Прогнозирование тягово-сцепных показателей колесных тракторов при динамическом характере крюкового усилия



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Основными источниками неравномерности воздействия почвенного фона на работу машинно-тракторного агрегата (МТА) является: неравномерность поверхности почвенного фона и неоднородность почвенных включений в нём, непостоянство крюкового усилия во времени или по пройденному пути. Первая группа причин формирует дополнительное сопротивление перекатыванию трактора, вторая группа причин является источником постоянного перераспределения вертикальных нагрузок на мосты трактора, генерирующим его продольные угловые колебания. Такой случайный характер нагружения и генерируемый им спектр воздействий со стороны почвенного фона с разными сдвигами фаз относительно друг друга вполне может обеспечить непрерывное снижение несущей способности почвы, приводящей к разбросу коэффициента буксования трактора по отдельным кривым буксования. Детерминированный анализ явлений, возникающих при взаимодействии ведущих колёс с почвой, в описанных условиях эксплуатации, позволил разработать математическую модель по прогнозированию тягово-сцепных показателей колесных тракторов различных конструктивных схем, учитывающую конструктивные параметры трактора, геометрические характеристики шины ведущего колеса, физико-механические свойств почвенного фона, а также частоту и амплитуду колебания крюкового усилия. Другие факторы, такие как инерционные и упругие свойства элементов силовой передачи, возможность самогенерации устойчивых колебаний действующих усилий в пятне контакта за счет периодичности смены почвозацепов шины, рассматривались в модели как постоянные в существующих условиях нагружения. Расчет по данной модели, в конечном счете, позволил получить статическую и динамическую кривую буксования трактора с колесной формулой 4К2. В целом представленная теоретическая оценка скоростных тяговых средств доказала необходимость учитывать снижение тяговых показателей сельскохозяйственных тракторов при увеличении степени неравномерности нагрузки на крюке.

Об авторах

Д. С Гапич

Волгоградский государственный аграрный университет

Email: Gds-08@mail.ru
д.т.н.

В. А Привалов

Волгоградский государственный аграрный университет

Список литературы

  1. Гапич Д.С., Несмиянов И.А., Ширяева Е.В. Теоретическая оценка тяговосцепных характеристик колесных тракторов // Тракторы и сельхозмашины. 2012. №7. С.19-22.
  2. Гапич Д.С. К вопросу о тяговых испытаниях колесных тракторов различных конструктивных схем // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2014. №1. С.229-234.
  3. Гапич Д.С., Ширяева Е.В. Использование метода «припасовывания» при оценке динамики буксования колесного трактора // Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 70-летию Победы в Сталинградской битве. 30 января - 1 февраля 2013г. г. Волгоград. Том 5. Волгоград: ФГБОУ ВПО Волгоградский ГАУ, 2013. С.205-2010.
  4. Кузнецов Н.Г., Гапич Д.С., Ширяева Е.В. Динамика процесса буксования колесного трактора кл.1,4 // Тракторы и сельхозмашины. 2012.№12. С.23-26.
  5. Кузнецов Н.Г., Гапич Д.С., Шишкин А.В. Снижение динамической нагруженности МТА // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2010. №2. С.18-19.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Гапич Д.С., Привалов В.А., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».