Diagnosis of electronic engine control systems for LADA automobile



如何引用文章

全文:

详细

The article is devoted to the development of a system for ensuring the efficiency of ECM through the introduction of diagnostics of its technical condition into the technological processes of servicing and repairing vehicles. In order to create such a system, we performed studies on the operational reliability of the structural elements of the ECU, the effect of their failures on the engine operating parameters, and the substantiation of diagnostic parameters evaluating the technical condition of the system. The object of the research is the electronic control system M86, installed on domestic LADA VESTA automobiles (VAZ-21179 engine). According to the results of the research, the average operating time of the structural elements of the ECM to failure and the reasons for their occurrence were established. Authors imitated the failure of each ECM elements by turning it off and using the appropriate equipment to measure selected parameters of engine operation. The most significant influence on the operation of the engine is caused by failure of fuel pump, ECU and crankshaft position sensor. The failure of this elements causes the complete loss of engine performance as fuel supply to the cylinders stops. In case of failure of other elements of ECM the engine performance is maintained, but its operating capabilities significantly decrease. To ensure the required level of reliability of the ECM, it is necessary at regular intervals to maintain the vehicles to diagnose the technical condition of its elements at automobile service enterprises. In this paper, it is recommended to split the ECM into three subsystems, each of which is evaluated by one complex diagnostic parameter reflecting the technical condition of the structural elements included there. The deviation of the parameters beyond the tolerance limits caused by the occurrence of faults serves as the basis for deciding whether to conduct the necessary technical actions. Diagnostics of the ECM subsystems is carried out in accordance with the developed algorithms that establish a rational sequence of control, adjustment and other operations to identify and eliminate damages arising in the process of operation. As an example, the article presents an algorithm for diagnosing the fuel supply subsystem and reducing the toxicity of exhaust gases. The developments proposed in the article were tested and introduced into the technological processes of maintenance and automobile repairs of the LADA dealership center in the city of Vladimir.

作者简介

YU. Bazhenov

Vladimir State University named after Alexander and Nikolay Stoletovs

Ph.D.

V. Kalenov

Vladimir State University named after Alexander and Nikolay Stoletovs

Email: vpkaloynov@mail.ru

参考

  1. Баженов Ю.В. Основы теории надежности машин: учеб. пособие для вузов. М.: ФОРУМ. 2014. 320 с.
  2. Баженов Ю.В., Каленов В.П. Разработка методики диагностирования электронных систем управления двигателем // Автотранспортное предприятие. 2015. № 4. С. 44 - 46.
  3. Болдин А.П., Сарбаев В.И. Надежность и техническая диагностика подвижного состава автомобильного транспорта: учеб. пособие для вузов. М.: МАИИ. 2010. 206 с.
  4. Набоких В.А. Диагностика электрооборудования автомобилей и тракторов: учеб. пособие. М.: ФОРУМ. 2013. 288 с.
  5. Тюнин А.А. Диагностика электронных систем управления двигателями легковых автомобилей: учеб. пособие. М.: Солон-Пресс. 2007. 352 с.
  6. Чижков Ю.П. Электрооборудование автомобилей и тракторов: учеб. пособие. М.: Машиностроение. 2007. 656 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Bazhenov Y.V., Kalenov V.P., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».