Исследование комбинированного привода автопоезда



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье описывается назначение, области применения, основные параметры большегрузных автопоездов для перевозки грузов специального и общехозяйственного назначения. Рассмотрены большегрузные автопоезда с ведущими колесами прицепных звеньев. Показаны преимущества применения большегрузных автопоездов по сравнению с одиночными грузовыми автомобилями. Рассмотрены дополнительные источники энергии к штатному двигателю (дизельный или газотурбинный двигатель для привода трехфазного генератора), предназначенные для преодоления крутых подъемов и труднопроходимых участков дороги. Проведен анализ поворота автопоезда. Показаны преимущества кольцевой схемы и параллельной с индивидуальным управлением. Произведен анализ сил тяги по колесам и разброс потерь при повороте автопоезда в многодвигательном приводе. Представлены тяго-динамические свойства автопоездов, которые характеризуют предельные силовые и кинематические возможности автопоездов в различных режимах движения. Выполнен поиск рационального распределения токов в зависимости от сил, действующих на колесах и потерь в шинах. Проведено исследование поворота транспортного средства, вычислены значения токов, величина разброса токов и их влияние на КПД. Определены экономические характеристики автопоездов. Разработана методика и алгоритмы расчета потерь и КПД. Представлен алгоритм расчета при равенстве токов. Проведены расчеты КПД на различных скоростях и радиусах поворота при движении автопоезда. Произведен анализ КПД при равенстве токов и мощностей при изменении скорости движения. Предложены различные конструкторско-технологические мероприятия для повышения технических характеристик автопоезда.

Об авторах

С. М Зуев

ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет»

к.ф-м.н. Москва, Россия

Р. А Малеев

ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет»

Email: eope@mospolytech.ru
к.т.н. Москва, Россия

Ю. М Шматков

ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет»

Москва, Россия

П. С Широков

ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет»

Москва, Россия

Д. Р Яхутль

ФГУП НИИАЭ

к.т.н. Москва, Россия

Список литературы

  1. Tatievskyi D. Realization of reverse motion of the model of a semitrailer road train. Eureka: Physics and Engineering. 2018. № 3. С. 59-66.
  2. Corbo P., Corcione F.E., Migliardini F., Veneri O. Experimental study of a fuel cell power train for road transport application. Journal of Power Sources. 2005. Т. 145. № 2. С. 610-619.
  3. Saikin A.M., Evgrafov V.V., Shagurin A.L., Maslov K.V., Novozhilov A.A. Issues and possible approaches to development of intelligent transport systems for the arctic zone of Russia. International Journal of Civil Engineering and Technology. 2018. Т. 9. № 9. С. 2046-2055.
  4. Ling L., Guan Q., Dhanasekar M., Thambiratnam D.P. Dynamic simulation of train-truck collision at level crossing. Vehicle System Dynamics. 2017. Т. 55. № 1. С. 1-22.
  5. Usinin U., Grigoryev M., Shishkov A., Belousov E., Zhuravlev A.M., Bychkov A., Sychev D., Gladyshev S. The traction: electric drive of the active trailer for pipe transportation. SAE Technical Papers. 2015. Т. 2015-September.
  6. McNicol B.D., Rand D.A.J., Williams K.R. Fuel cells for road transportation purposes - yes or no? Journal of Power Sources. 2001. Т. 100. № 1-2. С. 47-59.
  7. S.M. Zuev, A.M. Fironov, D.O. Varlamov, V.V. Kuksa. The search of new diagnosing and predicting methods to the thermomechanical and strength characteristics of the component base of control systems for unmanned vehicles of the “smart city” based on 5G technologies. Journal of Physics: Conference Series, 1347 (2019), 012122, XV International Russian-Chinese Symposium Advanced
  8. Pudovikov O.E., Tun A.Z. A system of automatic control of motion speed of a city transport system electric train. Russian Electrical Engineering. 2016. Т. 87. № 9. С. 536-540.
  9. R.A. Maleev, S.M. Zuev, A.M. Fironov, N.A. Volchkov, A.A. Skvortsov. The starting processes of a car engine using capacitive energy storages. Periodico Tche Quimica, 2019, vol.16, №33, p. 877-888. Index Scopus.
  10. Ling L., Dhanasekar M., Thambiratnam D.P. Frontal collision of trains onto obliquely stuck road trucks at level crossing: derailment mechanisms and simulation. International Journal of Impact Engineering. 2017. Т. 100. С. 154-165.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Зуев С.М., Малеев Р.А., Шматков Ю.М., Широков П.С., Яхутль Д.Р., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».