Mathematical methods for the analysis of migration processes on the basis of demographic data



如何引用文章

全文:

详细

The problem of mathematical analysis of demographic data was investigated for data, where information on migration flows is taken into account implicitly. Regression techniques, neural networks and stochastic analysis were used for the mathematical analysis of demographic processes. Two age groups were considered: young (0 - 39 years) and elderly (40 - 70 years). While development of stochastic models the theory of Markov chains and transition matrix were used. The parameterization and model identification were conducted according to Rosstat data.

作者简介

O. Butusov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI); State University of Management; Moscow University for the Humanities

Email: butusov-1@mail.ru
+7 495 682-20-53

O. Nikiforova

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI); State University of Management; Moscow University for the Humanities

Email: olga.nikiforova2013@yandex.ru
+7 499 177-54-13

N. Redikultseva

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI); State University of Management; Moscow University for the Humanities

Email: redik_ni@mail.ru
7 499 374-60-10

参考

  1. Пыров П.В., Бутусов О.Б. Математическое и компьютерное моделирование миграционных процессов / Труды института системного анализа РАН (ИСА РАН). Динамика неоднородных систем. М.: Книжный дом "Либроком", 2010. т. 50(1). - С. 219 - 222.
  2. Павловский Ю.Н. Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. М.: Издательство ВЦ РАН, 2009. -139 с.
  3. Белотелов Н.В., Бродский Ю.И., Кручина Е.Б. и др. Имитационная игра на основе эколого-демографо-экономической модели (ЭДЭМ): описание и инструкция пользователю. М.: РХТУ им.Д.И. Менделеева, 2003. - 83 с.
  4. Саймон Хайкин. Нейронные сети. - М.: Вильямс, 2006. - 1104 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Butusov O.B., Nikiforova O.P., Redikultseva N.I., 2015

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».