Математические методы анализа миграционных процессов на основе демографических данных



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена задача математического анализа демографических данных, в которых информация о миграционных потоках учитывается неявным образом. Для математического анализа демографических процессов использованы методы регрессионного, нейросетевого и стохастического анализов. Рассмотрены две возрастные группы населения: молодые (0 - 39 лет) и пожилые (40 - 70 лет). При разработке стохастической модели использована теория цепей Маркова и матрица переходных вероятностей. Параметризация и идентификация модели проведены по данным Росстата.

Об авторах

О. Б Бутусов

Московский государственный машиностроительный университет (МАМИ); Государственный университет управления; АНО ВПО "Московский гуманитарный университет"

Email: butusov-1@mail.ru
(495)682-2053

О. П Никифорова

Московский государственный машиностроительный университет (МАМИ); Государственный университет управления; АНО ВПО "Московский гуманитарный университет"

Email: olga.nikiforova2013@yandex.ru
(499)177-5413

Н. И Редикульцева

Московский государственный машиностроительный университет (МАМИ); Государственный университет управления; АНО ВПО "Московский гуманитарный университет"

Email: redik_ni@mail.ru
(499) 374-6010

Список литературы

  1. Пыров П.В., Бутусов О.Б. Математическое и компьютерное моделирование миграционных процессов / Труды института системного анализа РАН (ИСА РАН). Динамика неоднородных систем. М.: Книжный дом "Либроком", 2010. т. 50(1). - С. 219 - 222.
  2. Павловский Ю.Н. Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. М.: Издательство ВЦ РАН, 2009. -139 с.
  3. Белотелов Н.В., Бродский Ю.И., Кручина Е.Б. и др. Имитационная игра на основе эколого-демографо-экономической модели (ЭДЭМ): описание и инструкция пользователю. М.: РХТУ им.Д.И. Менделеева, 2003. - 83 с.
  4. Саймон Хайкин. Нейронные сети. - М.: Вильямс, 2006. - 1104 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бутусов О.Б., Никифорова О.П., Редикульцева Н.И., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».