Viral and bacterial lung infections in children: algorithms for diagnosis and therapy. A review

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Community-acquired pneumonia is among the most common lower respiratory infections. The main etiological factors of lower respiratory infections are bacteria, viruses, and combinations. Pediatricians are increasingly faced with the problem of treating patients with infections caused by multidrug-resistant bacteria and viral lung infections; therefore, differential diagnosis of viral and bacterial lung infections in children is relevant. Significant progress has been made in diagnosing, treating, and preventing pneumonia in children; however, some issues require improvement in approaches to the differential diagnosis of lung infections in children. The paper aims to familiarize healthcare providers with modern principles of differential diagnosis and treatment of lung infections in children.

About the authors

Alexander B. Malakhov

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); Research Clinical Institute of Childhood

Email: kolosovan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2686-8284

D. Sci. (Med.), Prof.

Russian Federation, Moscow; Moscow

Alena Iu. Sedova

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: alyonakhiger@yandex.ru

Graduate Student

Russian Federation, Moscow

Natalia G. Kolosova

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: kolosovan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5071-9302

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Pavel V. Berezhanskiy

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); Research Clinical Institute of Childhood; Morozov Children's City Clinical Hospital

Email: kolosovan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5235-5303

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow; Moscow; Moscow

Tatiana A. Gutyrchik

Morozov Children's City Clinical Hospital

Email: tanya_2904@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-8421-1694

Pediatrician, Pulmonologist

Russian Federation, Moscow

References

  1. WHO Global Health Estimates, 2019. Available at: https://www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates/ghe-leading-causes-of-death. Accessed: 13.08.2013.
  2. Пневмония (внебольничная). Клинические рекомендации МЗ. Дети. 2022 г. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/714_1. Ссылка активна на 22.05.2023 [Pnevmoniia (vnebol'nichnaia). Klinicheskie rekomendatsii MZ. Deti. 2022 g. Available at: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/714_1. Accessed: 22.05.2023 (in Russian)].
  3. Инфекционная заболеваемость в Российской Федерации. Режим доступа: https://www.iminfin.ru/areas-of-analysis/health/perechen-zabolevanij?territory. Ссылка активна на 22.05.2023 [Infektsionnaia zabolevaemost' v Rossiiskoi Federatsii. Available at: https://www.iminfin.ru/areas-of-analysis/health/perechen-zabolevanij?territory. Accessed: 22.05.2023 (in Russian)].
  4. Malla D, Rathi V, Gomber S, Upreti L. Can lung ultrasound differentiate between bacterial and viral pneumonia in children? J Clin Ultrasound. 2021;49(2):91-100. doi: 10.1002/jcu.22951
  5. Зайцев А.А., Макаревич А.М. Антимикробная терапия и COVID-19 – «великое противостояние». Антибиотики и химиотерапия. 2022;67(9-10):63-8 [Zaitsev AA, Makarevich AM. Antimikrobnaia terapiia i COVID-19 – «velikoe protivostoianie». Antibiotiki i khimioterapiia. 2022;67(9-10):63-8 (in Russian)].
  6. Zhou S, Wang Y, Zhu T, Xia L. CT features of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia in 62 patients in Wuhan, China. Am J Roentgenol. 2020;214(6):1-8. doi: 10.2214/AJR.20.22975
  7. Геппе Н.А., Козлова Л.В., Кондюрина Е.Г., и др. Внебольничная пневмония у детей. Клиническое руководство. М., 2020 [Geppe NA, Kozlova LV, Kondiurina EG, et al. Vnebol'nichnaia pnevmoniia u detei. Klinicheskoe rukovodstvo. Moscow, 2020 (in Russian)].
  8. Диагностика инфекционных заболеваний: «АмплиСенс® Пневмо-квант-FL». Режим доступа: https://www.biochemmack.ru/catalog/element/16390/46789/ Ссылка активна на 22.05.2023 [Diagnostika infektsionnykh zabolevanii: «AmpliSens® Pnevmo-kvant-FL». Available at: https://www.biochemmack.ru/catalog/element/16390/46789/ Accessed: 22.05.2023 (in Russian)].
  9. Wittermans E, van der Zee PA, Qi H, et al. Latent class analysis-based subgroups and response to corticosteroids in hospitalised community-acquired pneumonia patients: a validation study. ERJ Open Res. 2023;9(2):00577-2022. doi: 10.1183/23120541.00577-2022
  10. Farah R, Khamisy-Farah R, Makhoul N. Consecutive Measures of CRP Correlate with Length of Hospital Stay in Patients with Community-Acquired Pneumonia. Isr Med Assoc J. 2018;20(6):345-8. PMID: 29911753.
  11. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 17 (14.12.2022). Режим доступа: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/061/252/original/%D0%92%D0%9C%D0%A0_COVID-19_V17.pdf. Ссылка активна на 22.05.2023 [Vremennye metodicheskie rekomendatsii. Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Versiia 17 (14.12.2022). Available at: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/061/252/original/%D0%92%D0%9C%D0%A0_COVID-19_V17.pdf. Accessed: 22.05.2023 (in Russian)].
  12. Simon L, Gauvin F, Amre DK, et al. Serum procalcitonin and C-reactive protein levels as markers of bacterial infection: a systematic review and meta-analysis. Clin Infect Dis. 2004;39(2):206-17. doi: 10.1086/421997.
  13. Харитонов М.А., Салухов В.В., Крюков Е.В., и др. Вирусные пневмонии: новый взгляд на старую проблему (обзор литературы). Медицинский совет. 2021;(16):60-77 [Kharitonov MA, Salukhov VV, Kriukov EV, et al. Virusnye pnevmonii: novyi vzgliad na staruiu problemu (obzor literatury). Meditsinskii sovet. 2021;(16):60-77 (in Russian)].
  14. Chung M, Bernheim A, Mei X, et al. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020;295:202-7.
  15. Wong HYF, Lam HYS, Fong AH, et al. Frequency and distribution of chest radiographic findings in COVID-19 positive patients. Radiology. 2020;296:E72-8.
  16. Морозов С.П., Проценко Д.Н., Сметанина С.В. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): организация, методология, интерпретация результатов: препринт № ЦДТ – 2020 – II. Версия 2 от 17.04.2020. Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 65. М., 2020 [Morozov SP, Protsenko DN, Smetanina SV. Luchevaia diagnostika koronavirusnoi bolezni (COVID-19): organizatsiia, metodologiia, interpretatsiia rezul'tatov: preprint № TsDT – 2020 – II. Versiia 2 ot 17.04.2020. Seriia «Luchshie praktiki luchevoi i instrumental'noi diagnostiki». Vyp. 65. Moscow, 2020 (in Russian)].
  17. Xu X, Chen P, Wang J, et al. Evolution of the novel coronavirus from the ongoing Wuhan outbreak and modeling of its spike protein for risk of human transmission. Sci China Life Sci. 2020:63(3):457-60.
  18. Shi H, Han X, Jiang N, et al. Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet Infect Dis. 2020;20(4):425-34. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30086-4
  19. Pan F, Ye T, Sun P, et al. Time Course of Lung Changes at Chest CT during Recovery from Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Radiology. 2020;295:715-21.
  20. Тюрин И.Е., Струтынская А.Д. Визуализация изменений в легких при коронавирусной инфекции (обзор литературы и собственные данные). Пульмонология. 2020;30(5):658-70 [Tiurin IE, Strutynskaia AD. Vizualizatsiia izmenenii v legkikh pri koronavirusnoi infektsii (obzor literatury i sobstvennye dannye). Pul'monologiia. 2020;30(5):658-70 (in Russian)].
  21. Caiulo VA, Gargani L, Caiulo S, et al. Lung ultrasound characteristics of community-acquired pneumonia in hospitalized children. PediatrPulmonol. 2013;48:280-87.
  22. Karadeli E, Koç Z, Ulusan S, et al. Chest radiography and CT findings in patients with the 2009 pandemic (H1N1) influenza. Diagn Interv Radiol. 2011;17(3):216-22. doi: 10.4261/1305-3825.DIR.3337-10.1
  23. Okada F, Ando Y, Matsushita S, et al. Thin-section CT findings of patients with acute Streptococcus pneumoniae pneumonia with and without concurrent infection. Br J Radiol. 2012;85(1016):e357-64. doi: 10.1259/bjr/18544730
  24. Pereda MA, Chavez MA, Miele H, et al. Lung ultrasound for the diagnosis of pneumonia in children. Pediatrics. A meta-analysis. Pediatrics. 2015;135:714.
  25. Testa A, Soldati G, Copetti R, et al. Early recognition of the 2009 pandemic influenza A (H1N1) pneumonia by chest ultrasound. Crit Care. 2016;16:R30.
  26. Malla D, Rathi V, Gomber S, Upreti L. Can lung ultrasound differentiate between bacterial and viral pneumonia in children? J Clin Ultrasound. 2021;49(2):91-100. doi: 10.1002/jcu.22951

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1

Download (68KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2

Download (59KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3

Download (324KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4

Download (80KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5

Download (94KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6

Download (174KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7

Download (405KB)
Indexing metadata
9. Fig. 8

Download (494KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».