Prediction of traction indicators of wheeled tractors under dynamic nature of hooking strain



Cite item

Full Text

Abstract

The main sources of the uneven impact of soil background on the work of machine-tractor unit is the unevenness of the surface of the soil background and the heterogeneity of soil inclusions in it, impermanence of hooking strain in time or traveled distance. The first group of causes forms the additional resistance to rolling of the tractor, the second group of reasons is a source of constant redistribution of vertical loads on tractor axles, generating its longitudinal angular vibrations. This random nature of loading and the spectrum of the generated effects from the soil background, with different phase displacements relative to each other may provide a continuous decline in bearing capacity of soil, leading to the variation of the coefficient of slipping of the tractor by separate curves of slipping. A deterministic analysis of the phenomena arising from the interaction of wheels with the soil in the described conditions allowed to develop a mathematical model for predicting the traction indicators of wheeled tractors of different design schemes, that takes into account the constructive parameters of the tractor, the geometric characteristics of the tire of the drive wheel, physico-mechanical properties of soil background, as well as the frequency and the amplitude of the hooking strain. Other factors, such as the inertial and elastic properties of the elements of power transmission, the possibility of self-generation of stable oscillations of the effective forces in the contact patch due to the periodicity of the change of tire grousers were considered in the model as constant in existing loading conditions. The calculation for this model, ultimately, allowed us to obtain static and dynamic curve of slipping of the tractor with the wheel formula 4x2. In general, theoretical evaluation of high-speed traction methods proved the necessity to take into account the reduced traction of agricultural tractors with increasing degree of uneven load on the hook.

About the authors

D. S. Gapich

Volgograd State Agricultural University

Email: Gds-08@mail.ru
Dr.Eng.

V. A. Privalov

Volgograd State Agricultural University

References

  1. Гапич Д.С., Несмиянов И.А., Ширяева Е.В. Теоретическая оценка тяговосцепных характеристик колесных тракторов // Тракторы и сельхозмашины. 2012. №7. С.19-22.
  2. Гапич Д.С. К вопросу о тяговых испытаниях колесных тракторов различных конструктивных схем // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2014. №1. С.229-234.
  3. Гапич Д.С., Ширяева Е.В. Использование метода «припасовывания» при оценке динамики буксования колесного трактора // Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 70-летию Победы в Сталинградской битве. 30 января - 1 февраля 2013г. г. Волгоград. Том 5. Волгоград: ФГБОУ ВПО Волгоградский ГАУ, 2013. С.205-2010.
  4. Кузнецов Н.Г., Гапич Д.С., Ширяева Е.В. Динамика процесса буксования колесного трактора кл.1,4 // Тракторы и сельхозмашины. 2012.№12. С.23-26.
  5. Кузнецов Н.Г., Гапич Д.С., Шишкин А.В. Снижение динамической нагруженности МТА // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2010. №2. С.18-19.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Gapich D.S., Privalov V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».