Диагностирование электронных систем управления двигателем автомобилей LADA



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена разработке системы обеспечения работоспособности электронных систем управления двигателем (ЭСУД) за счет внедрения в технологические процессы обслуживания и ремонта автомобилей диагностирования ее технического состояния. С целью создания такой системы в работе были выполнены исследования по эксплуатационной надежности конструктивных элементов ЭСУД, влиянию их отказов на параметры работы двигателя, обоснованию диагностических параметров, оценивающих техническое состояние системы. В качестве объекта исследования принята электронная система управления М86, устанавливаемая на отечественные автомобили LADA VESTA (двигатель ВАЗ-21179). По результатам исследований были установлены средние наработки конструктивных элементов ЭСУД до отказа и причины их возникновения. На исследуемом двигателе имитировали отказ каждого из элементов ЭСУД путем его отключения и с помощью соответствующей аппаратуры замеряли выбранные для характеристики работы ДВС параметры. Наиболее значимое влияние на работу двигателя оказывают неисправности топливного насоса, электронного блока управления (ЭБУД) и датчика положения коленчатого вала, при отказе которых двигатель полностью теряет свою работоспособность, так как блокируется подача топлива в цилиндры. При отказах остальных элементов ЭСУД работоспособность двигателя сохраняется, но существенно ухудшаются его рабочие характеристики. Для обеспечения требуемого уровня надежности ЭСУД необходимо с регламентной периодичностью ТО автомобилей проводить диагностирование технического состояния ее элементов на предприятиях автосервиса. В данной работе рекомендуется разбить ЭСУД на три подсистемы, каждая из которых оценивается одним комплексным диагностическим параметром, отражающим техническое состояние входящих в них конструктивных элементов. Отклонение параметров за пределы допуска, вызываемое возникновением неисправностей, служит основой для принятия решения о проведении необходимых технических воздействий. Диагностирование подсистем ЭСУД осуществляется в соответствии с разработанными алгоритмами, устанавливающими рациональную последовательность контрольных, регулировочных и других операций по выявлению и устранению возникающих в процессе эксплуатации повреждений. В качестве примера в статье приведен алгоритм диагностирования подсистемы питания топливом и снижения токсичности отработавших газов. Предложенные в статье разработки апробированы и внедрены в технологические процессы ТО и ремонта автомобилей дилерского центра LADA в г. Владимире.

Об авторах

Ю. В Баженов

Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых

к.т.н.

В. П Каленов

Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых

Email: vpkaloynov@mail.ru

Список литературы

  1. Баженов Ю.В. Основы теории надежности машин: учеб. пособие для вузов. М.: ФОРУМ. 2014. 320 с.
  2. Баженов Ю.В., Каленов В.П. Разработка методики диагностирования электронных систем управления двигателем // Автотранспортное предприятие. 2015. № 4. С. 44 - 46.
  3. Болдин А.П., Сарбаев В.И. Надежность и техническая диагностика подвижного состава автомобильного транспорта: учеб. пособие для вузов. М.: МАИИ. 2010. 206 с.
  4. Набоких В.А. Диагностика электрооборудования автомобилей и тракторов: учеб. пособие. М.: ФОРУМ. 2013. 288 с.
  5. Тюнин А.А. Диагностика электронных систем управления двигателями легковых автомобилей: учеб. пособие. М.: Солон-Пресс. 2007. 352 с.
  6. Чижков Ю.П. Электрооборудование автомобилей и тракторов: учеб. пособие. М.: Машиностроение. 2007. 656 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Баженов Ю.В., Каленов В.П., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».