Diagnostics and management of patients with type 2 myocardial infarction

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Myocardial infarction (MI) is an acute myocardial injury (confirmed by increasing|decreasing of cardiac troponin T and/or I) in conditions of proven acute myocardial ischemia, manifested by clinical symptoms of acute ischemia and/or ischemic changes on the ECG. Type 2 MI is a form of MI that is not associated with coronary atherothrombosis, secondary to a condition that results in an imbalance between myocardial oxygen intake and oxygen consumption. Type 2 MI can be caused by coronary artery spasm, coronary microvascular dysfunction, embolism, dissection of coronary arteries, aorta, bradyarrhythmia, tachyarrhythmia, respiratory failure with severe hypoxemia, anemia, blood loss, hypotension/shock of other etiology, severe hypertension, surgical interventions. Type 2 MI accounts for 2–70% of all cases of MI. More often type 2 MI occurs in women, elderly, severe, comorbid patients. Type 2 MI is ST segment elevation MI in 3–24% of patients and non-ST elevation MI in others. Coronary angiography (and autopsy) in type 2 MI reveals coronary atherosclerosis in 25–90%, but there is no coronary artery thrombosis. Mortality in patients with type 2 MI is generally higher than in patients with type 1 MI. This article is devoted to the problem of diagnosis and management of patients with type 2 myocardial infarction.

About the authors

Elena V. Reznik

Pirogov Russian National Research Medical University; City Clinical Hospital №31; Buyanov City Clinical Hospital

Author for correspondence.
Email: elenaresnik@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7479-418X

D. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Pirogov Russian National Research Medical University, City Clinical Hospital №31, Buyanov City Clinical Hospital

Russian Federation, Moscow

Yuri Yu. Golubev

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: elenaresnik@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0971-3616

Cand. Sci. (Med.), Pirogov Russian National Research Medical University

Russian Federation, Moscow

Liudmila M. Mikhaleva

City Clinical Hospital №31; Research Institute of Human Morphology

Email: mikhalevalm@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2052-914X

D. Sci. (Med.), Prof., Research Institute of Human Morphology, City Clinical Hospital №31

Russian Federation, Moscow

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Chronology of MI definitions [2].

Download (167KB)
3. Figure 2. Acute and chronic myocardial injury, criteria for MI [2].

Download (137KB)
4. Figure 3. Waves, segments, intervals on an ECG. Points J and I [7].

Download (139KB)
5. Figure 4. Closeup. Left CA (arrows) in a patient with type 2 MI. Severe atherosclerosis (atheromatosis, atherocalcinosis) with lumen stenosis up to 75%.

Download (170KB)
6. Figure 5 Micrograph of the left coronary artery in a patient with type 2 MI. Morphological signs of atherosclerosis, the lumen of the artery is reduced by more than half due to thickening of the intima. The intima contains dense fibrous tissue. The atrophied media shows crescent-shaped eosinophilic material (arrows). Stained with hematoxylin and eosin, ×40 (left) and ×100 (right).

Download (243KB)
7. Figure 6 Micrograph of the left CA in a patient with type 2 MI. Morphological signs of severe atherosclerosis with atheromatosis and atherocalcinosis (arrows), the lumen of the artery is reduced by more than half. Stained with hematoxylin and eosin, ×40 (left) and ×100 (right).

Download (309KB)
8. Figure 7. Algorithm for interpreting damage and diagnosing MI [2].

Download (163KB)
9. Figure 8. Algorithm for the differential diagnosis of unstable angina, chronic injury and MI [13].

Download (128KB)
10. Figure 9. Management algorithm for patients with acute myocardial ischemia [13].

Download (491KB)
11. Figure 10. Choice of management strategy for a patient with NSTE-ACS according to initial risk stratification.

Download (223KB)
12. Figure 11 Mortality in patients with type 1 and type 2 MI [13].

Download (388KB)

Copyright (c) 2021 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».