013 Study. Neuroepidemiology. 2015;45(3):161–176. doi: 10.1159/000441085
  3. Zhelev Z., Walker G., Henschke N. et al. Prehospital stroke scales as screening tools for early identification of stroke and transient ischemic attack. Cochrane Database Syst. Rev. 2019;4(4):CD011427. doi: 10.1002/14651858.CD011427.pub2
  4. Brady M.C., Kelly H., Godwin J. et al. Speech and language therapy for aphasia following stroke. Cochrane Database Syst. Rev. 2016;2016(6):CD000425. doi: 10.1002/14651858.CD000425.pub4
  5. Rohde A., Worrall L., Godecke E. et al. Diagnosis of aphasia in stroke populations: A systematic review of language tests. PLoS One. 2018;13(3):e0194143. doi: 10.1371/journal.pone.0194143
  6. De Cock E., Oostra K., Bliki L. et al. Dysarthria following acute ischemic stroke: Prospective evaluation of characteristics, type and severity. Int. J. Lang. Commun. Disord. 2021;56(3):549–557. doi: 10.1111/1460-6984.12607
  7. Lazar R.M., Boehme A.K. Aphasia as a predictor of stroke outcome. Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 2017;17(11):83. doi: 10.1007/s11910-017-0797-z
  8. Fernandes A., Fraga-Maia H., Maso I. et al. Preditores de comunicação funcional em pessoas com afasia após acidente vascular cerebral. Arquivos de neuro-psiquiatria. 2022;80(7):681–688. doi: 10.1055/s-0042-1755267
  9. Котов С.В., Белова Ю.А., Щербакова М.М. и др. Восстановление речевых функций у больных с афазией в раннем реабилитационном периоде ишемического инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2017;117(2):38–41. Kotov S.V., Belova Yu.A., Scherbakova M.M. et al. Restoring of the speech functions in patients with aphasia in the early rehabilitation period of ischemic stroke. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2017;117(2):38–41. doi: 10.17116/jnevro20171172138-41
  10. Щербакова М.М. Синдром афазии. Клинические проявления истинной и ложной афазии. Consilium Medicum. Неврология и ревматология. 2019;1:41–48. Scherbakova M.M. The aphasia syndrome. Clinical manifestations of true and false aphasia. Consilium Medicum. Neurology and Rheumatology. 2019;1:41–48. doi: 10.26442/2414357X.2019.1.190423
  11. Hillis A.E., Wityk R.J., Barker P.B. et al. Subcortical aphasia and neglect in acute stroke: the role of cortical hypoperfusion. Brain. 2002;125(Pt 5):1094–1104. doi: 10.1093/brain/awf113
  12. Brownsett S.L., Warren J.E., Geranmayeh F. et al. Cognitive control and its impact on recovery from aphasic stroke. Brain. 2014;137(Pt 1):242–254. doi: 10.1093/brain/awt289
  13. Yourganov G., Fridriksson J., Rorden C. et al. Multivariate connectome-based symptom mapping in post-stroke patients: networks supporting language and speech. J. Neurosci. 2016;36(25):6668–6679. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4396-15.2016
  14. Davis S.W., Cabeza R. Cross-hemispheric collaboration and segregation associated with task difficulty as revealed by structural and functional connectivity. J. Neurosci. 2015;35(21):8191–8200. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0464-15.2015
  15. Hartwigsen G., Saur D. Neuroimaging of stroke recovery from aphasia — Insights into plasticity of the human language network. Neuroimage. 2019;190:14–31. doi: 10.1016/j.neuroimage.2017.11.056
  16. Ali M., Lyden P., Brady M.; VISTA Collaboration. Aphasia and dysarthria in acute stroke: recovery and functional outcome. Int. J. Stroke. 2015;10(3):400–406. doi: 10.1111/ijs.12067
  17. REhabilitation and recovery of peopLE with Aphasia after StrokE (RELEASE) Collaborators. Predictors of poststroke aphasia recovery: a systematic review-informed individual participant data meta-analysis. Stroke. 2021;52(5):1778–1787. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.031162
  18. Godecke E., Armstrong E., Rai T. et al. A randomized control trial of intensive aphasia therapy after acute stroke: the Very Early Rehabilitation for SpEech (VERSE) study. Int. J. Stroke. 2021;16(5):556–572. doi: 10.1177/1747493020961926
  19. Shahid H., Sebastian R., Schnur T.T. et al. Important considerations in lesion-symptom mapping: Illustrations from studies of word comprehension. Hum. Brain Mapp. 2017;38(6):2990–3000. doi: 10.1002/hbm.23567
  20. Siegel J.S., Ramsey L.E., Snyder A.Z. et al. Disruptions of network connectivity predict impairment in multiple behavioral domains after stroke. Proc. Natl. Acad. Sci. U S A. 2016;113(30):E4367–E4376. doi: 10.1073/pnas.1521083113
  21. Geranmayeh F., Chau T.W., Wise R.J.S. et al. Domain-general subregions of the medial prefrontal cortex contribute to recovery of language after stroke. Brain. 2017;140(7):1947–1958. doi: 10.1093/brain/awx134
  22. Price C.J., Friston K.J. Degeneracy and cognitive anatomy. Trends Cogn. Sci. 2002;6(10):416–421. doi: 10.1016/s1364-6613(02)01976-9
  23. Nudo R.J. Neural bases of recovery after brain injury. J. Commun. Disord. 2011;44(5):515–520. doi: 10.1016/j.jcomdis.2011.04.004

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Kotov S.V., Shcherbakova M.M., Zenina V.A., Isakova E.V., Kotov A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».