Вирусные и бактериальные поражения легких у детей, алгоритмы диагностики и терапии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Внебольничная пневмония (ВП) остается одним из наиболее распространенных инфекционных заболеваний нижних дыхательных путей. Основными этиологическими факторами инфекций нижних дыхательных путей являются бактерии, вирусы и их комбинации. Педиатры все чаще сталкиваются с проблемой лечения пациентов с инфекциями, вызванными бактериями с множественной лекарственной резистентностью, и вирусными поражениями легких, поэтому дифференциальная диагностика вирусных и бактериальных поражений легких у детей является актуальной. В настоящее время достигнуты серьезные успехи в диагностике, лечении и профилактике пневмоний у детей, однако имеется ряд проблем, требующих совершенствования подходов к дифференциальной диагностике поражений легких у детей. Цель публикации – ознакомить практических врачей с современными принципами дифференциальной диагностики и лечения поражений легких у детей.

Об авторах

Александр Борисович Малахов

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет); ГБУЗ МО «Научно-исследовательский клинический институт детства» Минздрава Московской области

Email: kolosovan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2686-8284

д-р мед. наук, проф., проф. каф. детских болезней Клинического института детского здоровья им. Н.Ф. Филатова ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет), рук. отд. педиатрии ГБУЗ МО «НИКИ детства», гл. внештат. детский специалист-пульмонолог Департамента здравоохранения г. Москвы и Минздрава Московской области

Россия, Москва; Москва

Алена Юрьевна Седова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: alyonakhiger@yandex.ru

аспирант каф. детских болезней Клинического института детского здоровья им. Н.Ф. Филатова 

Россия, Москва

Наталья Георгиевна Колосова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: kolosovan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5071-9302

канд. мед. наук, доц. каф. детских болезней Клинического института детского здоровья им. Н.Ф. Филатова 

Россия, Москва

Павел Вячеславович Бережанский

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет); ГБУЗ МО «Научно-исследовательский клинический институт детства» Минздрава Московской области; ГБУЗ «Морозовская детская городская клиническая больница» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: kolosovan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5235-5303

канд. мед. наук, доц. каф. детских болезней Клинического института детского здоровья им. Н.Ф. Филатова ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский Университет), ст. науч. сотр. отд. педиатрии ГБУЗ МО «НИКИ детства», ассистент каф. клинической иммунологии, аллергологии и адаптологии ФНМО МИ «Российский университет дружбы народов» имени Патриса Лумумбы, врач-пульмонолог ГБУЗ «Морозовская ДГКБ»

Россия, Москва; Москва; Москва

Татьяна Александровна Гутырчик

ГБУЗ «Морозовская детская городская клиническая больница» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: tanya_2904@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-8421-1694

врач-педиатр, врач-пульмонолог 

Россия, Москва

Список литературы

  1. WHO Global Health Estimates, 2019. Available at: https://www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates/ghe-leading-causes-of-death. Accessed: 13.08.2013.
  2. Пневмония (внебольничная). Клинические рекомендации МЗ. Дети. 2022 г. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/714_1. Ссылка активна на 22.05.2023 [Pnevmoniia (vnebol'nichnaia). Klinicheskie rekomendatsii MZ. Deti. 2022 g. Available at: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/714_1. Accessed: 22.05.2023 (in Russian)].
  3. Инфекционная заболеваемость в Российской Федерации. Режим доступа: https://www.iminfin.ru/areas-of-analysis/health/perechen-zabolevanij?territory. Ссылка активна на 22.05.2023 [Infektsionnaia zabolevaemost' v Rossiiskoi Federatsii. Available at: https://www.iminfin.ru/areas-of-analysis/health/perechen-zabolevanij?territory. Accessed: 22.05.2023 (in Russian)].
  4. Malla D, Rathi V, Gomber S, Upreti L. Can lung ultrasound differentiate between bacterial and viral pneumonia in children? J Clin Ultrasound. 2021;49(2):91-100. doi: 10.1002/jcu.22951
  5. Зайцев А.А., Макаревич А.М. Антимикробная терапия и COVID-19 – «великое противостояние». Антибиотики и химиотерапия. 2022;67(9-10):63-8 [Zaitsev AA, Makarevich AM. Antimikrobnaia terapiia i COVID-19 – «velikoe protivostoianie». Antibiotiki i khimioterapiia. 2022;67(9-10):63-8 (in Russian)].
  6. Zhou S, Wang Y, Zhu T, Xia L. CT features of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia in 62 patients in Wuhan, China. Am J Roentgenol. 2020;214(6):1-8. doi: 10.2214/AJR.20.22975
  7. Геппе Н.А., Козлова Л.В., Кондюрина Е.Г., и др. Внебольничная пневмония у детей. Клиническое руководство. М., 2020 [Geppe NA, Kozlova LV, Kondiurina EG, et al. Vnebol'nichnaia pnevmoniia u detei. Klinicheskoe rukovodstvo. Moscow, 2020 (in Russian)].
  8. Диагностика инфекционных заболеваний: «АмплиСенс® Пневмо-квант-FL». Режим доступа: https://www.biochemmack.ru/catalog/element/16390/46789/ Ссылка активна на 22.05.2023 [Diagnostika infektsionnykh zabolevanii: «AmpliSens® Pnevmo-kvant-FL». Available at: https://www.biochemmack.ru/catalog/element/16390/46789/ Accessed: 22.05.2023 (in Russian)].
  9. Wittermans E, van der Zee PA, Qi H, et al. Latent class analysis-based subgroups and response to corticosteroids in hospitalised community-acquired pneumonia patients: a validation study. ERJ Open Res. 2023;9(2):00577-2022. doi: 10.1183/23120541.00577-2022
  10. Farah R, Khamisy-Farah R, Makhoul N. Consecutive Measures of CRP Correlate with Length of Hospital Stay in Patients with Community-Acquired Pneumonia. Isr Med Assoc J. 2018;20(6):345-8. PMID: 29911753.
  11. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 17 (14.12.2022). Режим доступа: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/061/252/original/%D0%92%D0%9C%D0%A0_COVID-19_V17.pdf. Ссылка активна на 22.05.2023 [Vremennye metodicheskie rekomendatsii. Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Versiia 17 (14.12.2022). Available at: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/061/252/original/%D0%92%D0%9C%D0%A0_COVID-19_V17.pdf. Accessed: 22.05.2023 (in Russian)].
  12. Simon L, Gauvin F, Amre DK, et al. Serum procalcitonin and C-reactive protein levels as markers of bacterial infection: a systematic review and meta-analysis. Clin Infect Dis. 2004;39(2):206-17. doi: 10.1086/421997.
  13. Харитонов М.А., Салухов В.В., Крюков Е.В., и др. Вирусные пневмонии: новый взгляд на старую проблему (обзор литературы). Медицинский совет. 2021;(16):60-77 [Kharitonov MA, Salukhov VV, Kriukov EV, et al. Virusnye pnevmonii: novyi vzgliad na staruiu problemu (obzor literatury). Meditsinskii sovet. 2021;(16):60-77 (in Russian)].
  14. Chung M, Bernheim A, Mei X, et al. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020;295:202-7.
  15. Wong HYF, Lam HYS, Fong AH, et al. Frequency and distribution of chest radiographic findings in COVID-19 positive patients. Radiology. 2020;296:E72-8.
  16. Морозов С.П., Проценко Д.Н., Сметанина С.В. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): организация, методология, интерпретация результатов: препринт № ЦДТ – 2020 – II. Версия 2 от 17.04.2020. Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 65. М., 2020 [Morozov SP, Protsenko DN, Smetanina SV. Luchevaia diagnostika koronavirusnoi bolezni (COVID-19): organizatsiia, metodologiia, interpretatsiia rezul'tatov: preprint № TsDT – 2020 – II. Versiia 2 ot 17.04.2020. Seriia «Luchshie praktiki luchevoi i instrumental'noi diagnostiki». Vyp. 65. Moscow, 2020 (in Russian)].
  17. Xu X, Chen P, Wang J, et al. Evolution of the novel coronavirus from the ongoing Wuhan outbreak and modeling of its spike protein for risk of human transmission. Sci China Life Sci. 2020:63(3):457-60.
  18. Shi H, Han X, Jiang N, et al. Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet Infect Dis. 2020;20(4):425-34. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30086-4
  19. Pan F, Ye T, Sun P, et al. Time Course of Lung Changes at Chest CT during Recovery from Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Radiology. 2020;295:715-21.
  20. Тюрин И.Е., Струтынская А.Д. Визуализация изменений в легких при коронавирусной инфекции (обзор литературы и собственные данные). Пульмонология. 2020;30(5):658-70 [Tiurin IE, Strutynskaia AD. Vizualizatsiia izmenenii v legkikh pri koronavirusnoi infektsii (obzor literatury i sobstvennye dannye). Pul'monologiia. 2020;30(5):658-70 (in Russian)].
  21. Caiulo VA, Gargani L, Caiulo S, et al. Lung ultrasound characteristics of community-acquired pneumonia in hospitalized children. PediatrPulmonol. 2013;48:280-87.
  22. Karadeli E, Koç Z, Ulusan S, et al. Chest radiography and CT findings in patients with the 2009 pandemic (H1N1) influenza. Diagn Interv Radiol. 2011;17(3):216-22. doi: 10.4261/1305-3825.DIR.3337-10.1
  23. Okada F, Ando Y, Matsushita S, et al. Thin-section CT findings of patients with acute Streptococcus pneumoniae pneumonia with and without concurrent infection. Br J Radiol. 2012;85(1016):e357-64. doi: 10.1259/bjr/18544730
  24. Pereda MA, Chavez MA, Miele H, et al. Lung ultrasound for the diagnosis of pneumonia in children. Pediatrics. A meta-analysis. Pediatrics. 2015;135:714.
  25. Testa A, Soldati G, Copetti R, et al. Early recognition of the 2009 pandemic influenza A (H1N1) pneumonia by chest ultrasound. Crit Care. 2016;16:R30.
  26. Malla D, Rathi V, Gomber S, Upreti L. Can lung ultrasound differentiate between bacterial and viral pneumonia in children? J Clin Ultrasound. 2021;49(2):91-100. doi: 10.1002/jcu.22951

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пациент, 6 лет, с правосторонней полисегментарной ВП бактериальной этиологии.

Скачать (68KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Типичные изменения легочной ткани при COVID-19: панлобарные многочисленные уплотнения легочной ткани.

Скачать (59KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Пациент 12 лет со среднетяжелым течением COVID-19: а, b, с – на 5-й день заболевания, двусторонние участки поражения по типу «матового стекла», участки консолидации вдоль плевры, cуммарная площадь поражения легких около 75%; d, e, f – на 11-й день заболевания, мультилобарные двусторонние участки уплотнения легочной паренхимы по типу «матового стекла» с локальными участками консолидации, площадь поражения легочной паренхимы – 50%.

Скачать (324KB)
Метаданные
5. Рис. 4. ВП, вызванная S. pneumoniae [23].

Скачать (80KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Семимесячный мальчик с бактериальной ВП [26].

Скачать (94KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Годовалый мальчик с вирусным поражением легких [26]: a – наличие субплеврального гипоэхогенного уплотнения размерами 3,5×2,5 см в правой нижней передней части с линейными/точечными эхогенными очагами (желтые стрелки), представляющими сонографическую воздушную бронхограмму; b и c – признаки интерстициального поражения также включают небольшое округлое субплевральное уплотнение (красная стрелка) и множественные очаговые В-линии (желтые стрелки) в левом нижнем боковом сегменте.

Скачать (174KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Алгоритм диагностики ВП на амбулаторном этапе.

Скачать (405KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Алгоритм выбора АБТ при ВП средней степени тяжести у детей.

Скачать (494KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».